I. IMAGE SEGMENTION Image segmentat

I. IMAGE SEGMENTION Image segmentation may be defined as the process of partitioning a digital image into several segments. These segments are sets of pixels, also known as the super pixels. The purpose of segmentation is to simplify an image or change its method of representation in a more meaningful and easier to analyze and interpret. This technique is used to locate objects and contours in an image or in a frame of a video sequence. A more precise definition would be: image segmentation is the process of assigning a label to each pixel in an image such that pixels with the same label have the same shared a visual feature [4]. The result of the segmentation of the image is a set of segments that together cover the entire image area. Also, a different result may be a set of contours extracted from the image. All of the pixels in the same region are similar with reference to a feature (color, intensity, texture). An important observation is that adjacent regions differ significantly in terms of the feature that brings together the pixels in a region. The segmentation operation has played a decisive role in the field of image processing, being in most of the cases a primary operation whose results have a crucial importance for the following image processing operations. This applies also when using image processing for evaluating the risk of the cutaneous lesions to turn into melanoma.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. แบ่งรูป SEGMENTION รูปอาจจะเป็นการพาร์ทิชันภาพดิจิทัลในหลายเซ็กเมนต์ ส่วนต่าง ๆ เหล่านี้เป็นชุดของพิกเซล หรือที่เรียกว่าพิกเซลซุปเปอร์ วัตถุประสงค์ของการแบ่งกลุ่มคือการ ทำภาพ หรือเปลี่ยนวิธีการการแสดง ในความหมายมากกว่า และง่ายในการวิเคราะห์ และตีความ เทคนิคนี้ถูกใช้เพื่อค้นหาวัตถุและรูปทรง ในภาพ หรือ ในเฟรมของวิดีโอลำดับ คำจำกัดความที่ชัดเจนยิ่งขึ้นจะ: แบ่งภาพเป็นกระบวนการกำหนดป้ายชื่อแต่ละพิกเซลในรูปพิกเซลกับป้ายชื่อเดียวกันได้เหมือนกันที่ใช้ร่วมกันคุณลักษณะภาพ [4] ผลของการแบ่งกลุ่มของรูปคือ ชุดของเซ็กเมนต์ที่ครอบคลุมพื้นที่ของรูปภาพทั้งหมดเข้าด้วยกัน ยัง ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอาจเป็นชุดของรูปทรงที่แยกจากภาพ พิกเซลในภูมิภาคเดียวกันทั้งหมดมีลักษณะโปร่งเป็นคุณลักษณะ (สี ความเข้ม เนื้อ) สังเกตที่สำคัญคือ ที่ติดกับภูมิภาคแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของคุณลักษณะที่นำเซลร่วมกันในภูมิภาค การแบ่งเซ็กเมนต์ได้เล่นบทบาทชี้ขาดในรูปประมวลผล การเป็นกรณีการดำเนินการหลักที่มีผลลัพธ์ที่มีความสำคัญสำคัญสำหรับประมวลผลการดำเนินงานภาพต่อไปนี้ นี้ใช้ยังเมื่อใช้การประมวลผลภาพในการประเมินความเสี่ยงจากการผิวหนังได้แปรสภาพเมลาโนมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I. การแบ่งส่วนภาพ SEGMENTION ภาพอาจจะกำหนดเป็นกระบวนการของการแบ่งภาพดิจิตอลออกเป็นส่วนต่างๆ กลุ่มเหล่านี้เป็นชุดของพิกเซลยังเป็นที่รู้จักพิกเซลซุปเปอร์ จุดประสงค์ของการแบ่งส่วนคือการลดความซับซ้อนของภาพหรือเปลี่ยนวิธีการของการเป็นตัวแทนในความหมายมากขึ้นและง่ายต่อการวิเคราะห์และตีความ เทคนิคนี้จะใช้เพื่อค้นหาวัตถุและรูปทรงในภาพหรือในกรอบของลำดับวิดีโอ ความหมายที่แม่นยำยิ่งขึ้นจะเป็น: การแบ่งส่วนภาพเป็นกระบวนการของการกำหนดฉลากแต่ละพิกเซลในภาพดังกล่าวว่าพิกเซลที่มีป้ายเดียวกันได้เหมือนกันที่ใช้ร่วมกันคุณลักษณะภาพ [4] ผลของการแบ่งส่วนของภาพที่เป็นที่ตั้งของกลุ่มที่ร่วมกันครอบคลุมพื้นที่ภาพทั้งหมด นอกจากนี้ผลที่แตกต่างกันอาจจะเป็นชุดของรูปทรงที่สกัดจากภาพ ทุกพิกเซลในภูมิภาคเดียวกันที่มีความคล้ายคลึงกับการอ้างอิงถึงคุณลักษณะ (สีเข้มเนื้อ) สังเกตที่สำคัญคือภูมิภาคท​​ี่อยู่ติดกันแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของคุณสมบัติที่รวบรวมพิกเซลในภูมิภาค การดำเนินการแบ่งส่วนได้เล่นบทบาทในด้านการประมวลผลภาพที่อยู่ในส่วนของกรณีการดำเนินงานหลักที่มีผลมีความสำคัญสำคัญต่อไปนี้การดำเนินงานการประมวลผลภาพ นี้ใช้เมื่อใช้การประมวลผลภาพสำหรับการประเมินความเสี่ยงของการเกิดแผลที่ผิวหนังจะกลายเป็นมะเร็งผิวหนัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผม segmention ภาพการแบ่งส่วนภาพอาจจะหมายถึงกระบวนการของการแบ่งภาพดิจิตอลเป็นหลายกลุ่ม ส่วนนี้เป็นชุดของพิกเซล หรือที่เรียกว่าพิกเซล super วัตถุประสงค์ของการแบ่งส่วนคือการลดความซับซ้อนของภาพ หรือเปลี่ยนวิธีการของการเป็นตัวแทนในความหมายมากขึ้นและง่ายขึ้น เพื่อวิเคราะห์และตีความเทคนิคนี้จะใช้เพื่อค้นหาวัตถุและรูปทรงในรูปหรือในเฟรมของวิดีโอ ตามลำดับ ความหมายที่แม่นยำมากขึ้นจะ : การแบ่งส่วนภาพเป็นกระบวนการของการกำหนดฉลากแต่ละพิกเซลในภาพ เช่น พิกเซลกับป้ายชื่อเดียวกันมีเหมือนกันที่แบ่งปันภาพคุณลักษณะ [ 4 ]ผลของการแบ่งส่วนของภาพเป็นชุดของส่วนที่กันครอบคลุมพื้นที่ภาพทั้งหมด นอกจากนี้ ผลที่แตกต่างกันอาจเป็นชุดของรูปทรงที่ได้จากภาพ ทั้งหมดของพิกเซลในภูมิภาคเดียวกัน คล้ายกันกับการอ้างอิงถึงคุณลักษณะ ( สี , ความเข้ม , เนื้อ )เป็นข้อสังเกตที่สำคัญคือภูมิภาคที่อยู่แตกต่างในแง่ของลักษณะที่พากันพิกเซลในภูมิภาค การแบ่งส่วนงานมีบทบาทชี้ขาดในฟิลด์ของการประมวลภาพ ในส่วนใหญ่ของกรณี ระดับปฏิบัติการที่มีผลมีความสําคัญสําหรับการดําเนินงานประมวลผลภาพต่อไปนี้นี้ใช้เมื่อใช้การประมวลผลภาพเพื่อประเมินความเสี่ยงของรอยโรคที่ผิวหนังเป็น melanoma .