∗ for the theory to work we need a

∗ for the theory to work we need a compact support of ui. Issues arise when the estimator is near the boundary of the support - consistency is no longer assured. Li, Perrigne and Vong (2002, p 180 on) sort this out
∗ while nonparametric estimation is very attractive ex ante it may be that the data set you are facing works better with the extra structure imposed by a parametric specification. That is more structure may give you more power. In considering whether to go parametric think about what you want to use the estimates for, where identification is coming from and whether any auxiliary data can but used to justify the parametric assumption.
∗ there is still a lot of structure being imposed on the data here, particularly in stages (b) and (c). Take some time to think about how much work the functional form assumptions are doing in these stages.
∗ lastly, and most importantly, note the big assumptions on auction heterogeneity, bidder heterogeneity etc. More on this later...

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

∗สำหรับทฤษฎีการทำงานเราต้องสนับสนุนขนาดกะทัดรัดของ ui ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อประมาณการที่อยู่ใกล้กับขอบเขตของการสนับสนุน - ความสอดคล้องไม่ได้มั่นใจ หลี่ Perrigne และวงศ์ (2002, p 180 บน) สังคายนานี้∗ขณะประเมิน nonparametric อดีตอีกอาจจะให้ข้อมูลที่ตั้งคุณน่าสนใจมากกำลังเผชิญการงานดีขึ้น ด้วยโครงสร้างพิเศษที่กำหนด โดยข้อกำหนดพาราเมตริก ที่เป็นโครงสร้างที่เพิ่มเติมอาจให้พลังงานมาก ในการพิจารณา ว่าไปพาราเมตริกคิดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการใช้การประเมินการ ซึ่งมาจากการระบุว่าสามารถเสริมข้อมูล แต่ใช้การอัสสัมชัญพาราเมตริก∗มียังคงมีจำนวนมากของโครงสร้างการเก็บข้อมูลที่นี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอน (ข) และ (c) ใช้เวลาคิดเกี่ยวกับงานเท่าใดทำสมมติฐานแบบฟอร์มทำงานในขั้นตอนเหล่านี้∗สุดท้าย และ สำคัญที่สุด ทราบสมมติฐานใหญ่บน heterogeneity ประมูล ประมูล heterogeneity ฯลฯ เพิ่มเติมในภายหลัง...

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

* สำหรับทฤษฎีในการทำงานเราต้องมีการสนับสนุนที่มีขนาดกะทัดรัดของ UI ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อประมาณอยู่ใกล้เขตแดนของการสนับสนุน - ความมั่นคงมั่นใจไม่ หลี่ Perrigne และวงษ์ (2002, หน้า 180) การเรียงลำดับออก
* ในขณะที่การประมาณค่าไม่อิงพารามิเตอร์เป็นอดีตก่อนที่น่าสนใจมากก็อาจเป็นไปได้ว่าข้อมูลการตั้งค่าที่คุณกำลังเผชิญผลงานที่ดีขึ้นด้วยโครงสร้างพิเศษที่กำหนดโดยสเปคพารา นั่นคือโครงสร้างมากขึ้นอาจทำให้คุณมีอำนาจมากขึ้น ในการพิจารณาว่าจะไปคิดว่าตัวแปรเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการใช้ประมาณการสำหรับที่บัตรประจำตัวที่มาจากและไม่ว่าข้อมูลเสริมใด ๆ ที่สามารถ
แต่ใช้ในการปรับสมมติฐานตัวแปร. * ยังคงมีจำนวนมากของโครงสร้างที่ถูกกำหนดไว้ในข้อมูลที่นี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอน (ข) และ (ค) ใช้เวลาในการคิดเกี่ยวกับวิธีการทำงานมากสมมติฐานรูปแบบการทำงานที่กำลังทำอยู่ในขั้นตอนเหล่านี้.
* สุดท้ายและที่สำคัญที่สุดทราบสมมติฐานความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ในการประมูล, ผู้ชนะการประมูลเซลล์สืบพันธุ์ ฯลฯ เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในภายหลัง ...

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

∗สำหรับทฤษฎีทำงานเราต้องสนับสนุนกะทัดรัดของ UI ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อประมาณใกล้ขอบเขตของการสนับสนุน - ความไม่มั่นใจ หลี่ และ perrigne วอง ( 2002 , p 180 ) กัน
∗ในขณะที่ตัวประมาณมีเสน่ห์มากเก่าก่อน อาจเป็นเพราะชุดข้อมูลที่คุณเผชิญงานที่ดีกว่า ด้วยโครงสร้างพิเศษที่กำหนดโดยเฉพาะพารา .ที่เป็นโครงสร้างมากขึ้นอาจจะให้พลังงานมากกว่า ในการพิจารณาว่าจะไปจัด คิดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการใช้สำหรับการประมาณการ ซึ่งมีที่มาจากและว่าข้อมูลใด ๆแต่สามารถใช้เสริมเพื่อปรับสมมติฐานพารามิเตอร์ .
∗ยังคงมีมากของโครงสร้างถูกกำหนดในข้อมูล โดยเฉพาะในขั้นตอนที่ ( ข ) และ ( ค )ใช้เวลาในการคิดเกี่ยวกับวิธีการมากทำงานเบื้องต้น รูปแบบการทำงานจะทำในขั้นตอนนี้ .
∗สุดท้ายและที่สำคัญที่สุด หมายเหตุ สมมติฐานใหญ่สามารถประมูล ผู้ประมูลสามารถฯลฯ เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในภายหลัง . . . . . . .