Empirical Results and DiscussionIni

Empirical Results and Discussion
Initially, the test for stochastic trends in the overaggressive representation of each
individual time series will be conducted prior concentration test. This study adopted
the Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test proposed by Dickey and Fuller
(1981) as shown in Equation (3)


where
Yt
represents the first difference of the
Yt
, 1
and
 0
refer to the coefficients
and intercept respectively, t denotes time, p is the number of lagged terms chosen
while
t

refers to white noise. The selection of optimal lag length of p is based on
Schwartz Information Criteria (SIC). The null hypothesis can be rejected when the statistic
value is negative and statistically significant. Table 6 depicts the results of the
ADF unit root test. The results indicate that the null hypothesis of a unit root cannot
be rejected at level, nevertheless, it can be rejected after first difference at 1% and
10% significance level respectively. This implies that all the time series variables are
non-stationary at level I(0), but stationary at first difference, I(1).


Since the variables are stationary at first difference, then we can proceed with the
congregation test as introduced by Johansen (1988) and Johansen and Juselius (1990).
The main purpose of this test is to investigate the existence of a long run association
among the variables which are integrated with same order. Table 7 indicates the
results of the congregation test. The null hypothesis of non-congregation (r=0) can be
rejected as both trace (λtrace) and max-Eigen (λmax) statistic values exceed the critical
values and significant at 1% level. Meanwhile, the null hypothesis of at most one
congregation vector cannot be rejected. This indicates that existence of a single
congregation vector in the model and implies a stable long run linear equilibrium
among the variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลประจักษ์และสนทนาเริ่มแรก ทดสอบแนวโน้มแบบเฟ้นสุ่มแสดง overaggressive ของแต่ละเวลาแต่ละชุดจะดำเนินการทดสอบความเข้มข้นก่อน การศึกษานี้นำไปใช้ทดสอบหน่วย Dickey ลเลอร์ที่ออกเมนต์ (ADF) รากซึ่งเสนอ โดย Fuller และ Dickey(1981) ดังแสดงในสมการ (3)ซึ่งYtแสดงถึงความแตกต่างแรกของการYt, 1และ 0หมายถึงสัมประสิทธิ์และดักตามลำดับ t หมายถึงเวลา p คือ จำนวน lagged เงื่อนไขเลือกในขณะที่tถึงเสียงสีขาว การเลือกความยาวช่วงห่างสูงสุดของ p อยู่เกณฑ์ข้อมูล Schwartz (ซิลิก้อน) สมมติฐานว่างสามารถปฏิเสธเมื่อสถิติค่าเป็นค่าลบ และอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตาราง 6 แสดงให้เห็นผลลัพธ์ของการทดสอบ ADF หน่วยราก ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า สมมติฐานว่างของหลักหน่วยไม่สามารถถูกปฏิเสธระดับ อย่างไรก็ตาม มันสามารถถูกปฏิเสธหลังจากความแตกต่างแรก 1% และนัยสำคัญ 10% ระดับตามลำดับ หมายความว่า ตัวแปรชุดเวลาทั้งหมดอยู่ไม่ใช่เขียนในระดับ I(0) แต่การเขียนที่แตกต่างแรก I(1)เนื่องจากตัวแปรเป็นเครื่องเขียนที่แตกต่างแรก แล้วเราสามารถดำเนินการคณะทดสอบเป็นนำโดย Johansen (1988) และ Johansen และ Juselius (1990)วัตถุประสงค์หลักของการทดสอบนี้จะตรวจสอบการมีอยู่ของความสัมพันธ์ระยะยาวตัวแปรที่รวมกับใบสั่งเดียวกัน ตาราง 7 แสดงการผลลัพธ์ของการทดสอบคณะ ทฤษฏีของคณะไม่ใช่ null (r = 0) สามารถปฏิเสธเป็นติดตาม (λtrace) และสูงสุด-Eigen (λmax) ค่าสถิติเกินที่สำคัญค่า และอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 1% ในขณะเดียวกัน สมมติฐานว่างหนึ่งมากที่สุดเวกเตอร์ของชุมนุมชนไม่สามารถปฏิเสธ ซึ่งระบุที่อยู่เดียวชุมนุมชนเวกเตอร์ในรูปแบบ และความหมายของความสมดุลเส้นยาวมั่นคงระหว่างตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลองและอภิปรายในขั้นต้นการทดสอบสำหรับแนวโน้มสุ่มในการเป็นตัวแทนของแต่ละ overaggressive อนุกรมเวลาของแต่ละบุคคลจะดำเนินการทดสอบความเข้มข้นก่อน การศึกษาครั้งนี้นำมาใช้เติมผ้ากันเปื้อน-Fuller (ADF) การทดสอบหน่วยรากเสนอโดยผ้ากันเปื้อนและฟุลเลอร์ (1981) ดังแสดงในสมการ (3) ที่Ytแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างครั้งแรกของYt, 1และ 0 หมายถึงค่าสัมประสิทธิ์และตัดตามลำดับหมายถึงเวลาทีพีคือจำนวนของข้อตกลงล่าช้าได้รับการแต่งตั้งในขณะที่เสื้อหมายถึงเสียงสีขาว ระยะเวลาในการเลือกที่ดีที่สุดของความล่าช้าพีจะขึ้นอยู่กับเกณฑ์ข้อมูลชวาร์ตซ์ (SIC) สมมติฐานสามารถปฏิเสธเมื่อสถิติค่าเป็นลบและนัยสำคัญทางสถิติ ตารางที่ 6 แสดงให้เห็นถึงผลของการที่หน่วยทดสอบADF ราก ผลการศึกษาพบว่าสมมติฐานของหน่วยรากไม่สามารถจะปฏิเสธในระดับ แต่ก็สามารถปฏิเสธความแตกต่างหลังจากที่ครั้งแรกที่ 1% และระดับนัยสำคัญ10% ตามลำดับ นี่ก็หมายความว่าตลอดเวลาตัวแปรชุดที่มีที่ไม่หยุดนิ่งในระดับผม (0) แต่นิ่งที่แตกต่างแรกผม (1). เนื่องจากตัวแปรที่มีความนิ่งที่แตกต่างกันเป็นครั้งแรกแล้วเราสามารถดำเนินการทดสอบการชุมนุมเป็นที่รู้จักโดยฮันเซน (1988) และฮันเซนและ Juselius (1990). โดยมีวัตถุประสงค์หลักของการทดสอบนี้คือการตรวจสอบการดำรงอยู่ของความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างตัวแปรที่มีการบูรณาการกับคำสั่งเดียวกัน ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นถึงผลของการทดสอบการชุมนุม สมมติฐานที่ไม่ใช่การชุมนุม (r = 0) สามารถปฏิเสธเป็นทั้งร่องรอย(λtrace) และสูงสุด Eigen (λmax) ค่าสถิติสำคัญเกินกว่าค่าและมีความสำคัญในระดับ1% ในขณะที่สมมติฐานของมากที่สุดคนหนึ่งเวกเตอร์ชุมนุมไม่สามารถปฏิเสธ นี้แสดงให้เห็นการดำรงอยู่ของเดียวที่เวกเตอร์ชุมนุมในรูปแบบและมีความหมายที่มีเสถียรภาพระยะยาวสมดุลเชิงเส้นในหมู่ตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลและการอภิปราย
เริ่มต้นการทดสอบสำหรับแนวโน้ม Stochastic ในการแสดงของแต่ละบุคคล overaggressive
อนุกรมเวลาจะดำเนินการทดสอบสมาธิก่อน การศึกษานี้ใช้
Augmented Dicky Fuller ( ADF ) หน่วยรากทดสอบที่เสนอโดยดิคกี้ฟูลเลอร์
( 1981 ) ดังแสดงในสมการที่ ( 3 )



