After the potential outliers were s

After the potential outliers were screened out of the sample using descriptive statistics, the data then were examined for several assumptions of multiple regression such as normality, linearity, homoskedasticity, and multicollinearity. Residual plots, normality probability plots, and variance inflation factor (VIF) were used to check whether assumptions were violated. No significant violation of assumptions was detected for the data. Multiple regression techniques were performed thereafter

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากที่ outliers อาจถูกฉายออกมาจากตัวอย่างโดยใช้สถิติพรรณนา ข้อมูลแล้วถูกตรวจสอบสำหรับสมมติฐานหลายของถดถอยหลายเช่น normality แบบดอกไม้ homoskedasticity และ multicollinearity ผืนที่เหลือ normality ความน่าเป็นผืน และผลต่างปัจจัยเงินเฟ้อ (VIF) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่า สมมติฐานถูกละเมิด ตรวจพบการละเมิดไม่สำคัญของสมมติฐานสำหรับข้อมูล หลายถดถอยเทคนิคได้ดำเนินการหลังจากนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่ค่าผิดปกติท​​ี่อาจเกิดขึ้นได้รับการคัดเลือกจากกลุ่มตัวอย่างโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาข้อมูลแล้วมีการตรวจสอบหลายสมมติฐานของการถดถอยหลายอย่างเช่นปกติคลาดเคลื่อน homoskedasticity และพหุ แปลงที่เหลือแปลงปกติน่าจะเป็นและปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบว่าสมมติฐานที่ถูกละเมิด ไม่มีการละเมิดอย่างมีนัยสำคัญของสมมติฐานที่ตรวจพบข้อมูล เทคนิคการถดถอยพหุคูณได้ดำเนินการหลังจากนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นหลังจากออกของกลุ่มตัวอย่างโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ข้อมูลแล้วตรวจสอบสมมติฐานหลายแบบเช่นธรรมดา , เส้นตรง , homoskedasticity และค่า . แปลงที่เหลือปกติแปลง , ความน่าจะเป็น , ปัจจัยเงินเฟ้อและความแปรปรวน ( VIF ) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบว่าสมมติฐานที่ถูกละเมิดไม่มีการละเมิดอย่างมีนัยสำคัญทางสมมติฐานที่ตรวจพบ สำหรับข้อมูล เทคนิคการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณได้หลังจากนั้น