Statistical analysesIn all analyses

Statistical analyses
In all analyses, we conducted multilevel logistic regression analyses to evaluate the relationships between air pollution exposures and term LBW considering that participants were nested in each prefecture. The prefectures of Japan are the 47 subnational administrative regions and are at a higher level thanmunicipalities.We used exposure data as continuous variables based on the previous studies (Dadvand et al., 2013; Ebisu and Bell, 2012; Fleischer et al., 2014; Pedersen et al., 2013; Savitz et al., 2014;Wilhelmet al., 2012) and estimated adjusted odds ratios (ORs) for an interquartile range (IQR) increase in each air pollutant during the study periods. We first estimated the ORs adjusting only for individual characteristics (model 1). Next, we examined the ORs adjusting only for municipality-level variables (model 2) and finally we adjusted for both individual and municipality-level variables (model 3).We selected these covariates based on the previous original studies (Dadvand et al., 2013; Ebisu and Bell, 2012; Fleischer et al., 2014; Pedersen et al., 2013; Savitz et al., 2014; Wilhelm et al., 2012). We excluded missing cases and conducted our analyses with complete cases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติในการวิเคราะห์ทั้งหมด เราดำเนินการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกหลายระดับเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างภาพมลพิษอากาศระยะ LBW พิจารณาว่า ผู้เรียนมีซ้อนกันในแต่ละจังหวัด ชื่อญี่ปุ่นคือ ขอบเขตปกครอง subnational 47 และ thanmunicipalities ระดับความสูงเราใช้ข้อมูลการเปิดรับแสงเป็นตัวแปรต่อเนื่องตามการศึกษาก่อนหน้านี้ (Dadvand et al., 2013 เอบิสุและเบลล์ 2012 Al. Fleischer ร้อยเอ็ด 2014 Al. Pedersen et, 2013 Savitz et al., 2014Wilhelmet al., 2012) และประเมินการปรับปรุงอัตราส่วนราคา (ORs) ในการช่วง interquartile (IQR) เพิ่มมลพิษอากาศแต่ละช่วงการศึกษา เราต้องประเมินมีการปรับปรุงสำหรับแต่ละลักษณะ (รุ่น 1) ถัดไป เราตรวจสอบมีการปรับปรุงเฉพาะสำหรับตัวแปรระดับเทศบาล (รุ่น 2) และสุดท้าย เราปรับปรุงสำหรับตัวแปรแต่ละตัว และ ระดับเทศบาล (รุ่น 3)เราเลือก covariates เหล่านี้ตามการศึกษาต้นฉบับก่อนหน้า (Dadvand et al., 2013 เอบิสุและเบลล์ 2012 Al. Fleischer ร้อยเอ็ด 2014 Al. Pedersen et, 2013 Savitz et al., 2014 วิลเฮล์ม et al., 2012) เราไม่รวมกรณีสูญหาย และดำเนินการวิเคราะห์ของเรากับกรณีสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติการวิเคราะห์
ในการวิเคราะห์ทั้งหมดที่เราดำเนินการถดถอยโลจิสติหลายวิเคราะห์เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับมลพิษทางอากาศและระยะ LBW พิจารณาว่าผู้เข้าร่วมถูกซ่อนอยู่ในแต่ละจังหวัด จังหวัดของญี่ปุ่นมี 47 เขตการปกครองท้องถิ่นและองค์กรปกครองอยู่ในระดับที่สูงขึ้น thanmunicipalities.We ใช้ข้อมูลที่ได้รับสารนี้เป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องขึ้นอยู่กับการศึกษาก่อนหน้า (Dadvand, et al, 2013;. Ebisu และเบลล์, 2012;. Fleischer, et al, 2014 ; Pedersen, et al, 2013;. Savitz, et al, 2014;.. Wilhelmet อัล, 2012) และคาดอัตราส่วนราคาต่อรองปรับ (สุกร) สำหรับช่วง interquartile (IQR) เพิ่มขึ้นในมลพิษทางอากาศในแต่ละช่วงระยะเวลาการศึกษา ก่อนอื่นเราคาด ORs ปรับเพียงลักษณะส่วนบุคคล (รุ่น 1) ต่อไปเราจะตรวจสอบ ORs ปรับเท่านั้นสำหรับตัวแปรเทศบาลระดับ (รูปแบบที่ 2) และในที่สุดเราปรับทั้งรายบุคคลและตัวแปรเทศบาลระดับ (รุ่น 3) เราเลือกตัวแปรเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการศึกษาเดิมก่อนหน้า (Dadvand et al., 2013; Ebisu และเบลล์, 2012; Fleischer, et al, 2014;. Pedersen, et al, 2013;. Savitz, et al, 2014;.. วิลเฮล์และคณะ, 2012) เรายกเว้นกรณีที่ขาดหายไปและดำเนินการวิเคราะห์ของเรากับกรณีที่สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุระดับการวิเคราะห์ เราทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับมลพิษอากาศและระยะเวลา lbw พิจารณาว่าจำนวนที่ซ้อนกันในแต่ละอำเภอ จังหวัดของญี่ปุ่นมี 47 subnational ภูมิภาค และในระดับที่สูงขึ้น thanmunicipalities .เราใช้ข้อมูลตัวแปรการเปิดรับต่อเนื่องบนพื้นฐานของการศึกษา ( dadvand et al . , 2013 ; สึและระฆัง , 2012 ; เฟลชเชอร์ et al . , 2014 ; Pedersen et al . , 2013 ; แซวิตส์ et al . , 2014 ; wilhelmet al . , 2012 ) และคาดว่าอัตราส่วน Adjusted Odds ( ORS ) สำหรับการสร้างช่วง ( iqr ) เพิ่มในแต่ละสารมลพิษทางอากาศระหว่างเรียนคาบเราประเมินหรือปรับแค่ลักษณะส่วนบุคคล ( แบบที่ 1 ) ต่อไป , เราตรวจสอบหรือปรับแค่ตัวแปรระดับเทศบาล ( รุ่นที่ 2 ) และในที่สุดเราปรับบุคคลทั้งสองและตัวแปรระดับเทศบาล ( รุ่น 3 ) เราเลือกเหล่านี้ความรู้ตามต้นฉบับก่อนการศึกษา ( dadvand et al . , 2013 ; สึและระฆัง , 2012 ; เฟลชเชอร์ et al . , 2014 ;Pedersen et al . , 2013 ; แซวิตส์ et al . , 2014 ; วิล et al . , 2012 ) เราไม่พลาดรายและทำการวิเคราะห์ของเรากับคดีที่เสร็จสมบูรณ์