ModellingA simple Matlab/SIMULINK s

Modelling
A simple Matlab/SIMULINK simulation model is developed in
this section, based on the equations provided in Ref. [9]. This
simplified model is the control design model exploited for
designing the controllers in Sections 3 and 4. Research is still being
conducted to develop more detailed models to predict wind turbines'
response and performance more accurately [13,14], but the
controllers are still designed based on simplified models similar to
the one reported in this section [15e17]. In fact, it is recommended
that the control design model be kept not too complex since it
could cause the controllers to be active at high frequencies and to
lack robustness. A high fidelity aero-elastic model (of the same
turbine) in Bladed is thus utilised to simulate the plant in Section 3.
This model produces additional dynamics enabling further results
to be obtained, including all significant variables and loads and
lifetime equivalent fatigue load estimates.
The model employs the parameters of the 5MWexemplar wind
turbine of Supergen. As the size of a cluster increases, each wind
turbine would experience greater drive-train load transients and
fluctuations in generated power in above rated wind speed as a
result of increasing differences in the wind speed each turbine
experiences. In order to ameliorate these effects to an extent, the
model replaces the existing synchronous generator with an asynchronous
induction generator since the latter would provide
considerably greater damping.
2.1. Wind speed model
The wind stochastically varies with time and continuously interacts
with the rotor [18]. The effective wind speed is wind speed
averaged over the rotor area so that the power spectrum of aerodynamic
torque remains intact. In this paper, it is derived by
filtering the point wind speed [12] through the filter introduced in
Ref. [18]. The point wind speeds that take account of the correlation
of the cluster layout is obtained from Bladed. The effective wind
speeds are required to simulate the Matlab/SIMULINK models in
Section 4. In Section 3, the wind is simulated in Bladed, and, thus,
the effective wind speed model is not required. Turbulence intensity
of 10% is employed throughout this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองพัฒนาแบบจำลองของ Matlab/SIMULINK ที่เรียบง่ายส่วนนี้ ตามสมการในรหัส [9] นี้รูปแบบง่ายเป็นรูปแบบออกแบบการควบคุมที่ใช้ประโยชน์สำหรับออกแบบตัวควบคุมในส่วนที่ 3 และ 4 ยังมีการวิจัยเพื่อพัฒนารายละเอียดแบบจำลองการคาดการณ์ของกังหันลมการตอบสนองและประสิทธิภาพการทำงานได้แม่นยำมากขึ้น [13,14], แต่ตัวควบคุมจะยังคงการออกแบบภาษารุ่นที่คล้ายกับการรายงานในส่วนนี้ [15e17] ในความเป็นจริง แนะนำว่า การควบคุมออกแบบเก็บไว้ไม่ซับซ้อนเกินไปได้อาจทำให้ตัวควบคุมการทำงาน ที่ความถี่สูง และการขาดเสถียรภาพ แบบ aero ยืดหยุ่นสูงเที่ยงตรงแม่นยำ (ของเหมือนกันกังหัน) ใน Bladed อยู่จึงได้รับใช้ในการจำลองอาคารในส่วนที่ 3รุ่นนี้ dynamics เพิ่มเติมที่เปิดใช้งานการเพิ่มผลผลิตจะได้รับ รวมถึงตัวแปรสำคัญและโหลดทั้งหมด และประมาณการอายุการใช้งานเทียบเท่าล้าโหลดแบบใช้พารามิเตอร์ของลม 5MWexemplarกังหันของ Supergen เป็นขนาดของการเพิ่มคลัสเตอร์ ลมแต่ละกังหันจะพบมากกว่าการขับเคลื่อนโหลดทราน และในการสร้างอำนาจเหนือลมพิกัดความเร็วเป็นแบบผลของการเพิ่มความแตกต่างของความเร็วลมกังหันแต่ละประสบการณ์ เพื่อ ameliorate ผลกระทบเหล่านี้การ การรุ่นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบซิงโครนัสที่มีอยู่มีแทนที่แบบอะซิงโครนัสเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเหนี่ยวนำเนื่องหลังจะให้การป้องกันความมากขึ้น2.1. ลมความเร็วแบบลม stochastically ขึ้นอยู่กับเวลา และโต้ตอบอย่างต่อเนื่องกับใบพัด [18] ความเร็วลมที่มีประสิทธิภาพมีความเร็วลมเฉลี่ยพื้นที่ใบพัดดังนั้นที่คลื่นพลังงานของอากาศพลศาสตร์กำลังบิดสูงสุดยังคงเหมือนเดิม ในกระดาษนี้ มันได้มาโดยความเร็วลมจุด [12] การกรองผ่านตัวกรองที่นำมาใช้ในรหัส [18] ความเร็วลมที่จุดที่ใช้บัญชีของความสัมพันธ์ของคลัสเตอร์ เค้ามา Bladed ลมที่มีประสิทธิภาพความเร็วจะต้องจำลองรุ่น Matlab/SIMULINK ในส่วน 4 ในส่วนที่ 3 ลมจำลองใน Bladed และ จึงไม่จำเป็นต้องแบบความเร็วลมที่มีประสิทธิภาพ ความปั่นป่วนรุนแรง10% เป็นลูกจ้างตลอดทั้งเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองเป็นง่ายโปรแกรม Matlab / Simulink แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในส่วนนี้ ตามสมการที่ให้ไว้ในอ้างอิง [ 9 ] นี้รูปแบบง่ายเป็นควบคุมการออกแบบรูปแบบใช้ประโยชน์สำหรับการออกแบบตัวควบคุมในส่วนที่ 3 และ 4 การวิจัยยังคงถูกโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองเพื่อทำนายกังหันลม ' รายละเอียดเพิ่มเติมการตอบสนองและประสิทธิภาพมากขึ้น 13,14 ถูกต้อง [ ] , แต่ตัวควบคุมยังออกแบบตามแบบรุ่นคล้ายหนึ่งรายงานในส่วนนี้ [ 15e17 ] ในความเป็นจริง , มันแนะนำที่ควบคุมการออกแบบรูปแบบไม่ซับซ้อนเกินไป เพราะมันถูกอาจทำให้ตัวควบคุมที่จะใช้งานที่ความถี่สูง และขาดเสถียรภาพ . มีความจงรักภักดีสูงอากาศยืดหยุ่นแบบ ( จากเดิมใบกังหัน ) จึงใช้เพื่อจำลองพืชในมาตรา 3รุ่นนี้ผลิตเพิ่มเติมเปลี่ยนแปลงทำให้ผลลัพธ์เพิ่มเติมที่จะได้รับ รวมทั้งตัวแปรและโหลดและอายุการใช้งานเทียบเท่าความเมื่อยล้า โหลด ประมาณแบบใช้พารามิเตอร์ของลม 5mwexemplarกังหันของซูเปอร์เจน . เป็นขนาดของคลัสเตอร์แต่ละลมเพิ่มขึ้นกังหันจะมีประสบการณ์มากขึ้นและไดรฟ์รถไฟโหลดชั่วคราวความผันผวนของพลังงานที่สร้างในข้างต้นมีความเร็วลมเป็นผลของการเพิ่มความแตกต่างในแต่ละความเร็วลมกังหันประสบการณ์ เพื่อเยียวยาผลกระทบเหล่านี้มีขอบเขต ,แบบซิงโครนัส generator แทนที่ที่มีอยู่เป็นแบบอะซิงโครนัสเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเหนี่ยวนำ ตั้งแต่ หลัง จะ ให้มากมากกว่าหมาดๆ2.1 . แบบจำลองความเร็วลมลม stochastically แตกต่างกันกับเวลาและมีปฏิสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องด้วยใบพัด [ 18 ] ความเร็วลมที่มีประสิทธิภาพ คือ ความเร็วลมเฉลี่ยบริเวณใบพัดเพื่อให้พลังสเปกตรัมของอากาศพลศาสตร์แรงบิดที่ยังคงเหมือนเดิม ในกระดาษนี้ ได้ โดยกรองจุดความเร็วลม [ 12 ] ผ่านตัวกรองแนะนำในอ้างอิง [ 18 ] จุดที่ความเร็วลม ที่ใช้บัญชีของความสัมพันธ์ของกลุ่มรูปแบบได้จากใบมีด . ลมที่มีประสิทธิภาพความเร็วจะต้องจำลอง MATLAB / Simulink โมเดลในมาตรา ๔ ในส่วนที่ 3 ลม ) ในใบและ จึงผลความเร็วลมแบบไม่ต้อง ความวุ่นวายความรุนแรง10 % เป็นลูกจ้างตลอดบทความนี้