The common sorting algorithms can b

The common sorting algorithms can be divided into two
classes by the complexity of their algorithms-O(n2
) which
includes bubble sort, insertion sort, selection sort [6] etc., and
O(n log n) which include heap sort [2], quick sort [7], merge
sort. Algorithmic complexity is generally written in terms of
Big-O notation, where the ’O’ represents the complexity of the
algorithm and a value n represents the size of the set the
algorithm is run against [5], [10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมแบบทั่วไปเรียงลำดับสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทตามความซับซ้อนของอัลกอริทึม-O (n2) ซึ่งมีฟองเรียง เรียงลำดับแบบแทรก ตัวเลือกการเรียงลำดับ [6] เป็นต้น และO (ล็อก n n) ซึ่งรวมถึงกองเรียงลำดับ [2] ผสาน เรียงลำดับด่วน [7]เรียงลำดับ โดยทั่วไปเขียน algorithmic ความซับซ้อนในแง่ของสัญกรณ์โอใหญ่ ที่ ' โอแสดงถึงความซับซ้อนของการอัลกอริทึมและ n เป็นค่าแสดงถึงขนาดของชุดการมีการเรียกใช้อัลกอริทึมกับ [5], [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสองชั้นเรียนโดยความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีการของพวกเขา-O (n2) ซึ่งรวมถึงการจัดเรียงฟองเรียงแทรกเรียงลำดับการเลือก [6] ฯลฯ และ O (n log n) ซึ่งรวมถึงการจัดเรียงกอง [2 ] เรียงลำดับอย่างรวดเร็ว [7] ผสานการเรียงลำดับ ความซับซ้อนของขั้นตอนที่ถูกเขียนโดยทั่วไปในแง่ของสัญกรณ์ Big-O ที่ 'O' แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีการและn แสดงให้เห็นถึงค่าขนาดของชุดอัลกอริทึมจะดำเนินการกับ[5] [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับโดยทั่วไปสามารถแบ่งออกเป็นสอง
บทเรียนโดยความซับซ้อนของ algorithms-o ( N2

) ซึ่งรวมถึงฟองเรียงแทรกเรียงลำดับการจัดเรียงแบบ [ 6 ] ฯลฯ และ
O ( n log n ) ซึ่งรวมถึงกองเรียง [ 2 ] , [ 7 ] ด่วนเรียงผสาน
c ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีโดยทั่วไปจะเขียนในแง่ของ
big-o สัญกรณ์ที่ ' O ' แสดงถึงความซับซ้อนของ
ขั้นตอนวิธีและค่า n คือขนาดของชุด
วิธีต่อต้าน [ 5 ] , [ 10 ]