(3) Single master: Google embraced

(3) Single master: Google embraced the concept of a single
master in their distributed system as a valuable tool to simplify
the design and make it more straightforward. Currently GFS uses
one master per cell [21], with multiple cells per data center. Even
though Google has worked around the issue this case underscores
the importance of scalability and the limitation of assigning different
levels of responsibility in any distributed system that is
expected to scale. The biggest weakness in this system that, the
Master can be the single point of failure. However, this can be overcome
by replicating the master state. The ‘‘Shadow Masters’’ can
provide read-only access in the absence of primary master.
(4) Overcompensated systems: CAP theorem explores tradeoffs
between Consistency, Availability, and Partition tolerance. CAP
theorem only discusses about the limitations in the face of certain
types of failures and does not constrain any system capabilities
during normal operation. CAP allows the system to guarantee
all of the ACID alongside high availability when there are no partitions
[22].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(3) เดียวหลัก: Google นำแนวคิดเดียวหลักในระบบกระจายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อให้ง่ายการออกแบบ และทำตรงไปตรง ปัจจุบันใช้ GFSหลักหนึ่งต่อเซลล์ [21], ด้วยหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานกับปัญหา กรณีนี้สื่อความสำคัญของขนาดและข้อจำกัดของการกำหนดให้แตกต่างกันระดับความรับผิดชอบในระบบแบบกระจายที่คาดว่าจะปรับขนาด จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ที่หลักจุดเดียวของความล้มเหลวก็ได้ อย่างไรก็ตาม นี้สามารถเอาชนะโดยจำลองสถานะหลัก สามารถแบบ ''เงา ''ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวของหลักหลัก(4) ระบบ overcompensated: ทฤษฎีบท CAP สำรวจยืนยันระหว่างการยอมรับสอดคล้องกัน ความพร้อม และพาร์ติชัน ฝาครอบทฤษฎีบทกล่าวถึงเกี่ยวกับข้อจำกัดในบางหน้าเท่านั้นชนิดเหลว และจำกัดความใด ๆในระหว่างการดำเนินการปกติ CAP ช่วยให้ระบบการประกันกรดควบคู่ไปกับการใช้งานสูงเมื่อมีไม่มีพาร์ติทั้งหมด[22]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(3) หลักเดียว: Google กอดแนวคิดของเดียว
ต้นแบบในระบบการกระจายของพวกเขาเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อให้ง่ายต่อ
การออกแบบและทำให้มันตรงไปตรงมามากขึ้น ขณะนี้สศคใช้
อย่างใดอย่างหนึ่งต่อเซลล์ต้นแบบ [21] มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้
แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ตอกย้ำ
ความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของการกำหนดที่แตกต่างกัน
ในระดับของความรับผิดชอบในระบบการกระจายใด ๆ ที่
คาดว่าจะไต่ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้นั้น
โทสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว แต่นี้จะสามารถเอาชนะ
โดยจำลองรัฐต้นแบบ ว่า '' เงาโท '' สามารถ
ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในกรณีที่ไม่มีต้นแบบหลัก.
(4) ระบบ Overcompensated: ทฤษฎีบท CAP สำรวจความสมดุล
ระหว่างความสอดคล้องความพร้อมและความอดทน Partition CAP
ทฤษฎีบทกล่าวถึงเฉพาะเกี่ยวกับข้อ จำกัด ในการเผชิญกับบางอย่าง
ประเภทของความล้มเหลวและไม่ จำกัด ขีดความสามารถของระบบใด ๆ
ในระหว่างการดำเนินการตามปกติ CAP ช่วยให้ระบบการรับประกัน
ทั้งหมดของกรดควบคู่ไปกับความพร้อมสูงเมื่อมีพาร์ทิชันไม่
[22]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 3 ) เดียว Master : Google กอดแนวคิดของเดี่ยวต้นแบบของระบบแบบกระจายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าที่จะง่ายขึ้นการออกแบบและทำให้มันตรงไปตรงมามากขึ้น ปัจจุบันใช้ระบบ สศค.หนึ่งอาจารย์ต่อเซลล์ [ 21 ] ที่มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ขีดความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อจำกัดของการกำหนดที่แตกต่างกันระดับของความรับผิดชอบในระบบแบบกระจาย นั่นคือคาดว่าประมาณ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ว่าท่านสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว อย่างไรก็ตาม , นี้สามารถเอาชนะโดยการเลียนแบบอาจารย์ รัฐ ' 'shadow ต้นแบบ ' ' สามารถมีการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในการขาดงานของต้นแบบหลัก( 4 ) overcompensated ระบบสำรวจ tradeoffs หมวกทฤษฎีบทระหว่างความสอดคล้อง ความพร้อม และความอดทน ฉากกั้นห้อง หมวกทฤษฎีบทเพียงอธิบายเกี่ยวกับข้อจำกัดในการเผชิญกับบางอย่างประเภทของความล้มเหลว และไม่ฝืนระบบใด ๆ )ในระหว่างการดำเนินงานปกติ หมวกช่วยให้ระบบที่จะรับประกันทั้งหมดของกรดสูงควบคู่ไปกับความพร้อมเมื่อไม่มีพาร์ทิชั่น[ 22 ]