 YT
เป็นครั้งแรก ความแตกต่างของ
YT


 1 และ 0
อ้างอิงถึงสัมประสิทธิ์
และขัดขวางตามลำดับ ไม่แสดงเวลา , p คือจำนวนของเงื่อนไขที่ล้าหลัง ในขณะที่
T
เลือก

หมายถึงเสียงสีขาว การเลือกความยาวที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับร่างกายของ P
Schwartz ข้อมูลเกณฑ์ ( SIC ) สมมติฐานว่างสามารถปฏิเสธเมื่อค่าสถิติ
เป็นลบและอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตารางที่ 6 แสดงให้เห็นผลของหน่วยราก
ADF testผลการศึกษาพบว่า สมมติฐานโมฆะของหน่วยรากไม่สามารถ
ถูกปฏิเสธในระดับ อย่างไรก็ตาม มันสามารถถูกปฏิเสธหลังจากความแตกต่างแรกที่ 1% และ
ระดับ 10 % ตามลำดับ แสดงว่าตลอดเวลาตัวแปรชุด
non-stationary ระดับ I ( 0 ) แต่เครื่องเขียนที่ความแตกต่างก่อนผม ( 1 )


เนื่องจากตัวแปรที่เป็นเครื่องเขียนที่แรกที่แตกต่างกันแล้วเราสามารถดำเนินการกับการชุมนุมที่นำโดย โจแฮน
ทดสอบ ( 1988 ) และ โจแฮนเซน และ juselius ( 2533 ) .
วัตถุประสงค์หลักของการทดสอบนี้เพื่อตรวจสอบการดำรงอยู่ของสมาคมยาว
ระหว่างตัวแปรที่รวมกับคำสั่งเดียวกัน ตารางที่ 7 แสดง
ผลชุมนุมทดสอบ สมมติฐานโมฆะไม่ชุมนุม ( r = 0 ) สามารถ
ปฏิเสธเป็นทั้งติดตาม ( λติดตาม ) และแม็กซ์ eigen ( λ max ) สถิติค่าเกินค่าวิกฤต
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 1% ขณะที่สมมติฐานโมฆะของมากที่สุดหนึ่ง
ชุมนุมเวกเตอร์ไม่สามารถปฏิเสธ นี้บ่งชี้ว่า การดำรงอยู่ของเวกเตอร์ชุมนุมเดียว
ในรูปแบบและแสดงถึงเสถียรภาพระยะยาวสมดุล
เชิงเส้นระหว่างตัวแปร