The average error of artificial neu

The average error of artificial neural networks technique is 13:38. segment regression techniques multipath average error of 14.29 to test the hypothesis using the t-test showed that the level of significance of 0.01 technique of artificial neural networks for the prediction. The average error is less than a multiple regression techniques in all experiments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อผิดพลาดเฉลี่ยเทคนิคเครือข่ายประสาทเทียมเป็น 13:38 ส่วนเทคนิคแบบหลายเส้นทางเฉลี่ยข้อผิดพลาดของ 14.29 เพื่อทดสอบสมมติฐานโดยใช้ t-ทดสอบชี้ให้เห็นว่าความสำคัญของระดับ 0.01 เทคนิคของเครือข่ายประสาทเทียมในการทำนาย ข้อผิดพลาดเฉลี่ยไม่น้อยกว่าเทคนิคการถดถอยแบบหลายในการทดลองทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อผิดพลาดเฉลี่ยของเทคนิคเครือข่ายประสาทเทียม 13:38 เทคนิคการถดถอยส่วน Multipath ข้อผิดพลาดเฉลี่ย 14.29 ในการทดสอบสมมติฐานโดยใช้ t-test พบว่าระดับนัยสำคัญ 0.01 เทคนิคของเครือข่ายประสาทเทียมในการทำนาย ข้อผิดพลาดเฉลี่ยน้อยกว่าเทคนิคการถดถอยพหุคูณในการทดลองทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อผิดพลาด โดยเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมเป็น 13:38 . ส่วนเทคนิคการถดถอยเฉลี่ย 14.29 ข้อผิดพลาดของแบบทดสอบสมมติฐาน โดยใช้ t-test พบว่า ระดับนัยสำคัญ 0.01 เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับคำทำนาย ความผิดพลาดเฉลี่ยน้อยกว่าแบบเทคนิคตลอดการทดลอง