Simply speaking it is an algorithm

Simply speaking it is an algorithm to classify or to group your objects based on attributes/features into K
number of group. K is positive integer number. The grouping is done by minimizing the sum of squares of
distances between data and the corresponding cluster centroid. Thus, the purpose of K-mean clustering is to
classify the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพียงพูดเป็นอัลกอริทึมการจัดประเภท หรือกลุ่มของวัตถุตามคุณลักษณะ/คุณสมบัติเป็น K
จำนวนกลุ่ม K คือ จำนวนเต็มบวก การจัดกลุ่มโดยลดผลรวมของกำลังสองของ
ระยะทางระหว่างข้อมูลและเซนทรอยด์คลัสเตอร์ที่สอดคล้องกัน ดังนั้น วัตถุประสงค์ของคลัสเตอร์ K-หมายความว่าจะ
จัดประเภทข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพียงแค่พูดว่ามันเป็นวิธีที่จะจำแนกประเภทหรือกลุ่มของวัตถุตามลักษณะ / คุณสมบัติที่เป็น K
จำนวนของกลุ่ม K เป็นจำนวนจำนวนเต็มบวก การจัดกลุ่มจะทำโดยการลดผลรวมของกำลังสองของ
ระยะทางระหว่างข้อมูลและ centroid คลัสเตอร์ที่สอดคล้องกัน ดังนั้นวัตถุประสงค์ของ K-หมายถึงการจัดกลุ่มคือการ
จัดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพียงแค่พูดมันเป็นวิธีแยกประเภทหรือกลุ่มของวัตถุตามคุณสมบัติ / คุณลักษณะใน K
จำนวนกลุ่ม K เป็นเลขจำนวนเต็มบวก . การจัดกลุ่มจะกระทำโดยการลดผลรวมของกำลังสองของระยะทางระหว่างเซนทรอยด์
ข้อมูลและกลุ่มที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นวัตถุประสงค์ของ k-mean clustering คือ
จำแนกข้อมูล