While questionnaire surveys allow r

While questionnaire surveys allow researchers to collect exten-
sive information on various aspects of e-business, there are no strict rules on how they should be designed as well as what survey questions should be asked. As there are 34 questions in the survey seeking companies’ views on critical factors in making the decision to adopt e-business, the inclusion of all the questions’ feedback in regression analysis would render it ineffective due to the multicollinearity problem caused by the correlations between variables as well as the loss of the degrees of freedom. To overcome the above issues, the data analysis is carried out in two phases (Oliveira and Martins, 2010). In the first phase, factor analysis is conducted to identify the key factors representing the three groups of variables explaining the perceived benefits of e-business, obstacles to e-business adoption and business expectation. This helps to effectively extract useful information from the survey data and transform those data into a small number of variables/ components. Both the principal component method and maximum likelihood method using the varimax criterion are applied. The factor scores are estimated using the regression method. In the second phase, logistics regression is conducted using the factor scores obtained from the first phase as the inputs to further test the effect of different variables on the decision to adopt e-business. The logistics regression analysis in the second phase is much more manageable due to only a small number of variables involved2.
Note that the data for the variables specified by Eqs. (15) and (16) mainly concerning firms’ cost, revenue, expectations, etc. are not available from secondary sources. Therefore, the current study relies on an industry survey to collect data. There are many advantages of using the survey instrument. First, it allows for the collection of comprehensive information about the firms. Second, the survey questions can be designed to meet the study’s need for information, which is often not the case when using secondary data. Third, factors such as ‘business expectation’ and ‘policy’ suggested by the theoretical model cannot accurately be captured by a single numerical index or value. It would be better for the survey instrument to observe them from different aspects.
Despite its advantages, the use of survey for data collection is also subject to some issues. Especially, most companies would not be willing to provide confidential information about their business. Moreover, because survey participation is voluntary, participants are often not willing to spend considerable amount of time to answer questions seeking financial information such as sale revenue, cost and tax. To get around these issues, studies have to rely on indirect questions while conforming to the research ethics requirements. As a result, the variables identified by the theoretical model only serve as guidance for the design of the survey questions; the survey cannot ask for exactly what the theoretical model requires.
The questionnaire design was based on the literature as well as several discussions with industry experts and company managers during the Australian Logistics Council 2008 annual forum. There are five sections in the questionnaire asking questions on different aspects of companies and e-business adoption. The first section of the survey questionnaire seeks information on the firm’s profile including (i) firm size, (ii) year of establishment, (iii) existing technology, and (v) nature of business.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ถามทำให้นักวิจัยเก็บ exten-เครื่องข้อมูลในด้านต่าง ๆ ของธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ ไม่มีเข้มงวดกฎบนวิธีพวกเขาควรจะออกแบบมาเป็นตลอดจนสำรวจอะไรควรถามคำถาม มี 34 คำถามในการสำรวจค้นหามุมมองของบริษัทบนปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจนำอีธุรกิจ รวมคำถามของข้อเสนอแนะในการวิเคราะห์การถดถอยจะทำให้มันได้ผลเนื่องจากปัญหา multicollinearity ที่เกิดจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นการสูญเสียขององศาอิสระ เพื่อเอาชนะปัญหาข้างต้น การวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการในระยะที่สอง (Oliveira และมาร์ตินส์ 2010) ในระยะแรก วิเคราะห์ปัจจัยจะดำเนินการเพื่อระบุปัจจัยสำคัญแสดงถึงสามกลุ่มตัวแปรที่อธิบายการรับรู้ประโยชน์ของธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ อุปสรรคในการนำธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์และความคาดหวังทางธุรกิจ นี้ช่วยแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากการสำรวจข้อมูล และแปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็นตัวแปรจำนวนขนาดเล็กมีประสิทธิภาพ / คอมโพเนนต์ มีใช้ทั้งวิธีที่คอมโพเนนต์หลักและวิธีการโอกาสสูงสุดที่ใช้เกณฑ์ varimax ปัจจัยคะแนนจะประเมินโดยใช้วิธีการถดถอย ในระยะสอง การถดถอยโลจิสติกส์จะดำเนินการใช้คะแนนของปัจจัยที่ได้จากขั้นตอนแรกเป็นปัจจัยการผลิตเพื่อทดสอบผลของตัวแปรที่แตกต่างกันในการตัดสินใจนำอีธุรกิจเพิ่มเติม การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกส์ในระยะสองจะสามารถจัดการได้มากขึ้นเนื่องจากเพียงจำนวนน้อยของตัวแปร involved2โปรดสังเกตว่า ข้อมูลสำหรับตัวแปรที่ระบุ โดย Eqs (15) และ (16) ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับบริษัทของต้นทุน รายได้ ความคาดหวัง ฯลฯ ไม่มีจากแหล่งรอง ดังนั้น การศึกษาปัจจุบันอาศัยการสำรวจอุตสาหกรรมการรวบรวมข้อมูล มีประโยชน์มากของการใช้เครื่องมือสำรวจ ครั้งแรก ที่จะช่วยให้การเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบริษัท ที่สอง แบบสอบถามสามารถออกแบบเพื่อตอบสนองความต้องการศึกษาข้อมูล ซึ่งมักจะไม่กรณีเมื่อใช้ข้อมูลรอง ที่สาม ปัจจัยเช่น 'ความคาดหวังทางธุรกิจ' และ 'นโยบาย' แนะนำ โดยแบบจำลองทางทฤษฎีไม่สามารถถูกจับ โดยดัชนีตัวเลขเดียวหรือค่า มันจะดีกว่าสำหรับเครื่องมือสำรวจสังเกตจากด้านต่าง ๆแม้ มีข้อได้เปรียบ ใช้แบบสำรวจเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลก็อาจ มีปัญหาบางอย่างเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทส่วนใหญ่จะไม่ยินดีให้ข้อมูลลับเกี่ยวกับธุรกิจของพวกเขา นอกจากนี้ เนื่องจากการเข้าร่วมสำรวจความสมัครใจ ผู้เข้าร่วมมักจะไม่ได้เต็มใจที่จะใช้จ่ายจำนวนมากของเวลาในการตอบคำถามที่หาข้อมูลทางการเงินเช่นรายได้ขาย ต้นทุน และภาษี จะได้รับนี้ออก การศึกษาต้องอาศัยถามทางอ้อมในขณะที่สอดคล้องกับความต้องการงานวิจัยจริยธรรม เป็นผล ตัวแปรที่ระบุได้ ด้วยแบบจำลองทางทฤษฎีเท่านั้นเป็นคำแนะนำสำหรับการออกแบบของแบบสอบถาม การสำรวจไม่ขอว่า อะไรแบบจำลองทางทฤษฎีต้องการออกแบบแบบสอบถามตามวรรณคดีตลอดจนการอภิปรายกับผู้เชี่ยวชาญและผู้จัดการบริษัทระหว่างเวทีประจำปี 2008 คณะโลจิสติกส์ออสเตรเลีย มีห้าส่วนในการสอบถามถามคำถามในด้านต่าง ๆ ของบริษัทและธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์นำ ส่วนแรกของแบบสอบถามการสำรวจหาข้อมูลในโปรไฟล์ของบริษัทรวมทั้งบริษัท (i) ขนาด, (ii) ปีที่ก่อตั้ง, (iii) และเทคโนโลยี (v) ลักษณะของธุรกิจที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่การสำรวจแบบสอบถามช่วยให้นักวิจัยในการเก็บรวบรวมการหัวเรื่อง
ข้อมูล sive ในด้านต่างๆของ e-business ไม่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาควรจะได้รับการออกแบบเช่นเดียวกับสิ่งที่คำถามที่สำรวจควรจะถาม เนื่องจากมี 34 คำถามในการสำรวจที่กำลังมองหา บริษัท 'มุมมองเกี่ยวกับปัจจัยที่สำคัญในการตัดสินใจที่จะนำมาใช้ E-ธุรกิจรวมของทุกคำถาม' ข้อเสนอแนะในการวิเคราะห์การถดถอยจะทำให้มันไม่ได้ผลเนื่องจากมีปัญหาพหุที่เกิดจากความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรเช่นเดียวกับการสูญเสียขององศาอิสระที่ ที่จะเอาชนะปัญหาดังกล่าวข้างต้นและการวิเคราะห์ข้อมูลจะดำเนินการในสองขั้นตอน (Oliveira และมาร์ติน, 2010) ในระยะแรกการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีการดำเนินการเพื่อระบุปัจจัยสำคัญที่เป็นตัวแทนของทั้งสามกลุ่มของตัวแปรอธิบายการรับรู้ประโยชน์ของ e-business, อุปสรรคในการ E-Business การยอมรับและความคาดหวังทางธุรกิจ ซึ่งจะช่วยให้มีประสิทธิภาพการดึงข้อมูลที่มีประโยชน์จากข้อมูลการสำรวจและการแปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็นจำนวนเล็ก ๆ ของตัวแปร / ชิ้นส่วน ทั้งสองวิธีองค์ประกอบหลักและวิธีการในโอกาสสูงสุดโดยใช้เกณฑ์ VariMax ถูกนำมาใช้ คะแนนปัจจัยที่จะมีการประเมินโดยใช้วิธีการถดถอย ในระยะที่สองการถดถอยโลจิสติกจะดำเนินการโดยใช้คะแนนปัจจัยที่ได้จากขั้นตอนแรกเป็นปัจจัยการผลิตเพื่อทดสอบผลกระทบของตัวแปรที่แตกต่างกันในการตัดสินใจที่จะนำมาใช้ e-business การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกในขั้นตอนที่สองคือการจัดการที่มากขึ้นเนื่องจากมีเพียงจำนวนน้อยของตัวแปร involved2.
