Data Mining model scoring is offloa

Data Mining model scoring is offloaded to Exadata. This makes the deployment of data warehouses on Database Machine an even better and more performant data analysis platform. All data mining scoring functions (e.g., prediction_probability) are offloaded to Exadata for processing. This will not only speed warehouse analysis but reduce database server CPU consumption and the I/O load between the database server and Exadata storage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการทำเหมืองแบบคะแนน offloaded ไป Exadata ซึ่งทำให้การใช้คลังข้อมูลฐานข้อมูลเครื่องที่ดีกว่าแม้และแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล performant เพิ่มเติม ข้อมูลทั้งหมดที่ฟังก์ชันคะแนน (เช่น prediction_probability) การทำเหมืองแร่ที่ offloaded ไป Exadata สำหรับการประมวลผล จะไม่เพียงแต่ความเร็ววิเคราะห์คลัง แต่ลดเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลการใช้ CPU และ I/O โหลดระหว่างเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและจัดเก็บ Exadata

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการทำเหมืองข้อมูลการให้คะแนนคือ offloaded เพื่อ Exadata นี้จะทำให้การใช้งานของคลังข้อมูลในเครื่องฐานข้อมูลแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดียิ่งขึ้นและ performant มากขึ้น ทุกฟังก์ชั่นการให้คะแนนการทำเหมืองข้อมูล (เช่น prediction_probability) จะถูก offloaded เพื่อ Exadata สำหรับการประมวลผล การวิเคราะห์คลังสินค้าความเร็วจะไม่เพียง แต่ลดเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลการใช้ CPU และ I / O โหลดระหว่างเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล Exadata

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลแบบจำลองการให้คะแนนเป็นโละเพื่อเครื่องมือในการวิเคราะห์ . นี้จะทำให้การใช้งานของคลังสินค้าข้อมูลในฐานข้อมูลเครื่องดีกว่านี้และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลนีเพิ่มเติม ทั้งหมดการทำเหมืองข้อมูลหน้าที่คะแนน ( เช่น prediction_probability ) โละเพื่อเครื่องมือในการวิเคราะห์สำหรับการประมวลผลนี้จะไม่เพียง แต่ลดความเร็วการวิเคราะห์คลังสินค้าฐานข้อมูลการโหลด CPU และ I / O ระหว่างเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเครื่องมือในการวิเคราะห์
และจัดเก็บ