Polling systems at predefined inter

Polling systems at predefined intervals can be used to gather utilization or
other statistical data from various components of the system and to check
how well services that the system provides are working. The information
gathered through such historical data collection is stored and typically used
to produce graphs of the system’s performance over time or to detect or
isolate a minor problem that occurred in the past. In an environment with
written SLA policies, historical monitoring is the method used to monitor
SLA conformance.
Historical data collection is often introduced at a site because the SAs
wonder whether they need to upgrade a network, add more memory to a
server, or get more CPU power. They might be wondering when they will need
to order more disks for a group that consumes space rapidly or when they
will need to add capacity to the backup system. To answer these questions,
the SAs realize that they need to monitor the systems in question and gather
utilization data over a period of time in order to see the trends and the peaks
in usage. There are many other uses for historical data, such as usage-based
billing, anomaly detection (see Section 11.1.3.7) and presenting data to the
customer base or management (see Chapter 31).
Historical data can consume a lot of disk space. This can be mitigated by
condensing or expiring data. Condensing data means replacing detailed data
with averages. For example, one might collect bandwidth utilization data
for a link every 5 minutes. However, retaining only hourly averages requires
about 90 percent less storage. It is common to store the full detail for the past
week but to reduce down to hourly averages for older data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการเลือกตั้งในช่วงที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสามารถใช้ในการรวบรวมการใช้หรือ
ข้อมูลสถิติอื่น ๆ จากองค์ประกอบต่างๆของระบบและการตรวจสอบ
วิธีที่ดีบริการที่ระบบให้มีการทำงาน ข้อมูล
ผ่านการเก็บรวบรวมข้อมูลดังกล่าวจะถูกเก็บไว้ในประวัติศาสตร์และมักจะนำมาใช้ในการผลิต
กราฟของประสิทธิภาพของระบบในช่วงเวลาหรือในการตรวจสอบหรือ
แยกปัญหาเล็กน้อยที่เกิดขึ้นในอดีตที่ผ่านมา ในสภาพแวดล้อมที่มี
เขียนนโยบาย SLA ตรวจสอบทางประวัติศาสตร์เป็นวิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบความสอดคล้อง SLA
.
การเก็บรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มักจะถูกนำมาใช้ในเว็บไซต์เพราะ SAS
สงสัยว่าพวกเขาต้องการที่จะอัพเกรดเครือข่ายเพิ่มหน่วยความจำมากขึ้นในการ
เซิร์ฟเวอร์หรือได้รับอำนาจมากขึ้นซีพียู พวกเขาอาจจะสงสัยว่าเ​​มื่อพวกเขาจะต้อง
การสั่งซื้อดิสก์มากขึ้นสำหรับกลุ่มที่กินพื้นที่อย่างรวดเร็วหรือเมื่อพวกเขา
จะต้องเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อระบบการสำรองข้อมูล ที่จะตอบคำถามเหล่านี้
sas การตระหนักว่าพวกเขาจำเป็นต้องตรวจสอบระบบในคำถามและรวบรวมข้อมูลการใช้ประโยชน์
ช่วงเวลาในการที่จะดูแนวโน้มและยอด
ในการใช้งาน มีการใช้อื่น ๆ อีกมากมายสำหรับข้อมูลที่ทางประวัติศาสตร์เช่นการใช้งานตาม
การเรียกเก็บเงินที่ความผิดปกติการตรวจสอบ (ดูหัวข้อ 11.1.3.7) และนำเสนอข้อมูลไปยังฐานลูกค้า
หรือการจัดการ (ดูบทที่ 31).
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สามารถใช้พื้นที่ดิสก์จำนวนมาก นี้สามารถลดลงโดย
กลั่นหรือหมดอายุข้อมูล กลั่นข้อมูลหมายถึงการเปลี่ยนข้อมูลรายละเอียด
ค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นหนึ่งอาจเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้แบนด์วิดธ์
สำหรับการเชื่อมโยงทุกๆ 5 นาที อย่างไรก็ตามการรักษาเพียงค่าเฉลี่ยรายชั่วโมง
ต้องจัดเก็บประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์น้อย มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะเก็บรายละเอียดเต็มรูปแบบสำหรับที่ผ่านมา
สัปดาห์ แต่ที่จะลดลงไปเฉลี่ยชั่วโมงสำหรับข้อมูลเก่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามารถใช้ระบบโพลล์ในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อรวบรวมการใช้ประโยชน์ หรือ
ข้อมูลสถิติอื่น ๆ จากส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบ และตรวจสอบ
บริการดีวิธีที่ระบบให้ทำงานได้ ข้อมูล
รวบรวมผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ดังกล่าว รวบรวมเก็บ และใช้
ผลิตกราฟประสิทธิภาพการทำงานของระบบช่วงเวลา หรือตรวจหา หรือ
แยกปัญหารองที่เกิดขึ้นในอดีต ในสภาพแวดล้อมด้วย
เขียนนโยบาย SLA ตรวจสอบประวัติศาสตร์เป็นวิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบ
SLA ความสอดคล้องกัน
เก็บรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์คือมักจะแนะนำที่เนื่องจาก SAs
สงสัยว่า พวกเขาจำเป็นต้องอัพเกรดเครือข่าย เพิ่มหน่วยความจำเพิ่มเติมแบบ
เซิร์ฟเวอร์ หรือพลังงาน CPU พวกเขาอาจจะสงสัยว่า เมื่อพวกเขาจะต้อง
สั่งดิสก์เพิ่มเติมสำหรับกลุ่มที่ใช้พื้นที่อย่างรวดเร็ว หรือเมื่อพวกเขา
จะต้องเพิ่มกำลังการผลิตระบบสำรองข้อมูล ตอบคำถามเหล่านี้,
SAs ตระหนักดีว่า พวกเขาจำเป็นต้องตรวจสอบระบบการสอบถาม และรวบรวม
ข้อมูลใช้ประโยชน์ระยะเวลาเพื่อดูแนวโน้มและแห่ง
ในการใช้งาน มีหลายอื่น ๆ ใช้สำหรับข้อมูลประวัติ เช่นตามการใช้งาน
เรียกเก็บเงิน ตรวจหาความผิดปกติ (ดูหัวข้อ 11.1.3.7) และการนำเสนอข้อมูล
ฐานลูกค้าหรือการจัดการ (ดูบทที่ 31) .
