Abstract—Affective computing is a n

Abstract—Affective computing is a newly trend the main goal
is exploring the human emotion things. The human emotion is
leaded into a key position of behavior clue, and hence it should be
included within the sensible model when an intelligent system
aims to simulate or forecast human responses. This research
utilizes decision tree one of data mining model to classify the
emotion. This research integrates and manipulates the Thayer’s
emotion mode and color theory into the decision tree model, C4.5
for an innovative emotion detecting system. This paper uses 320
data in four emotion groups to train and build the decision tree
for verifying the accuracy in this system. The result reveals that
C4.5 decision tree model can be effective classified the emotion by
feedback color from human. For the further research, colors will
not the only human behavior clues, even more than all the factors
from human interaction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งคำนวณผลเป็นแบบใหม่แนวโน้มเป้าหมายหลัก เป็นการสำรวจสิ่งที่อารมณ์มนุษย์ มีอารมณ์มนุษย์ leaded เป็นตำแหน่งสำคัญของปมปัญหา และดังนั้น จึงควร อยู่ภายในรูปแบบเหมาะสมเมื่อมีระบบอัจฉริยะ มีวัตถุประสงค์เพื่อจำลอง หรือคาดการณ์คำตอบมนุษย์ งานวิจัยนี้ ใช้ต้นไม้การตัดสินใจหนึ่งของรูปแบบการทำเหมืองข้อมูลการจัดประเภทการ อารมณ์ความรู้สึก งานวิจัยนี้ได้รวม และควบคุมของท่าที ทฤษฎีสีและโหมดของอารมณ์ในรูปแบบต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 สำหรับอารมณ์นวัตกรรมระบบตรวจสอบ เอกสารนี้ใช้ 320 ข้อมูลในกลุ่มระดับสี่อารมณ์ การฝึกสร้างต้นไม้ตัดสินใจ การตรวจสอบความถูกต้องในระบบนี้ พบว่า ผลที่ โมเดลต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 ได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดอารมณ์โดย สีผลป้อนกลับจากมนุษย์ สำหรับการวิจัยเพิ่มเติม สีจะ ไม่เฉพาะมนุษย์ปม ยิ่งกว่าปัจจัยทั้งหมด จากมนุษย์โต้ตอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อทางคอมพิวเตอร์ เป็นเทรนด์ใหม่
เป้าหมายหลักคือการสำรวจสิ่งต่างๆอย่างมนุษย์ อารมณ์ของมนุษย์
) เป็นตำแหน่งสำคัญของเบาะแสพฤติกรรมและด้วยเหตุนี้มันควรจะ
รวมภายในแบบที่เหมาะสมเมื่อระบบฉลาด
มีวัตถุประสงค์เพื่อจำลองหรือคาดการณ์การตอบสนองของมนุษย์ งานวิจัยนี้ใช้ต้นไม้ต้นหนึ่งของการตัดสินใจ

แบบเหมืองแร่แยกอารมณ์การวิจัยบูรณาการและการจัดการ เธเยอร์มัน
โหมดอารมณ์และทฤษฎีสีในการตัดสินใจต้นไม้รูปแบบโปรแกรม C4.5
สำหรับนวัตกรรมอารมณ์การตรวจสอบระบบ กระดาษนี้ใช้ 320
ข้อมูลสี่อารมณ์กลุ่มเพื่อฝึกและสร้างต้นไม้การตัดสินใจ
สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องในระบบนี้ ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการตัดสินใจโปรแกรม C4.5
ต้นไม้สามารถมีประสิทธิภาพจัดอารมณ์โดย
ความคิดเห็นที่สีจากมนุษย์ สำหรับการวิจัยเพิ่มเติม สีจะ
ไม่ใช่แค่พฤติกรรมมนุษย์ปมมากกว่าปัจจัยทั้งหมด
จากการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์