The correlation analysis basically

The correlation analysis basically identified the most significant factors which were used to normalize the energy consumption [16].Correlation analysis is often used to investigate the relationship between two sets of variables based on the data obtained by observations or experiments [38]. Correlation coefficient is introduced to express the degree of correlation by numerical value. It is a measure of the strength of the linear relationship between two variables, which is usually expressed as r [39]. The range of correlation coefficient is |r| ≤ 1; the closer |r| is to 1, the stronger the correlation is. Generally, in the case of r = 0, there’s no correlation; while |r| < 0.3 means there is weak correlation; if 0.3 < |r| < 0.5, it exhibits a low correlation; 0.5 < |r| < 0.8, significant correlation; 0.8

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยทั่วไประบุปัจจัยสำคัญที่ใช้ในการปรับการใช้พลังงาน [16] มักจะใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดของตัวแปรตามข้อมูลที่ได้ โดยการสังเกตหรือการทดลอง [38] สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นครั้งแรกเพื่อแสดงระดับของความสัมพันธ์ โดยค่าตัวเลข ซึ่งเป็นการวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสอง ซึ่งมักจะแสดงเป็น r [39] เป็นช่วงของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ | r | ≤ 1 ยิ่ง | r | คือ 1 แข็งความสัมพันธ์ โดยทั่วไป ในกรณีที่ r = 0 มีความสัมพันธ์ไม่มี ในขณะที่ | r | < 0.3 หมายถึง มีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ถ้า 0.3 < | r | < 0.5 มันแสดงความสัมพันธ์ต่ำ 0.5 < | r | < 0.8 ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ 0.8 < | r | < 1 แสดงความสัมพันธ์สูง; | r | = 1 สัมประสิทธิ์ [40] มีความรู้ของผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ EUI มาตรฐานเหมาะสมได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยทั่วไประบุปัจจัยที่สำคัญที่สุดซึ่งถูกนำมาใช้ที่จะปรับการใช้พลังงานการวิเคราะห์ [16] .Correlation มักจะใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดของตัวแปรขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้จากการสังเกตหรือการทดลอง [38] ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นที่รู้จักในการแสดงระดับของความสัมพันธ์โดยค่าตัวเลข มันเป็นตัวชี้วัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างสองตัวแปรซึ่งมักจะแสดงเป็นอา [39] ช่วงของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ | R | ≤ 1; ใกล้ชิด | R | คือการที่ 1 ที่แข็งแกร่งความสัมพันธ์คือ โดยทั่วไปในกรณีของ r = 0, ไม่มีสหสัมพันธ์ ในขณะที่ | R | <0.3 หมายถึงการมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ; ถ้า 0.3 <| R | <0.5 ก็จัดแสดงนิทรรศการความสัมพันธ์ต่ำ; 0.5 <| R | <0.8 ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ 0.8 <| R | <1 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์สูง | R | = 1, ความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบ [40] มีความรู้จากผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่เป็นปกติ EUI ที่เหมาะสมได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์โดยระบุปัจจัยสำคัญที่สุดซึ่งถูกใช้เพื่อให้พลังงาน [ 16 ] . การวิเคราะห์มักจะใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดของตัวแปร ตามข้อมูลที่ได้จากการสังเกตหรือการทดลอง [ 38 ] ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นแนะนำเพื่อแสดงระดับของความสัมพันธ์โดยการคำนวณค่า . มันคือการวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร ซึ่งโดยปกติจะแสดงเป็น R [ 39 ] ช่วงของค่าสหสัมพันธ์ เป็น | R | ≤ 1 ; ใกล้ชิด | R | คือ 1 , แข็งแกร่งความสัมพันธ์เป็น โดยทั่วไปในกรณีของ R = 0 , ไม่มีความสัมพันธ์ ในขณะที่ | R | < 0.3 หมายถึงมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ถ้า 0.3 < | R | < 0.5 มันแสดงสหสัมพันธ์ต่ำ ; 0 < | R | < 0.8 , ความสัมพันธ์ ; 1 < | R | < 1 แสดงความสัมพันธ์ สูง | R | = 1 , สมบูรณ์ ) [ 40 ] มีความรู้ในการวิเคราะห์ผลที่ได้ในรูปเย .