Due to technological limitations in

Due to technological limitations inherent in EEG, the attention
monitoring component is prone to be affected by other signals
such as muscle artifacts. Although the monitoring system
employed filters to remove such artifacts and the supervisor
used smoothing and averaging techniques to create long term
trends, which should alleviate problems due to short-term signal
variations caused by EMG, more investigation is necessary
to validate that the attention index indeed represents underlying
cognitive activity free from extraneous signals. Our
preliminary analysis reveals that EEG attention levels were a
marginal predictor for student recall abilities, however a means
of fully validating EEG levels for use in such contexts has yet
to be determined. The capabilities of our technology might
be increased by exploring other means of determining review
content instead of simply averaging attention across prede-
fined lesson subsections. Future technology might benefit
from more robust signal analysis methods including examining
EEG slopes, regression lines, or height and frequency of
local maxima and minima

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีใน EEG ความสนใจตรวจสอบส่วนประกอบมีแนวโน้มที่จะได้รับผลจากสัญญาณอื่น ๆเช่นโบราณวัตถุที่กล้ามเนื้อ แม้ว่าระบบการตรวจสอบเจ้ากรองเอาสิ่งประดิษฐ์ดังกล่าวและผู้ควบคุมงานใช้ต่อเนื่อง และเทคนิคการหาค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างระยะยาวแนวโน้ม ซึ่งควรบรรเทาปัญหาจากสัญญาณระยะสั้นรูปแบบที่เกิดจากกล้าม จำเป็นต้องตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบว่า ดัชนีความสนใจแน่นอนแทนต้นกิจกรรมการรับรู้ที่ปราศจากสัญญาณไม่ ของเราวิเคราะห์เบื้องต้นพบว่า ระดับความสนใจของ EEG ได้ผู้ทายผลกำไรเบื้องต้นสำหรับนักเรียนเรียกคืนความสามารถ อย่างไรก็ตามวิธีการทั้งหมดตรวจ EEG ระดับสำหรับการใช้ในบริบทดังกล่าวยังไม่ได้เพื่อสามารถกำหนด ความสามารถของเทคโนโลยีเราอาจจะเพิ่มขึ้นด้วยวิธีการอื่น ๆ ของการกำหนดทบทวนเนื้อหาแทนที่จะหาค่าเฉลี่ยความสนใจเพียงข้าม prede-ปรับบทเรียนส่วนย่อย เทคโนโลยีในอนาคตอาจได้รับประโยชน์จากวิธีการวิเคราะห์สัญญาณแข็งแกร่งมากขึ้นรวมถึงการตรวจสอบEEG ลาด เส้นถดถอย หรือความสูง และความถี่ของเครื่องแมกและกมินิมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากข้อ จำกัด
ทางเทคโนโลยีที่มีอยู่ในสมองให้ความสนใจองค์ประกอบการตรวจสอบมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากสัญญาณอื่นๆ
เช่นสิ่งประดิษฐ์ของกล้ามเนื้อ แม้ว่าระบบการตรวจสอบการจ้างงานตัวกรองเพื่อเอาสิ่งประดิษฐ์ดังกล่าวและผู้บังคับบัญชาที่ใช้ในการปรับให้เรียบและค่าเฉลี่ยเทคนิคที่จะสร้างระยะยาวแนวโน้มซึ่งจะบรรเทาปัญหาอันเนื่องมาจากสัญญาณระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากอีเอ็ม, การตรวจสอบมากขึ้นเป็นสิ่งที่จำเป็นในการตรวจสอบว่าดัชนีความสนใจแน่นอนแสดงให้เห็นถึงพื้นฐานกิจกรรมองค์ความรู้ได้ฟรีจากสัญญาณภายนอก เราวิเคราะห์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าสมองระดับความสนใจเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ขอบสำหรับความสามารถในการจำของนักเรียนแต่วิธีของการตรวจสอบอย่างเต็มที่ระดับ EEG สำหรับการใช้งานในบริบทดังกล่าวยังไม่ได้รับการพิจารณา ความสามารถของเทคโนโลยีของเราอาจจะเพิ่มขึ้นโดยการสำรวจวิธีการอื่น ๆ ของการทบทวนการกำหนดเนื้อหาแทนที่จะเฉลี่ยความสนใจทั่วprede- ปรับย่อยบทเรียน เทคโนโลยีในอนาคตอาจได้รับประโยชน์จากวิธีการวิเคราะห์สัญญาณที่แข็งแกร่งมากขึ้นรวมทั้งการตรวจสอบลาดสมองเส้นถดถอยหรือความสูงและความถี่ของการสูงสุดท้องถิ่นและน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีที่มีอยู่ในคลื่นสมอง ความสนใจ
ติดตามชิ้นส่วนมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากสัญญาณอื่น ๆเช่น สิ่งประดิษฐ์
กล้ามเนื้อ ถึงแม้ว่าระบบการตรวจสอบการใช้ตัวกรองเพื่อเอาวัตถุเช่น

และหัวหน้างานใช้เรียบและเฉลี่ยเทคนิคสร้างแนวโน้มในระยะ
ยาว ซึ่งน่าจะช่วยลดปัญหาเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากกล้ามเนื้อ สัญญาณระยะสั้น
,การสอบสวนเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตรวจสอบว่าค่า

สนใจจริงๆแสดงถึงพื้นฐานการกิจกรรม ฟรี จากสัญญาณที่ไม่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นพบว่า ระดับคลื่นสมองของเรา

สนใจเป็นตัวเพิ่มความสามารถเรียกนักเรียน อย่างไรก็ตามวิธีการตรวจสอบคลื่นสมองระดับ
อย่างเต็มที่สำหรับใช้ในบริบทดังกล่าวยัง
สามารถกําหนดความสามารถของเทคโนโลยีของเราจะเพิ่มขึ้น โดยการสำรวจอื่น ๆ

วิธีการกำหนดทบทวนเนื้อหาแทนที่จะเฉลี่ยความสนใจใน prede -
ปรับบทเรียนจะ . เทคโนโลยีในอนาคตที่อาจได้ประโยชน์จากเสถียรภาพมากขึ้น

การวิเคราะห์สัญญาณรวมทั้งวิธีการตรวจ EEG ลาดเส้นถดถอย หรือความสูงและความถี่ของประเทศและไม่นี่ ม๊า
แม็กซิมา