deploymentof mobile strategy, it ca

deployment
of mobile strategy, it can be assumed that data are set to grow by 15 to 20 percent every year.
As applications gradually move to the cloud, monitoring the applications is also set to become
a complex task due to dynamic provisioning and deprovisioning of IT resources to meet
applications’ demands. For example, an enterprise of 5,000 servers and 125 business applications typically generates 1.3 terabytes of IT operational data every day—via collection
of various metrics, such as events, server monitoring logs, application monitoring logs, endpoint
managers, network monitoring and storage monitoring. Enterprises need to adopt
analytical solutions that can analyze the terabytes of big data from IT operations and provide relevant
insights that can be acted upon immediately. Some of the situations where predictive maintenance may
apply are depicted in figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับใช้กลยุทธ์เคลื่อน มันสามารถทึกทักเอาว่า ชุดข้อมูลจะเติบโต 15-20 เปอร์เซ็นต์ทุกปีเป็นโปรแกรมประยุกต์ค่อย ๆ ย้ายไปเมฆ ตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์ยังไว้เป็นเป็นงานซับซ้อนการเตรียมใช้งานแบบไดนามิก และ deprovisioning ของทรัพยากรเพื่อตอบสนองความต้องการของโปรแกรมประยุกต์ ตัวอย่าง องค์กร 5000 เซิร์ฟเวอร์และโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจ 125 โดยทั่วไปสร้างเหลือ 1.3 ข้อมูลการดำเนินงานได้ทุกวันโดยผ่านคอลเลกชันของเครื่องมือวัดต่าง ๆ เช่นเหตุการณ์ เซิร์ฟเวอร์ตรวจสอบปลายทาง บันทึก บันทึกการตรวจสอบแอพลิเคชัน ผู้จัดการ ตรวจสอบเครือข่าย และจัดเก็บตรวจสอบ องค์กรต้องนำมาใช้โซลูชั่นวิเคราะห์ซึ่งสามารถวิเคราะห์ไบต์ของข้อมูลขนาดใหญ่จากการปฏิบัติ และให้เกี่ยวข้อง ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ทันที บางสถานการณ์ที่อาจงานบำรุงรักษา ใช้แสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานของกลยุทธ์มือถือก็อาจจะคิดว่าข้อมูลที่มีการกำหนดให้เติบโต 15 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ทุกปี. เป็นโปรแกรมค่อยๆย้ายไปยังเมฆ, การตรวจสอบการใช้งานที่มีการตั้งค่ายังจะกลายเป็นงานที่ซับซ้อนเนื่องจากการจัดเตรียมแบบไดนามิกและdeprovisioning ไอที ทรัพยากรเพื่อตอบสนองความต้องการการใช้งาน' ตัวอย่างเช่นองค์กร 5,000 125 เซิร์ฟเวอร์และโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจมักจะสร้าง 1.3 เทราไบต์ของข้อมูลการดำเนินงานด้านไอทีทุกวันผ่านทางคอลเลกชันของตัวชี้วัดต่างๆ เช่นเหตุการณ์เซิร์ฟเวอร์บันทึกการตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบใบสมัคร, ปลายทางผู้จัดการตรวจสอบเครือข่ายและการตรวจสอบการจัดเก็บข้อมูล ผู้ประกอบการจำเป็นต้องนำโซลูชั่นการวิเคราะห์ที่สามารถวิเคราะห์เทราไบต์ของข้อมูลขนาดใหญ่จากการดำเนินงานด้านไอทีและเกี่ยวข้องให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ทันที บางส่วนของสถานการณ์ที่การบำรุงรักษาการคาดการณ์อาจจะนำไปใช้เป็นภาพในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้งาน
ของกลยุทธ์มือถือ มันสามารถสันนิษฐานว่าข้อมูลถูกตั้งค่าให้เติบโต โดย 15 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ทุกปี
เป็นโปรแกรมค่อยๆย้ายไปยังเมฆ , ตรวจสอบการตั้งยังกลายเป็น
งานซับซ้อนเนื่องจากความต้องการทางเผดียงของทรัพยากรเพื่อตอบสนองความต้องการการใช้งาน
' ตัวอย่างเช่นองค์กร 5000 เซิร์ฟเวอร์และ 125 โปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจมักจะสร้าง 1.3 เทราไบต์ของข้อมูลการดำเนินงานทุกวันผ่านคอลเลกชัน
มาตรวัดต่าง ๆ เช่นเหตุการณ์การตรวจสอบบันทึกเซิร์ฟเวอร์ , การตรวจสอบบันทึกข้อมูลใบสมัครผู้จัดการ
ตรวจสอบเครือข่ายและข้อมูลการตรวจสอบ องค์กรต้องนำมาใช้
โซลูชั่นเชิงวิเคราะห์ที่สามารถวิเคราะห์เทราไบต์ของข้อมูลใหญ่จากการดําเนินงานและให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องที่สามารถแสดงบน
ทันที บางส่วนของสถานการณ์ที่บำรุงรักษาพยากรณ์อาจใช้ภาพในรูป

2 .