In this study, Al2O3/SiC particulat

In this study, Al2O3/SiC particulate reinforced (aluminium matrix composites) AMCs, which was produced by using stir casting
process, bending strength and hardening behaviour were obtained using a back-propagation neural network that uses gradient
descent learning algorithm. First, to prepare the training and test (checking) set of the network, some results were experimentally
obtained and recorded in a file on a computer. In the experiments, dual ceramic powder mix was prepared by chemical route then
inserted in A332 alloy in melt condition by stir casting process. While SiC particles were supplied commercially, Al2O3 was
chemically produced from aluminium sulphate. Al2O3/SiC powder mix was prepared, and heated up in ceramic crucible in the
furnace. Then Al2O3/SiC ceramic cake was produced [1]. This ceramic cake was milled to adjust particle size before stir casting. This
dual ceramic powder with different SiC particle size range was added into liquid matrix alloy. The effect of the reinforcing particle
size on bending strength and hardness resistance of Al2O3/SiC reinforced AMCs was investigated. Mechanical tests showed that
bending strength and hardness resistance of 10 vol% Al2O3/SiC dual ceramic powder composites decrease with increasing reinforced
SiC particle size. In neural networks training module, different SiC (lm) particles size range was used as input and bending strength,
hardening behaviour and also porous properties in the produced AMCs were used as outputs. Then, the neural network was trained
using the prepared training set (also known as learning set). At the end of the training process, the test data were used to check the
system accuracy. As a result the neural network was found successful in the prediction of bending strength, hardness behaviour and
also porous properties for any given SiC (lm) particles size range in the produced AMCs.

2004 Elsevier Ltd. All rights reserved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ Al2O3/SiC อนุภาคเสริม AMCs (อลูมิเนียมคอมโพสิตเมทริกซ์) ซึ่งผลิตโดยคนหล่อกระบวนการ ความแข็งแรงดัด และพฤติกรรมในการชุบแข็งได้รับการใช้เครือข่ายประสาทหลังการเผยแพร่ที่ใช้การไล่ระดับสีอัลกอริทึมการเรียนรู้เชื้อสาย ครั้งแรก การเตรียมการฝึกอบรม และทดสอบ (ตรวจสอบ) ชุดของเครือข่าย ผลลัพธ์บางอย่างได้ทดลองรับ และบันทึกไว้ในแฟ้มบนคอมพิวเตอร์ ในการทดลอง ผสมผงเซรามิกคู่ถูกเตรียมเส้นทางเคมีแล้วแทรกในโลหะผสม A332 ในสภาพที่ละลาย โดยการหล่อกวน ในขณะที่อนุภาค SiC ได้มาในเชิงพาณิชย์ Al2O3 เป็นสารเคมีผลิตจากอลูมิเนียมซัลเฟต Al2O3/SiC ผสมผงเตรียมไว้ และความร้อนขึ้นในเซรามิกเบ้าหลอมในการเตา แล้ว Al2O3/SiC คือเค้กเซรามิกผลิต [1] เค้กนี้เซรามิกถูกปลายเพื่อปรับขนาดอนุภาคคนหล่อก่อน นี้ผงเซรามิกคู่ มีช่วงขนาดอนุภาคของ SiC ที่แตกต่างกันถูกเพิ่มเข้าไปในเมทริกซ์ของเหลวผสม