Abstract—As RFID applications are e

Abstract—As RFID applications are entering our daily life,
many new security and privacy challenges arise. However, current
research in RFID security focuses mainly on simple authentication
and privacy-preserving identification. In this paper, we
discuss the possibility of widening the scope of RFID security and
privacy by introducing a new application scenario. The suggested
application consists of computing statistics on private properties
of individuals stored in RFID tags. The main requirement is
to compute global statistics while preserving the privacy of
individual readings. PPS assures the privacy of properties stored
in each tag through the combination of homomorphic encryption
and aggregation at the readers. Re-encryption is used to prevent
tracking of users. The readers scan tags and forward the
aggregate of their encrypted readings to the back-end server.
The back-end server then decrypts the aggregates it receives and
updates the global statistics accordingly. PPS is provably privacypreserving.
Moreover, tags can be very simple as they are not
required to perform any computation, but only to store data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ — ป้อนเป็น RFID ใช้งานชีวิตประจำวันของเรามากมายความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวความท้าทายใหม่เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันวิจัยความปลอดภัย RFID เน้นหลักในการรับรองความถูกต้องอย่างง่าย ๆและรหัสการรักษาความเป็นส่วนตัว ในกระดาษนี้ เราความเป็นได้ของการขยับขยายขอบเขตของความปลอดภัย RFID และความเป็นส่วนตัว โดยการแนะนำโปรแกรมสถานการณ์จำลองใหม่ ที่แนะนำโปรแกรมประยุกต์ที่ประกอบด้วยการคำนวณสถิติเกี่ยวกับคุณสมบัติส่วนตัวของบุคคลที่เก็บไว้ในแท็ก RFID ความต้องการหลักคือการคำนวณสถิติโลกในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวการอ่านค่าแต่ละ PPS มั่นใจคุณสมบัติเก็บไว้เป็นส่วนตัวในแต่ละแท็กผ่านการรวมกันของการเข้ารหัส homomorphicและการรวมระบบที่ผู้อ่าน ใช้เพื่อป้องกันการเข้ารหัสลับใหม่การติดตามของผู้ใช้ ผู้อ่านสแกนแท็ก และส่งต่อการการรวมทฤษฏีเข้ารหัสไปยังเซิร์ฟเวอร์ส่วนหลังเซิร์ฟเวอร์สิ้นสุดหลังแล้วถอดรหัสผลที่ได้รับ และปรับปรุงสถิติโลกตามลำดับ PPS คือ provably privacypreservingนอกจากนี้ ทำให้แท็กได้อย่างง่ายมากไม่จำเป็นต้องใช้การคำนวณใด ๆ แต่เฉพาะใน การเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมเป็นโปรแกรม RFID กำลังก้าวเข้าสู่ชีวิตประจำวันของเรา,
การรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวความท้าทายใหม่ ๆ เกิดขึ้น แต่ในปัจจุบัน
การวิจัยในการรักษาความปลอดภัย RFID เน้นหลักในการตรวจสอบง่าย
และบัตรประจำตัวเป็นส่วนตัวการรักษา ในบทความนี้เราจะ
หารือเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการขยับขยายขอบเขตของการรักษาความปลอดภัย RFID และที่
เป็นส่วนตัวโดยการแนะนำสถานการณ์สมัครใหม่ แนะนำ
แอพลิเคชันประกอบด้วยสถิติการคำนวณเกี่ยวกับคุณสมบัติส่วนตัว
ของบุคคลที่ถูกเก็บไว้ในแท็ก RFID ความต้องการหลักคือ
การคำนวณสถิติทั่วโลกในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของ
การอ่านของแต่ละบุคคล PPS มั่นใจความเป็นส่วนตัวของคุณสมบัติที่เก็บไว้
ในแต่ละแท็กผ่านการรวมกันของการเข้ารหัส homomorphic
และการรวมที่ผู้อ่าน Re: การเข้ารหัสจะใช้เพื่อป้องกัน
การติดตามของผู้ใช้ ผู้อ่านสแกนแท็กและส่งต่อ
รวมของการอ่านการเข้ารหัสของพวกเขาไปยังเซิร์ฟเวอร์ back-end.
เซิร์ฟเวอร์กลับสิ้นแล้วถอดรหัสมวลรวมที่ได้รับและ
ปรับปรุงตามสถิติทั่วโลก PPS เป็นสรรพสิ่ง privacypreserving.
นอกจากนี้แท็กได้ง่ายมากที่พวกเขาจะไม่
ต้องดำเนินการคำนวณใด ๆ แต่ในการเก็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมเป็นโปรแกรม RFID เข้ามาในชีวิตประจำวันของเราใหม่มากมายการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ความท้าทายที่เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันการวิจัยระบบ RFID เน้นหลักในการตรวจสอบง่ายรักษาความเป็นส่วนตัวและการระบุ ในกระดาษนี้เรากล่าวถึงความเป็นไปได้ของการขยับขยายขอบเขตของการรักษาความปลอดภัย RFID และความเป็นส่วนตัวโดยการแนะนำฉากโปรแกรมใหม่ แนะนําโปรแกรมประกอบด้วยสถิติการคำนวณคุณสมบัติส่วนตัวของบุคคลไว้ในแท็ก RFID ความต้องการหลักคือคำนวณสถิติทั่วโลกในขณะที่การรักษาความเป็นส่วนตัวของอ่านแต่ละ PPS มั่นใจความเป็นส่วนตัว คุณสมบัติของเก็บไว้ในแต่ละแท็กผ่านการรวมกันของ homomorphic การเข้ารหัสลับและการรวมที่ผู้อ่าน re คือการเข้ารหัสที่ใช้ป้องกันการติดตามของผู้ใช้ ผู้อ่านสแกนแท็กและไปข้างหน้ารวมของการอ่านของพวกเขาเข้ารหัสไปยังเซิร์ฟเวอร์ back - end .เซิร์ฟเวอร์ Back-end แล้วถอดรหัสของมวลรวมที่ได้รับและการปรับปรุงสถิติโลกตาม PPS เป็นอาจ privacypreserving .นอกจากนี้แท็กสามารถง่ายมากที่พวกเขาจะไม่ต้องดำเนินการใด ๆ การคำนวณ แต่จะเก็บข้อมูล