Han also developed an F-max test ba

Han also developed an F-max test based on the square of residuals within treatment,
s2 i = 1 b−1b j=1(yij − ¯ yi· − ¯ y·j + ¯ y··)2. The critical value of Fmax=maxi,k s2 i s2 kcan be expressed as exp ω(α) 2 b−1[1−(t−1)−2]where ω(α)is the 100(1−α)% point of the distribution of the range of a sample of size t from the normal distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฮันยังพัฒนาการทดสอบ F สูงสุดตามตารางค่าคงเหลือภายในการรักษาs2 ผม = b−1b 1 j = 1 (yij −ชื่อ yi· −ชื่อ y·j + ชื่อ y··) 2. ค่าสำคัญของ Fmax =ซี่ k s2 ผม s2 kcan แสดงเป็นω (α) exp 2 b−1 [1− (t−1) −2] where ω (α) เป็น 100(1−α) %ของการแจกแจงของตัวอย่างขนาด t จากการแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฮันยังได้พัฒนาการทดสอบ F-Max ขึ้นอยู่กับตารางของเศษภายในการรักษาที่
S2 i = 1 B-1bj = 1 (yij - ¯ Yi · - ¯ Y · J + ¯ Y ··) 2 มูลค่าที่สำคัญของFmax = Maxi, k S2 S2 ฉันkcanจะแสดงเป็นประสบการณ์ω (α)  2 B-1 [1- (T-1) -2] whereω (α) เป็น 100 (1-α) จุด% ของการกระจายของช่วงของตัวอย่างขนาดเสื้อได้จากการกระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฮาน ยัง พัฒนา f-max ทดสอบตามตารางของความคลาดเคลื่อนในการรักษาS2 = − 1  B 1 B J = 1 ( yij −−¯ยีด้วย¯ J + Y Y ด้วย¯·· ) 2 . ค่าวิกฤติของ fmax  = Maxi , k S2 ผม S2 K สามารถแสดงเป็น EXP ω ( α )  2 B − 1 [ 1 − ( − 1 ) − 2 ] ที่ω ( α ) เป็น 100 ( 1 −α ) จุดของการแพร่กระจายของช่วงของตัวอย่าง ขนาด T จากการแจกแจงแบบปกติ