Analysis of multiple linear regress

Analysis of multiple linear regressions was conducted to predict the risk factors affecting
HRQOL. As shown in Table 4, age, being a woman, falling history, FOF, and history of diabetes
and arthritis were independent risk factors of PCS in the elderly participants after adjustment for
confounders. Subjects who had not experienced a falling episode in the past year exhibited significantly
higher PCS scores than those who had experienced a single fall (p = 0.029) and those with a
history of recurrent falls (p < 0.001). However, there was no significant difference in MCS score
between the falling episode groups. On the other hand, only FOF was found to have a significant
impact on MCS score after multivariate analysis, and falling did not show a significant impact on
the score

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการวิเคราะห์เชิง regressions หลายเพื่อทำนายปัจจัยความเสี่ยงที่มีผลต่อHRQOL ดังแสดงในตาราง 4 อายุ เป็นผู้หญิง ประวัติล้ม FOF และประวัติของโรคเบาหวานและโรคไขข้ออักเสบ ขึ้นอยู่กับปัจจัยเสี่ยงของพีซีในผู้สูงอายุที่เข้าร่วมหลังจากปรับปรุงconfounders เรื่องที่ไม่มีประสบการณ์ตอนลดลงในปีผ่านมา จัดแสดงอย่างมากคะแนนชิ้นสูงกว่าผู้ที่มีประสบการณ์เดียวตก (p = 0.029) และมีการประวัติของการเกิดซ้ำลดลง (p < 0.001) อย่างไรก็ตาม มีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนนเอ็มซีระหว่างกลุ่มตอนล้ม บนมืออื่น ๆ FOF เท่าพบมีความสำคัญส่งผลกระทบกับคะแนนเอ็มซีหลังจากการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ และล้มได้ไม่แสดงผลกระทบที่สำคัญในการให้คะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายได้ดำเนินการที่จะคาดการณ์ปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อ
HRQOL ดังแสดงในตารางที่ 4 อายุเป็นผู้หญิงตกประวัติศาสตร์ FOF
และประวัติของผู้ป่วยโรคเบาหวานและโรคข้ออักเสบได้รับปัจจัยเสี่ยงที่เป็นอิสระจากPCS
ในผู้สูงอายุเข้าร่วมหลังจากการปรับตัวแปร วิชาที่ไม่เคยมีประสบการณ์ตอนที่ตกอยู่ในปีที่ผ่านมาจัดแสดงอย่างมีนัยสำคัญคะแนน PCS สูงกว่าผู้ที่มีประสบการณ์ในฤดูใบไม้ร่วงเดียว (p = 0.029) และผู้ที่มีประวัติของการกำเริบตก(p <0.001) แต่มีไม่แตกต่างกันในการให้คะแนน MCS ระหว่างกลุ่มตอนที่ลดลง ในทางกลับกันเพียง FOF ก็พบว่ามีอย่างมีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่อคะแนนMCS หลังจากการวิเคราะห์หลายตัวแปรและล้มไม่ได้แสดงผลกระทบต่อคะแนน