Since timespan-based task division

Since timespan-based task division may fail of logical meaning connection, it is unsuitable for sign language interpreting. No existing researches have studied how to achieve a crowdsoucring-based information support. Thus, we put up several potential delimiters of sign language and verify the effect through experiments. The experimental result shows a method that divides sign language as short as possible based on the meaning can result in higher captioning quality

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากแผนกงานการขาดงานอาจล้มเหลวของการเชื่อมต่อแบบลอจิคัลความหมาย จึงไม่เหมาะสมสำหรับการตีความภาษา งานวิจัยที่มีอยู่ไม่มีศึกษาวิธีการที่ให้การสนับสนุนข้อมูล crowdsoucring ดังนั้น เราวางคั่นหลายศักยภาพของภาษา และตรวจสอบผลผ่านการทดลอง ผลการทดลองแสดงวิธีการที่แบ่งภาษาที่สั้นที่สุดตามความหมาย อาจส่งผลให้แสดงคำบรรยายประกอบมีคุณภาพสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่ช่วงเวลาตามส่วนงานอาจล้มเหลวของการเชื่อมต่อความหมายตรรกะมันไม่เหมาะสมสำหรับการตีความภาษามือ ไม่มีงานวิจัยที่มีอยู่มีการศึกษาวิธีการเพื่อให้บรรลุการสนับสนุนข้อมูล crowdsoucring ตาม ดังนั้นเราจึงวางคั่นที่มีศักยภาพหลายภาษาและตรวจสอบผลกระทบผ่านการทดลอง ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่แบ่งภาษามือสั้นที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับความหมายที่อาจส่งผลให้มีคุณภาพสูงขึ้นคำบรรยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากแผนกงานตามขยายเวลาอาจล้มเหลวของตรรกะหมายถึงการเชื่อมต่อ มันไม่เหมาะสมกับภาษาแปลภาษา ไม่รวมงานวิจัยได้ศึกษาวิธีการเพื่อให้บรรลุ crowdsoucring สนับสนุนข้อมูลจาก ดังนั้นเราจึงใส่ตัวคั่นศักยภาพหลายภาษาและตรวจสอบผลผ่านการทดลอง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่แบ่งภาษาสั้นที่สุดเท่าที่จะทำได้ตามความหมายจะเป็นผลในคุณภาพบรรยายสูงกว่า