A Z-test is any statistical test fo

A Z-test is any statistical test for which the distribution of the test statistic under the null hypothesis can be approximated by a normal distribution. Because of the central limit theorem, many test statistics are approximately normally distributed for large samples. For each significance level, the Z-test has a single critical value (for example, 1.96 for 5% two tailed) which makes it more convenient than the Student's t-test which has separate critical values for each sample size. Therefore, many statistical tests can be conveniently performed as approximate Z-tests if the sample size is large or the population variance known. If the population variance is unknown (and therefore has to be estimated from the sample itself) and the sample size is not large (n < 30), the Student's t-test may be more appropriate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ Z เป็นการทดสอบทางสถิติซึ่งการแจกแจงของสถิติทดสอบภายใต้สมมติฐานว่างสามารถหาค่าประมาณได้แจก เนื่องจากทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง สถิติทดสอบจำนวนมากมีประมาณกระจายปกติสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ สำหรับแต่ละระดับความสำคัญ การทดสอบ Z มีค่าสำคัญเดียว (เช่น 1.96% 5 สองหาง) ซึ่งทำให้สะดวกกว่านักทดสอบ t ซึ่งมีค่าสำคัญแยกต่างหากสำหรับแต่ละขนาดตัวอย่าง ดังนั้น การทดสอบทางสถิติหลายอย่างสามารถเชิญทำเป็นประมาณ Z-ทดสอบถ้าขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่หรือความแปรปรวนประชากรที่รู้จักกัน ถ้าความแปรปรวนของประชากรไม่รู้จัก (และดังนั้นจึง มีการประมาณการจากตัวอย่างตัวเอง) และไม่ได้ขนาดตัวอย่างใหญ่ (n < 30), การทดสอบ t ของนักเรียนอาจจะเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซีทดสอบคือการทดสอบทางสถิติใด ๆ ที่กระจายของสถิติทดสอบภายใต้สมมติฐานที่สามารถห้วงการแจกแจงแบบปกติ เพราะเซ็นทรัล จำกัด ทฤษฎีบทสถิติการทดสอบจำนวนมากมีประมาณกระจายตามปกติสำหรับตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ สำหรับแต่ละระดับความสำคัญ Z-ทดสอบมีค่าเดียวที่สำคัญ (เช่น 1.96% เป็นเวลา 5 สองเทลด์) ซึ่งทำให้สะดวกสบายกว่า t-test ของนักเรียนที่มีค่าที่สำคัญที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ดังนั้นการทดสอบทางสถิติจำนวนมากสามารถดำเนินการได้สะดวกเป็น Z ทดสอบตัวอย่างถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่หรือที่มีประชากรที่แปรปรวนที่รู้จักกัน หากประชากรแปรปรวนไม่เป็นที่รู้จัก (และดังนั้นจึงจะต้องมีการประเมินจากตัวอย่างของตัวเอง) และขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่ (n <30), นักศึกษาของ t-test อาจจะเหมาะสมกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบทดสอบสถิติ Z-test ซึ่งการแจกแจงของตัวสถิติทดสอบภายใต้สมมติฐานนัลสามารถประมาณค่าโดยใช้การแจกแจงแบบปกติ เพราะทฤษฎีขีดจำกัดกลาง สถิติทดสอบมากมายเป็นปกติประมาณกระจายสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ สำหรับแต่ละระดับที่ 10 มีมูลค่าอย่างเดียว ( ตัวอย่างเช่น 1.96 5% สองหาง ) ซึ่งทำให้สะดวกมากขึ้นกว่านักเรียนกลุ่มที่มีค่าวิกฤตที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละขนาด ตัวอย่าง ดังนั้น การทดสอบทางสถิติมากมายสามารถค้นหาการปฏิบัติการทดสอบค่า Z โดยประมาณ ถ้าตัวอย่างมีขนาดใหญ่ หรือประชากร ความรู้ ถ้าประชากร ความไม่รู้จัก ( และดังนั้นจึงต้องประเมินจากตัวอย่างนั่นเอง ) และขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ ( n < 30 ) การทดสอบค่าที ( t-test ) ของนักเรียนอาจจะเหมาะสมมากกว่า