Association rules have been used fo

Association rules have been used for many years in merchandising, both to analyze patterns of preference across products, and to
recommend products to consumers based on other products they have selected. An association rule expresses the relationship that
one product is often purchased along with other products. The number of possible association rules grows exponentially with the
number of products in a rule, but constraints on confidence and support, combined with algorithms that build association rules with
itemsets of n items from rules with n-1 item itemsets, reduce the effective search space. Association rules can form a very compact
representation of preference data that may improve efficiency of storage as well as performance. They are more commonly used for
larger populations rather than for individual consumers, and they, like other learning methods that first build and then apply models,
are less suitable for applications where knowledge of preferences changes rapidly. Association rules have been particularly
successfully in broad applications such as shelf layout in retail stores. By contrast, recommender systems based on nearest neighbor
techniques are easier to implement for personal recommendation in a domain where consumer opinions are frequently added, such as
on-line retail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เวลาหลายปีในการจัด ทั้งการวิเคราะห์รูปแบบของการกำหนดลักษณะผลิตภัณฑ์ และการสมาคมแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับผู้บริโภคที่ใช้ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ พวกเขาได้เลือก กฎการเชื่อมโยงแสดงความสัมพันธ์ที่มักจะซื้อผลิตภัณฑ์กับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ จำนวนสมาคมได้เติบโตเป็นทวีคูณเมื่อมีการจำนวนผลิตภัณฑ์ในกฎ แต่ข้อจำกัดของความเชื่อมั่นและสนับสนุน รวมกับอัลกอริทึมที่สร้างกฎความสัมพันธ์ด้วยitemsets กฎสินค้า n กับ n-1 สินค้า itemsets ลดพื้นที่การค้นหาที่มีประสิทธิภาพ สมาคมสามารถฟอร์มเล็กมากแสดงข้อมูลการตั้งค่าที่อาจปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บตลอดจนประสิทธิภาพการทำงาน พวกเขาจะใช้บ่อยในประชากรขนาดใหญ่ไม่ใช่ สำหรับผู้บริโภคแต่ละ และพวกเขา เช่นวิธีการเรียนรู้อื่น ๆ ที่สร้างครั้งแรก และจากนั้น ให้ใช้รูปแบบได้น้อยเหมาะสำหรับการใช้งานที่ความรู้ในการกำหนดลักษณะการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สมาคมได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งประสบความสำเร็จในการใช้งานที่กว้างเช่นเค้าโครงชั้นในขายปลีกเก็บ โดยคมชัด ระบบผู้แนะนำตามใกล้บ้านเทคนิคง่ายต่อการใช้งานสำหรับคำแนะนำส่วนตัวในโดเมนที่ผู้บริโภคเห็นบ่อย ๆ เพิ่ม เช่นขายปลีกง่ายดาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎของสมาคมมีการใช้มานานหลายปีในการขายสินค้า ทั้งเพื่อวิเคราะห์รูปแบบของความพึงพอใจในผลิตภัณฑ์และ

แนะนำผลิตภัณฑ์เพื่อผู้บริโภคจากผลิตภัณฑ์อื่น ๆที่พวกเขาได้เลือก สมาคมกฎแสดงความสัมพันธ์ที่
ผลิตภัณฑ์หนึ่งที่มักซื้อพร้อมกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ หมายเลขของสมาคมกฎความเป็นไปได้ขยายชี้แจงกับ
จำนวนผลิตภัณฑ์ในกฎ แต่ข้อจำกัดในความเชื่อมั่นและสนับสนุน รวมกับขั้นตอนวิธีที่สร้างกฎของสมาคมด้วย
itemsets ของรายการจากกฎกับ itemsets N - 1 รายการ ลดพื้นที่การค้นหาที่มีประสิทธิภาพ กฎของสมาคมสามารถสร้างการตั้งค่าของขนาดกะทัดรัด
มากข้อมูลที่อาจปรับปรุงประสิทธิภาพการเก็บ ตลอดจนผลการปฏิบัติงาน พวกเขาจะใช้โดยทั่วไปสำหรับ
ขนาดใหญ่มีประชากรมากกว่าสำหรับผู้บริโภคแต่ละคนและพวกเขาเช่นอื่น ๆเรียนรู้วิธีการแรกที่สร้างและใช้แบบจำลอง
เหมาะสำหรับการใช้งานที่ความรู้น้อยของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กฎของสมาคมได้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เรียบร้อยแล้วในการใช้งานกว้าง เช่น ชั้นวางเค้าโครงในร้านค้าปลีก โดยคมชัด , ระบบแนะนำจากเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
เทคนิคง่ายที่จะใช้สำหรับการแนะนำบุคคลในโดเมนที่ความคิดเห็นผู้บริโภคมักเพิ่ม เช่น
ออนไลน์ค้าปลีก