Use a random sample to efficiently

Use a random sample to efficiently find a superset
S of the collection of frequent sets. A superset
can be determined efficiently by applying the level-wise
method on the sample in main memory, and by using a
lowered frequency threshold. In terms of the Partition
algorithm, discover locally frequent sets from one part
only, and with a lower threshold.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ตัวอย่างสุ่มหาประสิทธิภาพประจำ
S ของคอลเลกชันของชุดบ่อย ประจำ
สามารถกำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ระดับ wise
วิธีในตัวอย่าง ในหน่วยความจำหลัก และโดยการ
ขีดจำกัดความถี่ต่ำลงได้ ในพาร์ติชัน
อัลกอริทึม ค้นพบชุดเครื่องบ่อยจากส่วนหนึ่ง
และเท่า กับขีดจำกัดล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ตัวอย่างแบบสุ่มอย่างมีประสิทธิภาพหาซูเปอร์
S ของการเก็บรวบรวมชุดบ่อย superset
สามารถกำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการใช้ระดับฉลาด
วิธีตัวอย่างในหน่วยความจำหลักและโดยใช้
เกณฑ์ความถี่ลดลง ในแง่ของการแบ่ง
ขั้นตอนวิธีการค้นพบชุดประจำท้องถิ่นจากส่วนหนึ่ง
เท่านั้นและมีเกณฑ์ที่ต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ตัวอย่างสุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพค้นหาขึ้น
S ของคอลเลกชันของชุดบ่อย เป็นซุปเปอร์เซต
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ระดับปัญญา
วิธีการในตัวอย่างในหน่วยความจำหลัก และใช้เกณฑ์
ลดความถี่ ในแง่ของพาร์ทิชัน
ขั้นตอนวิธีค้นพบชุดภายในบ่อยจากส่วนหนึ่ง
เท่านั้น และมีเพดานต่ำ