2.8. Statistical analysis
A second order complete polynomial equation was used to fit
the behavior of each measured variable as a function of dough
composition (Myers, Montgomery, & Anderson-Cook, 2009):
Yb ¼ b0 þ b1C1 þ b2C2 þ b11C2
2 þ b22C2
2 þ b12C1C2
þ b112C1
2C2 þ b122C1C2
2 (1)
where b
Y is the response variable, b0 is the constant term, b1 and b2
are the linear coefficients, b11, b22, b12, b112, b122 are quadratic and
interaction coefficients. C2 and C1 are the water and egg-protein
contents expressed as coded variables.
Data were modeled adopting backward stepwise analysis and
only the variables significant at P < 0.05 were selected for the
model construction.
2.8 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลคำสั่งสมบูรณ์พหุนามสมการใช้พอดีพฤติกรรมของแต่ละตัวแปรเป็นฟังก์ชันของแป้งส่วนประกอบ ( ไมเออร์ มอนท์โกเมอรี่ และ แอนเดอร์สัน คุก , 2009 )YB ¼ B0 þ b1c1 þ b2c2 þ b11c22 þ b22c22 þ b12c1c2þ b112c12c2 þ b122c1c22 ( 1 )ที่บีY คือการตอบสนองตัวแปร , B0 คือระยะคงที่ , B1 และ B2เป็นเชิงเส้นถดถอย b11 b22 12 , b112 , , , และ b122 เป็นกำลังสองแบบปฏิสัมพันธ์ C2 และ C1 เป็นน้ำและโปรตีนไข่เนื้อหาแสดงเป็นรหัสตัวแปรข้อมูล คือ แบบวิเคราะห์ย้อนหลังและการรับรู้เพียงตัวแปร อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 ได้ถูกเลือกสำหรับการสร้างแบบจําลอง
การแปล กรุณารอสักครู่..