โปรดทราบว่าข้อมูลสำหรับตัวแปรที่ระบุโดย EQS (15) และ (16) ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท 'ค่าใช้จ่ายรายได้คาดหวัง ฯลฯ ไม่สามารถใช้ได้จากแหล่งข้อมูลทุติยภูมิ ดังนั้นการศึกษาในปัจจุบันอาศัยอยู่กับการสำรวจอุตสาหกรรมการเก็บรวบรวมข้อมูล มีข้อดีของการใช้เครื่องมือที่ใช้ในการสำรวจที่มี ครั้งแรกที่จะช่วยให้การเก็บรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ บริษัท ฯ ประการที่สองคำถามการสำรวจสามารถออกแบบเพื่อตอบสนองความต้องการการศึกษาสำหรับข้อมูลซึ่งมักจะไม่ได้กรณีที่เมื่อใช้ข้อมูลทุติยภูมิ ประการที่สามปัจจัยต่างๆเช่นความคาดหวังทางธุรกิจ 'และ' นโยบาย 'แนะนำโดยรูปแบบทางทฤษฎีไม่ถูกต้องถูกจับโดยดัชนีตัวเลขเดียวหรือค่า มันจะดีกว่าสำหรับตราสารสำรวจที่จะสังเกตได้จากลักษณะที่แตกต่าง.
แม้จะมีข้อได้เปรียบของการใช้การสำรวจการเก็บรวบรวมข้อมูลยังเป็นเรื่องปัญหาบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท ส่วนใหญ่จะไม่เต็มใจที่จะให้ข้อมูลที่เป็นความลับเกี่ยวกับธุรกิจของพวกเขา นอกจากนี้เนื่องจากการมีส่วนร่วมการสำรวจเป็นความสมัครใจเข้าร่วมมักจะไม่เต็มใจที่จะใช้จ่ายจำนวนมากของเวลาที่จะตอบคำถามหาข้อมูลทางการเงินเช่นรายได้จากการขายและค่าใช้จ่ายภาษี จะได้รับการแก้ไขปัญหาเหล่านี้มีการศึกษาที่จะพึ่งพาคำถามทางอ้อมในขณะที่สอดคล้องกับความต้องการของจริยธรรมการวิจัย เป็นผลให้ตัวแปรที่ระบุโดยรูปแบบทางทฤษฎีเพียง แต่ทำหน้าที่เป็นคำแนะนำสำหรับการออกแบบของคำถามการสำรวจ; การสำรวจไม่สามารถขอสิ่งที่รูปแบบทางทฤษฎีต้อง.
การออกแบบแบบสอบถามอยู่บนพื้นฐานของวรรณคดีเช่นเดียวกับหลายหารือกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและผู้บริหารของ บริษัท ในช่วงฟอรั่มประจำปีออสเตรเลียจิสติกส์สภา 2008 มีห้าส่วนในแบบสอบถามถามคำถามในแง่มุมที่แตกต่างกันของ บริษัท และการยอมรับ E-ธุรกิจ ส่วนแรกของแบบสอบถามพยายามข้อมูลเกี่ยวกับรายละเอียดของ บริษัท รวมทั้ง (i) ขนาด บริษัท (ii) ปีของสถานประกอบการเทคโนโลยี (iii) ที่มีอยู่และ (v) ลักษณะของธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่การสำรวจแบบสอบถามที่ช่วยให้นักวิจัยเพื่อรวบรวม EXTEN -ข้อมูล sive ในด้านต่างๆของธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ไม่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาควรได้รับการออกแบบเป็นสิ่งที่คำถามการสำรวจควรจะถาม มี 34 คำถามในการสำรวจหามุมมองของ บริษัท เกี่ยวกับปัจจัยที่สำคัญในการตัดสินใจที่จะนำธุรกิจ รวมคำถามทั้งหมดของข้อมูลในการวิเคราะห์การถดถอยจะทำให้มันไม่ได้ผล เนื่องจากต้องศึกษาปัญหาที่เกิดขึ้นจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรรวมทั้งการสูญเสียขององศาอิสระ เพื่อเอาชนะปัญหาข้างต้น การวิเคราะห์ข้อมูลใน 2 ขั้นตอน ( Oliveira และ มาร์ติน , 2010 ) ในเฟสแรก