ผลกระทบของอนุภาคเสริมขนาดบนดัดความต้านทานความแข็งแรงและความแข็งของ Al2O3/SiC AMCs เสริมรับการตรวจสอบ แสดงให้เห็นว่าการทดสอบทางกลดัดความต้านทานความแข็งแรงและความแข็งของ 10 vol % Al2O3/SiC ผงคู่เซรามิกคอมโพสิตลดลงไปเพิ่มเสริมฉบับที่ขนาดอนุภาค ในโมดูลการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท ช่วงขนาดอนุภาค SiC (lm) แตกต่างกันถูกใช้เป็นอินพุต และดัดแรงพฤติกรรม และคุณสมบัติมีรูพรุนในการผลิต การชุบแข็งใช้ AMCs เป็นผล จากนั้น มีการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทโดยใช้ชุดฝึกอบรมเตรียมพร้อม (ชุดการเรียนรู้รู้จักกัน) เมื่อสิ้นสุดการฝึกอบรม ข้อมูลการทดสอบใช้ในการตรวจสอบการความถูกต้องของระบบ ดังนั้น เครือข่ายของระบบประสาทพบประสบความสำเร็จในการคาดการณ์ของแรง พฤติกรรมความแข็งดัดโค้ง และนอกจากนี้ คุณสมบัติมีรูพรุนสำหรับใด ๆ ให้อนุภาค SiC (lm) ขนาดช่วงใน AMCs ผลิต2004 Elsevier จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ Al2O3 / SiC อนุภาคเสริม (อลูมิเนียมคอมโพสิทเมทริกซ์) บริษัท บริหารสินทรัพย์ซึ่งผลิตโดยใช้ผัดหล่อ
ขั้นตอนการดัดความแข็งแรงและความแข็งพฤติกรรมที่ได้รับโดยใช้เครือข่ายประสาทกลับมาขยายพันธุ์ที่ใช้การไล่ระดับสี
ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้การสืบเชื้อสาย ครั้งแรกเพื่อเตรียมความพร้อมชุดการฝึกอบรมและการทดสอบ (ตรวจสอบ) ของเครือข่ายผลการทดลองบางคน
ที่ได้รับและบันทึกไว้ในแฟ้มบนคอมพิวเตอร์ ในการทดลองที่คู่ผสมผงเซรามิกได้รับการจัดทำขึ้นโดยเส้นทางเคมีแล้ว
แทรกในโลหะผสม A332 ในสภาพละลายโดยกระบวนการหล่อกวน ในขณะที่อนุภาค SIC ถูกให้มาในเชิงพาณิชย์ Al2O3 ได้รับการ
ผลิตสารเคมีจากอลูมิเนียมซัลเฟต ผสมผง Al2O3 / SiC ถูกจัดทำขึ้นและร้อนขึ้นในเบ้าหลอมโลหะเซรามิกใน
เตาเผา แล้ว Al2O3 / SiC เค้กเซรามิกที่ผลิต [1] นี้เค้กเซรามิกได้รับการขัดสีเพื่อปรับขนาดอนุภาคก่อนที่จะหล่อลงไปผัด นี้
ผงเซรามิกคู่กับ SiC ช่วงขนาดอนุภาคที่แตกต่างกันถูกเพิ่มเข้าไปในเมทริกซ์อัลลอยของเหลว ผลกระทบของอนุภาคเสริม
ขนาดดัดความแข็งแรงและความแข็งความต้านทานของ Al2O3 / SiC เสริม บริษัท บริหารสินทรัพย์ได้รับการตรวจสอบ การทดสอบแสดงให้เห็นว่าวิศวกรรม
ดัดความแข็งแรงและความแข็งความต้านทานของ 10% โดยปริมาตร Al2O3 / SiC คู่ผงเซรามิกคอมโพสิตลดลงตามการเพิ่มเสริม
SiC ขนาดอนุภาค ในประสาทโมดูลเครือข่ายการฝึกอบรมที่แตกต่างกันดังนี้ (LM) อนุภาคขนาดถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลและความแข็งแรงดัด
พฤติกรรมแข็งและคุณสมบัติยังมีรูพรุนใน บริษัท บริหารสินทรัพย์ผลิตที่ถูกนำมาใช้เป็นเอาท์พุท จากนั้นเครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝน
โดยใช้ชุดฝึกอบรมเตรียมความพร้อม (ที่รู้จักกันเป็นชุดการเรียนรู้) ในตอนท้ายของกระบวนการฝึกอบรมการทดสอบข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบ
ความถูกต้องของระบบ เป็นผลให้เครือข่ายประสาทก็พบว่าประสบความสำเร็จในการคาดการณ์ของแรงดัดพฤติกรรมความแข็งและ
คุณสมบัติยังมีรูพรุนสำหรับกำหนดดังนี้ (LM) ใด ๆ อนุภาคขนาดใน บริษัท บริหารสินทรัพย์ผลิต.
? 2004 เอลส์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์