REDUCING SIGNAL PROCESSING COMPLEXI

REDUCING SIGNAL PROCESSING COMPLEXITY FOR MASSIVE MIMO

One technical challenge in developing massive MIMO systems is the signal processing complexity.

As transmit and receive signals are quite lengthy, the search algorithms must be performed over many possible permutations of symbols.

In the current literature, massive MIMO research is often treated as a detection problem based on a search motivated by the well-known ML criterion.

The existing detection algorithms assume that the channel has been perfectly estimated, which appears to be an unreasonable assumption given the size of the channel matrix and thus amount of channels to be tracked.

A possible solution to this problem is to apply the SM concept to massive MIMO systems. In this case, the spatial signature of each antenna needs to be different from the point of view of the receiver because data is encoded into the choice
of transmit antenna active in the transmit array.

It is therefore possible that channel estimation does not need to be exact but rather be merely sufficient to distinguish each transmit antenna.

This may be a reasonable prospect, especially if the receive array is large, in which case each transmit antenna would have a quite detailed and thus distinct spatial signature.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความซับซ้อนของการประมวลผลสัญญาณลดลงสำหรับ MIMO ขนาดใหญ่ความท้าทายทางเทคนิคหนึ่งในการพัฒนาระบบ MIMO ขนาดใหญ่มีความซับซ้อนในการประมวลผลสัญญาณส่ง และรับ สัญญาณจะค่อนข้างยาวนาน อัลกอริทึมการค้นหาต้องดำเนินการผ่านหลายสับเป็นสัญลักษณ์ในวรรณกรรมปัจจุบัน วิจัย MIMO ขนาดใหญ่มักจะถือว่าเป็นปัญหาตรวจตามค้นหาแรงจูงใจตามเกณฑ์มลรู้จัก อัลกอริทึมการตรวจหารายการที่มีอยู่คิดว่า สถานีมีการสมบูรณ์ประมาณ ซึ่งดูเหมือนจะเป็นอัสสัมชัญ unreasonable การกำหนดขนาดของเมตริกซ์ช่อง จึงจำนวนช่องทางการติดตาม การแก้ไขปัญหานี้ได้จะใช้แนวคิดของ SM กับระบบ MIMO ขนาดใหญ่ ในกรณีนี้ ลายเซ็นของเสาอากาศแต่ละพื้นที่ต้องแตกต่างจากมุมมองของผู้รับเนื่องจากข้อมูลจะถูกเข้ารหัสเลือกของเสาสัญญาณที่ใช้งานในอาร์เรย์สัญญาณจึงเป็นไปได้ว่า ช่องประเมินไม่จำเป็นต้องได้แน่นอน แต่ค่อนข้าง จะเพียงพอเพื่อแยกแต่ละเสาส่งนี้อาจเป็นโอกาสที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าอาร์เรย์ได้รับมีขนาดใหญ่ ในกรณีที่ส่งแต่ละ เสาจะมีลายเซ็นพื้นที่ค่อนข้างละเอียด และแตกต่างกันดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลดการประมวลผลสัญญาณซับซ้อนสำหรับใหญ่ MIMO หนึ่งความท้าทายทางเทคนิคในการพัฒนาระบบ MIMO ใหญ่คือความซับซ้อนของการประมวลผลสัญญาณ. ในฐานะที่ส่งและรับสัญญาณที่มีความยาวมากขั้นตอนวิธีการค้นหาจะต้องมีการดำเนินการมากกว่าพีชคณิตเป็นไปได้มากของสัญลักษณ์. ในวรรณคดีปัจจุบัน MIMO ใหญ่ การวิจัยได้รับการรักษามักจะเป็นปัญหาการตรวจสอบขึ้นอยู่กับการค้นหาแรงบันดาลใจจากที่รู้จักกันดีเกณฑ์ ML ได้. ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบที่มีอยู่คิดว่าช่องทางที่ได้รับการประเมินอย่างสมบูรณ์แบบซึ่งดูเหมือนจะเป็นสมมติฐานที่ไม่สมควรได้รับขนาดของเมทริกซ์ช่องทางและทำให้ จำนวนของช่องทางที่จะติดตาม. วิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการแก้ไขปัญหานี้คือการใช้แนวคิดที่เอสเอ็มไปใช้กับระบบ MIMO ใหญ่ ในกรณีนี้ลายเซ็นเชิงพื้นที่ของแต่ละเสาอากาศจะต้องแตกต่างจากมุมมองของผู้รับเพราะข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสเป็นทางเลือกของเสาอากาศรับส่งที่ใช้งานในอาร์เรย์การส่ง. ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าประมาณช่องสัญญาณไม่จำเป็นต้องเป็น แน่นอน แต่จะเป็นเพียงเพียงพอที่จะแยกแยะความแตกต่างแต่ละส่งเสาอากาศ. นี้อาจจะเป็นโอกาสที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าได้รับอาเรย์ที่มีขนาดใหญ่ซึ่งในกรณีเสาอากาศรับส่งแต่ละคนจะมีรายละเอียดค่อนข้างแตกต่างกันและทำให้ลายเซ็นเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลดความซับซ้อนสำหรับประมวลผลสัญญาณขนาดใหญ่ MIMO

ด้านความท้าทายในการพัฒนาระบบ MIMO ใหญ่คือการประมวลผลสัญญาณความซับซ้อน

เป็นส่งและรับสัญญาณที่ค่อนข้างยาว และขั้นตอนวิธีการค้นหาต้องใช้มากกว่ามากที่สุดลำดับของสัญลักษณ์

ในวรรณกรรมปัจจุบันการวิจัยอุปกรณ์ขนาดใหญ่มักถือว่าเป็นการค้นหาปัญหาจากการกระตุ้นโดยเกณฑ์มล ที่รู้จักกันดี

สภาพการตรวจสอบขั้นตอนวิธีสันนิษฐานว่า ช่องทางได้สมบูรณ์ประมาณ ซึ่งดูเหมือนจะไร้เหตุผลสมมติฐานให้ขนาดของช่องเมทริกซ์และดังนั้นจำนวนช่องทางที่จะติดตาม

การแก้ไขปัญหานี้คือการใช้แนวคิดเรื่องระบบอุปกรณ์ขนาดใหญ่ ในกรณีนี้ , ลายเซ็นพื้นที่แต่ละเสาอากาศต้องแตกต่างจากมุมมองของผู้รับ เพราะข้อมูลจะถูกเข้ารหัสเป็นทางเลือกของเสาอากาศที่ใช้งานในการส่ง


ส่งเรยจึงเป็นไปได้ว่า การประมาณช่องสัญญาณไม่ต้องถูกแน่นอน แต่จะได้แค่เพียงพอที่จะแยกแยะแต่ละส่ง เสาอากาศ

นี้อาจเป็นโอกาสที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าได้รับอาร์เรย์มีขนาดใหญ่ ซึ่งในแต่ละกรณีส่งเสาอากาศก็มีรายละเอียดแตกต่างกันค่อนข้างและดังนั้นพื้นที่ลายเซ็น