การวิเคราะห์องค์ประกอบมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุปัจจัยที่สำคัญที่เป็นตัวแทนของทั้งสามกลุ่มของตัวแปรอธิบายการรับรู้ประโยชน์ของธุรกิจ e-business และอุปสรรคการยอมรับความคาดหวังทางธุรกิจ นี้จะช่วยให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสารสกัดจากข้อมูลการสำรวจและการแปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็นจำนวนเล็ก ๆของส่วนประกอบของตัวแปร / ทั้งองค์ประกอบหลักวิธีความควรจะเป็นสูงสุดโดยใช้เกณฑ์ตัวมาใช้ ตัวคูณคะแนนประเมินโดยใช้วิธีการถดถอยแบบ . ในขั้นตอนที่สอง , การถดถอยโลจิสติกส์จะดำเนินการโดยใช้คะแนนองค์ประกอบที่ได้จากขั้นตอนแรก ตามที่กระผมได้ทดสอบผลของตัวแปรต่าง ๆ ในการตัดสินใจที่จะยอมรับการทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกในเฟสที่สองคือ มาก ง่าย เพราะเพียงจำนวนน้อยของตัวแปร involved2 .โปรดทราบว่าข้อมูลสำหรับตัวแปรที่ระบุโดย EQS . ( 15 ) และ ( 16 ) ส่วนใหญ่ของ บริษัท เกี่ยวกับค่าใช้จ่าย , รายได้ , ความคาดหวัง , ฯลฯ จะไม่สามารถใช้ได้จากแหล่งทุติยภูมิ ดังนั้น การศึกษาในปัจจุบันต้องอาศัยการสำรวจอุตสาหกรรมเพื่อรวบรวมข้อมูล มีข้อดีหลายประการของการใช้เครื่องมือสำรวจ . ครั้งแรก มันช่วยให้คอลเลกชันของข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับบริษัท ประการที่สอง สำรวจคำถามถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของการศึกษาข้อมูล ซึ่งมักจะเป็นกรณีที่ไม่ เมื่อใช้ข้อมูลทุติยภูมิ สาม ปัจจัยต่างๆ เช่น ธุรกิจ " ความคาดหวัง " และ " นโยบาย " แนะนำโดยแบบจำลองทางทฤษฎีไม่สามารถบอกได้ โดยตัวเลขดัชนีเดี่ยวหรือค่า มันคงจะดีกว่าสำหรับการสำรวจและสังเกตพวกเขาจากมุมมองที่แตกต่างกันแม้จะมีข้อได้เปรียบของการใช้แบบสำรวจเพื่อเก็บข้อมูลยังอาจมีปัญหาบางอย่าง โดยเฉพาะ บริษัท ส่วนใหญ่จะไม่เต็มใจที่จะให้ข้อมูลที่เป็นความลับเกี่ยวกับธุรกิจของพวกเขา นอกจากนี้เนื่องจากการมีส่วนร่วมสำรวจความสมัครใจเข้าร่วมมักจะไม่เต็มใจที่จะใช้จ่ายจำนวนมากของเวลาที่จะตอบคำถาม การแสวงหาข่าวสารทางการเงิน เช่น ขาย รายได้ ต้นทุน และภาษี รับปัญหาเหล่านี้ การศึกษาต้องอาศัยคำถามทางอ้อมในขณะที่สอดคล้องกับจริยธรรมการวิจัยความต้องการ ผลคือ ตัวแปรที่ระบุโดยแบบจำลองทางทฤษฎีเท่านั้น ใช้เป็นแนวทางในการออกแบบแบบสอบถาม คำถาม การสำรวจยังถามว่าแบบจำลองทางทฤษฎีต้อง .แบบสอบถามที่ออกแบบบนพื้นฐานของวรรณกรรม รวมทั้งหลายๆ การสนทนากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและ บริษัท จัดการในออสเตรเลียโลจิสติกส์สภา 2008 ฟอรั่มประจำปี มีห้าส่วนในแบบสอบถามที่ถามเกี่ยวกับแง่มุมที่แตกต่างกันของ บริษัท และการทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ ส่วนแรกของแบบสอบถามและข้อมูลในรายละเอียดของ บริษัท รวมทั้ง ( 2 ) ขนาด ( 2 ) ปีของสถานประกอบการ ( 3 ) เทคโนโลยีที่มีอยู่เดิม และ ( v ) ธรรมชาติของธุรกิจ