Decision tree analysis is a popular

Decision tree analysis is a popular data mining technique
that can be used in many areas of education. In this study,
decision trees are used to make important design decisions
and explain the interdependencies among the properties of
drop out students. This study also provides examples of how
data mining technique can be used to improve the
effectiveness and efficiency of the modeling process.
This study is an extension of the educational model
developed and published in the information technology
journal[1] . The main contribution in this study is addressing
the capabilities and strengths of data mining technology in
identifying drop out students and to guide the teachers to
concentrate on appropriate features associated and counsel
the students or arrange for financial aid to them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ต้นไม้ตัดสินใจเป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลยอดนิยมที่สามารถใช้ในการศึกษามากมาย ในการศึกษานี้ต้นไม้ตัดสินใจจะใช้ในการออกแบบที่สำคัญตัดสินใจและอธิบายกันระหว่างคุณสมบัติของโผนักเรียน การศึกษานี้ยังแสดงตัวอย่างของวิธีเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการประสิทธิผลและประสิทธิภาพของกระบวนการสร้างโมเดลการศึกษานี้เป็นส่วนขยายของรูปแบบการศึกษาพัฒนา และเผยแพร่ในเทคโนโลยีสารสนเทศสมุดรายวัน [1] กำหนดสัดส่วนหลักในการศึกษานี้ความสามารถและจุดแข็งของเทคโนโลยีเหมืองข้อมูลในระบุการฝากนักเรียน และคู่มือครูการเน้นคุณลักษณะที่เหมาะสมที่เกี่ยวข้อง และดูแลในเรื่องนักเรียน หรือจัดความช่วยเหลือทางการเงินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การตัดสินใจต้นไม้เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่เป็นที่นิยมที่สามารถนำมาใช้ในหลายพื้นที่ของการศึกษา
ในการศึกษานี้ต้นไม้ตัดสินใจจะใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญการออกแบบและอธิบายประมูลระหว่างคุณสมบัติของลดลงจากนักเรียน การศึกษาครั้งนี้นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างของวิธีการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการการสร้างแบบจำลอง. การศึกษาครั้งนี้เป็นส่วนขยายของรูปแบบการศึกษาที่พัฒนาและเผยแพร่ในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศวารสาร[1] ผลงานหลักในการศึกษาครั้งนี้เป็นที่อยู่กับความสามารถและจุดแข็งของข้อมูลเทคโนโลยีการทำเหมืองแร่ในการระบุออกจากนักเรียนและครูผู้สอนเพื่อเป็นแนวทางที่จะมีสมาธิอยู่กับคุณสมบัติที่เหมาะสมที่เกี่ยวข้องและที่ปรึกษานักเรียนหรือจัดให้มีการช่วยเหลือทางการเงินให้กับพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การตัดสินใจต้นไม้เป็นที่นิยมเทคนิคเหมืองข้อมูล
ที่สามารถใช้ในหลายพื้นที่ของการศึกษา ในการศึกษานี้จะใช้ในการทำต้นไม้ตัดสินใจ

ที่สำคัญการตัดสินใจการออกแบบและอธิบาย interdependencies ระหว่างคุณสมบัติของ
ออกจากนักเรียน การศึกษานี้ยังได้ให้ตัวอย่างของวิธีการ
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของ

แบบกระบวนการการศึกษานี้เป็นส่วนขยายของรูปแบบการศึกษา
พัฒนาและเผยแพร่ในวารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ
[ 1 ] ส่วนหลักในการศึกษา คือ แบบ
ความสามารถและจุดแข็งของข้อมูลเทคโนโลยีเหมืองแร่ใน
ระบุออกจากนักเรียนและคู่มือครู

เน้นคุณสมบัติที่เหมาะสมที่เกี่ยวข้องและที่ปรึกษา
นักเรียนหรือให้ความช่วยเหลือทางการเงินแก่พวกเขา .