In this study, a genetic algorithm

In this study, a genetic algorithm has been applied to a multi-objective shape design optimization problem concerning a heat exchanger configuration close to practical applications. The characteristic Pareto front associated with this problem has been obtained within a very reasonable computational time. This model problem is based on a description of the blade geometry using only four parameters. This is clearly a very simple description that could be refined. Computing times can be further reduced by using parallelization on up to 15 nodes if needed, as demonstrated in this paper. More complex, practical industrial cases are solvable using on one side appropriate modeling and simplification of the problem and on the other side parallelization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ อัลกอริทึมทางพันธุกรรมได้ถูกประยุกต์ใช้กับปัญหาออกแบบรูปร่างหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพเกี่ยวกับการกำหนดค่าแลกเปลี่ยนความร้อนใกล้กับประยุกต์ใช้งานจริง หน้า Pareto ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้ได้รับภายในเวลาคำนวณที่เหมาะสมมาก ปัญหาแบบนี้ขึ้นอยู่กับคำอธิบายของเรขาคณิตใบมีดที่ใช้พารามิเตอร์ทั้งสี่เท่านั้น ชัดเจนนี้เป็นคำอธิบายง่ายมากที่จะกลั่น เวลาการใช้งานสามารถเพิ่มเติมลด โดย parallelization บนโหนถึง 15 ถ้าจำเป็น เป็นแสดงในเอกสารนี้ ซับซ้อน กรณีปฏิบัติอุตสาหกรรมแก้ไขใช้ ในด้านการสร้างโมเดลที่เหมาะสมและรวบปัญหาหนึ่ง และ parallelization ด้านอื่น ๆ ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่ได้รับนำไปใช้กับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบรูปทรงหลายวัตถุประสงค์เกี่ยวกับการกำหนดค่าแลกเปลี่ยนความร้อนใกล้เคียงกับการใช้งานจริง ด้านหน้า Pareto ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้ได้รับภายในเวลาที่การคำนวณที่เหมาะสมมาก ปัญหาแบบนี้จะขึ้นอยู่กับรายละเอียดของรูปทรงเรขาคณิตใบมีดโดยใช้เพียงสี่พารามิเตอร์ นี้เห็นได้ชัดว่าคำอธิบายที่ง่ายมากที่จะได้รับการขัดเกลา ครั้งคอมพิวเตอร์จะลดลงต่อไปโดยใช้แบบขนานได้ถึง 15 โหนดถ้าจำเป็นที่แสดงในบทความนี้ ที่ซับซ้อนมากขึ้นในกรณีที่อุตสาหกรรมปฏิบัติที่แก้ไขได้โดยใช้ในด้านหนึ่งการสร้างแบบจำลองที่เหมาะสมและเข้าใจง่ายของปัญหาและที่ขนานด้านอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ได้ใช้ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเพื่อการออกแบบรูปร่างที่เหมาะสมหลายปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนความร้อนใกล้เคียงกับการใช้งานจริง ลักษณะโตด้านหน้าที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้ได้ภายในที่เหมาะสมมากในการคำนวณเวลาปัญหาแบบนี้จะขึ้นอยู่กับรายละเอียดของรูปทรงใบใช้เพียงสี่พารามิเตอร์ นี้เป็นที่ชัดเจนมากง่าย รายละเอียด ที่อาจจะถึง เวลาคำนวณจะลดลงโดยใช้ parallelization ไปถึง 15 จุด ถ้าต้องการ ดังที่แสดงในบทความนี้ ที่ซับซ้อนมากขึ้นกรณีอุตสาหกรรมปฏิบัติแก้ปัญหาได้โดยใช้ด้านหนึ่งที่เหมาะสมและแบบจำลองหนึ่งเดียวของปัญหาและบน parallelization ไปด้านอื่น ๆ