Figure 3 shows the average number o

Figure 3 shows the average number of features selected
on each dataset by the wrapper using naive Bayes
and by CFS. CFS generally selects a similar sized feature
set as the wrapper1. In many cases the number of
features is reduced by more than half by both methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 3 แสดงจำนวนเฉลี่ยของคุณสมบัติที่เลือกในแต่ละชุดข้อมูลโดยห่อใช้ Bayes ขำน่าและ CFS CFS เลือกคุณลักษณะขนาดคล้ายกันโดยทั่วไปตั้งค่าเป็น wrapper1 ในกรณีจำนวนลักษณะการทำงานจะลดลง โดยมากกว่าครึ่งหนึ่งโดยทั้งสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 3 แสดงค่าเฉลี่ยของจำนวนคุณสมบัติที่เลือก
ในชุดเสื้อคลุมโดยแต่ละใช้ไร้เดียงสา Bayes
และ CFS CFS ทั่วไปเลือกคุณลักษณะขนาดใกล้เคียงกัน
กำหนดเป็น wrapper1 ในหลายกรณีจำนวนของ
คุณสมบัติที่จะลดลงโดยมากกว่าครึ่งหนึ่งโดยทั้งสองวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 แสดงอัตราเฉลี่ยของการเลือกคุณสมบัติ
ในแต่ละชุดข้อมูลโดยการห่อใช้ Naive Bayes
และงานโฆษณา โฆษณาโดยทั่วไปจะเลือกที่คล้ายกันขนาดคุณลักษณะ
ตั้งเป็น wrapper1 . ในหลายกรณีจํานวน
คุณสมบัติจะลดลงกว่าครึ่ง โดยทั้งสองวิธี