For a one-tailed test, this gives a

For a one-tailed test, this gives a P-value of 0.02, which would be significant at a level of α = 0.05. Therefore, for this data, the t-test enables us to reject the null hypothesis and conclude that ranking algorithm B is more effective than A

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการทดสอบด้านเดียว นี้ช่วยให้ค่า P 0.02 ซึ่งจะมีนัยสำคัญที่ระดับα = 0.05 ดังนั้น สำหรับข้อมูลนี้ t-ทดสอบช่วยให้เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง และสรุปว่า จัดอันดับอัลกอริทึม B มีประสิทธิภาพมากกว่า A

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการทดสอบหนึ่งนกนี้จะช่วยให้ P-value 0.02 ซึ่งจะเป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับα = 0.05 ดังนั้นสำหรับข้อมูลนี้ t-test ช่วยให้เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานและสรุปได้ว่าวิธีการจัดอันดับ B มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับหนึ่งหาง การทดสอบนี้จะช่วยให้ระดับ 0.02 , ซึ่งจะเป็น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับα = 0.05 ดังนั้น สำหรับข้อมูลนี้ สถิติที่ช่วยให้เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างและสรุปได้ว่าขั้นตอนวิธีการจัดอันดับ B มีประสิทธิภาพมากกว่า