tion of facial points) is helpful t

tion of facial points) is helpful to distinguish faces/non-faces. In Section 2,
we experimentally verified that a simple SVM classifier using facial point based
features in the post processing can significantly improve the accuracy of a ViolaJones
detector. This finding is not surprising because face alignment finds corresponding
parts between faces, makes them directly comparable, and simplifies
the face/non-face classification problem. Similar observations have also been
made in [32, 14]. While the observation is clearly useful, the real problem is how
to use it effectively. Previous methods [32, 14] are too slow. Our post classification
is also insufficient, because when high recall is expected, a cascade detector
would return too many false positives and the SVM classifier would be slow too

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจุดบนใบหน้า) จะเป็นประโยชน์ที่จะแยกแยะใบหน้า / ไม่แสวงหาใบหน้า ในส่วนที่ 2
ที่เราทดลองสอบว่าลักษณนาม SVM
ง่ายโดยใช้จุดตามใบหน้าคุณสมบัติในการประมวลผลการโพสต์อย่างมีนัยสำคัญสามารถปรับปรุงความถูกต้องของViolaJones
ตรวจจับ การค้นพบนี้ไม่น่าแปลกใจเพราะการจัดตำแหน่งใบหน้าที่สอดคล้องกันพบชิ้นส่วนระหว่างใบหน้าที่ทำให้พวกเขาโดยตรงเทียบเคียงและลดความซับซ้อนใบหน้า/ ไม่แสวงหาใบหน้าปัญหาการจัดหมวดหมู่ ข้อสังเกตที่คล้ายกันได้รับการทำใน [32, 14] ในขณะที่การสังเกตเป็นประโยชน์อย่างชัดเจนปัญหาที่แท้จริงคือวิธีการที่จะใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการเดิม [32, 14] จะช้าเกินไป การจัดหมวดหมู่โพสต์ของเรายังไม่เพียงพอเพราะเมื่อเรียกคืนสูงคาดว่าเครื่องตรวจจับน้ำตกจะกลับมาบวกเท็จมากเกินไปและลักษณนามSVM จะช้าเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ่านจุดหน้า ) จะเป็นประโยชน์ที่จะแยกแยะใบหน้าใบหน้า / ไม่ ในส่วนที่ 2
เราทดลองยืนยันว่าลักษณนามโดยใช้ SVM ง่ายหน้าจุด
คุณสมบัติที่อยู่ในโพสต์การประมวลผลอย่างมีนัยสำคัญสามารถปรับปรุงความถูกต้องของเครื่องตรวจจับ violajones

การค้นพบนี้ไม่น่าแปลกใจเพราะหน้าแนว พบชิ้นส่วนที่สอดคล้องกัน
ระหว่างใบหน้า ทําให้พวกเขาได้โดยตรงและลด
หน้า / หน้าหมวดหมู่ไม่ใช่ปัญหา สังเกตที่คล้ายกันได้เกิดขึ้นใน 32
[ 14 ] ในขณะที่สังเกตชัดเจน ประโยชน์ ปัญหาที่แท้จริงเป็นอย่างไร
ที่จะใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนหน้านี้วิธีการ [ 32 , 14 ] ช้า ประกาศหมวดหมู่
ของเรายังไม่เพียงพอ เพราะเมื่อนึกถึงสูงเป็นที่คาดหวัง , เครื่องตรวจจับ
น้ำตกจะกลับมาแจ้งเท็จมากเกินไปและ SVM ลักษณนามจะช้าเกินไป