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์สามารถใช้เนื้อที่จำนวนมากได้ นี้สามารถบรรเทาได้โดย
ข้อมูล condensing หรือหมดอายุ กลั่นตัวข้อมูลหมายถึง การแทนที่ข้อมูลรายละเอียด
ด้วยค่าเฉลี่ย ตัวอย่าง หนึ่งอาจเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้แบนด์วิดท์
สำหรับการเชื่อมโยงทุก 5 นาทีได้ อย่างไรก็ตาม รักษาค่าเฉลี่ยเฉพาะรายชั่วโมงต้อง
ประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์น้อยเก็บ ทั่วไปเก็บรายละเอียดทั้งหมดในอดีต
สัปดาห์แต่จะลดลงต่อชั่วโมงค่าเฉลี่ยสำหรับข้อมูลเก่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบการเรียกเอกสารในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะสามารถใช้ในการรวบรวมข้อมูลทางสถิติการใช้กำลังการผลิตหรือ
อื่นๆจากส่วนประกอบต่างๆของระบบและการตรวจสอบ
ซึ่งจะช่วยได้อย่างไรรวมถึงบริการที่ระบบจะมีการทำงาน ข้อมูลที่เก็บรวบรวมผ่านทางคอลเลคชั่น
ซึ่งจะช่วยข้อมูลทางประวัติศาสตร์เช่นว่านั้นคือจัดเก็บและโดยปกติจะใช้
ซึ่งจะช่วยในการผลิตกราฟ ประสิทธิภาพ การทำงานของระบบเมื่อเวลาผ่านไปหรือตรวจพบหรือ
ตรวจหาสาเหตุของปัญหาเล็กน้อยที่เกิดขึ้นในช่วงที่ผ่านมา ใน สภาพแวดล้อม ที่มี
ซึ่งจะช่วยเขียนนโยบาย SLA การตรวจสอบทางประวัติศาสตร์เป็นวิธีการที่ใช้ในการตรวจสอบความไม่สอดคล้อง
ซึ่งจะช่วยผู้ดูแล SLA .
คอลเลคชั่นข้อมูลทางประวัติศาสตร์มีการนำเสนอที่ไซต์ที่อยู่เพราะ SAS
ซึ่งจะช่วยให้ความน่ามหัศจรรย์ใจไม่ว่าจะต้องทำการอัปเกรดเครือข่ายที่เพิ่มหน่วยความจำที่มากกว่าเพื่อ
เซิร์ฟเวอร์หรือได้รับพลังงานของ CPU เพิ่มเติม พวกเขาอาจจะสงสัยว่าเมื่อพวกเขาจะต้องตอบแทน
ในการสั่งซื้อดิสก์เพิ่มมากขึ้นสำหรับกลุ่มที่ต้องใช้พื้นที่อย่างรวดเร็วหรือเมื่อเขา
จะต้องเพิ่มความจุในการสำรองข้อมูลระบบได้ ในการตอบคำถามเหล่านี้
SAS ที่ตระหนักว่าพวกเขาต้องการจะตรวจสอบระบบในคำถามและรวบรวมข้อมูล
การใช้กำลังการผลิตไปในช่วงเวลาหนึ่งในการสั่งซื้อเพื่อดูแนวโน้มและยอดที่
ซึ่งจะช่วยในการใช้งาน มีใช้อื่นๆเป็นจำนวนมากสำหรับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เช่นการใช้งาน - ใช้
ใบแจ้งหนี้การตรวจจับความผิดปกติ(โปรดดูที่หัวข้อ 11.1.3.7 )และการนำเสนอข้อมูลในข้อมูล
ฐานลูกค้าหรือการจัดการ(ดูได้จากบท 31 )..
ทางประวัติศาสตร์ที่สามารถ บริโภค จำนวนมากของพื้นที่ว่างในดิสก์ได้ โรงแรมแห่งนี้สามารถได้รับโอกาสจากข้อมูล
ไม่มีการควบแน่นหรือจะหมดอายุ ข้อมูล,ไม่มีการควบแน่นหมายถึงการใส่ข้อมูลโดยละเอียด
พร้อมด้วยค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นอาจจะเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้กำลังการผลิต
ซึ่งจะช่วยเพิ่มแบนด์วิดธ์สำหรับลิงค์ให้ทุกๆ 5 นาที แต่ถึงอย่างไรก็ตามโครงยึดเฉลี่ยทุกชั่วโมงเท่านั้นต้องใช้
ประมาณ 90% จัดเก็บข้อมูลน้อยกว่า เป็นเรื่องปกติที่จะจัดเก็บทุกรายละเอียดอย่างเต็มที่ในอดีต
ซึ่งจะช่วยในสัปดาห์ที่จะลดลงแต่เงินทุกชั่วโมงสำหรับข้อมูลเก่า