5.2.2. Forecasting Error Analysis U

5.2.2. Forecasting Error Analysis Using Statistical Theory. Figure 6 shows the forecasting errors for the four models, and the ARIMA error fluctuates greatly. The frequency diagram
and box plot for the forecasting errors are shown in Figure 7. Figure 7(a) shows that the errors are mostly in the interval 0 to 3.40%. A few errors are greater than 3.40% and less than 5.1%, and the maximum and second largest error intervals only include the ARIMA forecasting error. These data demonstrate that ARIMA is unsuitable for forecasting electricity consumption in theNSW.As shown in Figure 7(b), in addition to the ARIMA model, the other three quartiles
(the lower, median, and upper quartiles) calculated for the other threemodels have similar variations in the range length. The whiskers in the box plot indicate the primary range
for the data, in which the lowest data are 1.5 times the interquartile range of the lower quartile and the highest data are 1.5 times the interquartile range of the upper quartile (see
Figure 7(c)). The outliers, which are not included between the whiskers, are represented by red small circles.The GM, IAGM, and CSGM forecasting errors do not have outliers, while the number of outliers for the ARIMA reaches 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2.2 การพยากรณ์โดยใช้ทฤษฎีทางสถิติวิเคราะห์ข้อผิดพลาด รูปที่ 6 แสดงข้อผิดพลาดที่คาดการณ์สำหรับรุ่น 4 และข้อผิดพลาดอาแกว่งไปมาอย่างมาก ไดอะแกรมความถี่และพล็อตกล่องข้อผิดพลาดที่คาดการณ์จะถูกแสดงในรูปที่ 7 รูป 7(a) แสดงว่า มีข้อผิดพลาดส่วนใหญ่อยู่ในช่วง 0-3.40% ข้อผิดพลาดไม่มีมากกว่าน้อยกว่า 5.1% และ 3.40% และสูงสุด และที่สองที่ใหญ่ที่สุดพลาดช่วงรวมอาคาดการณ์ผิดพลาด ข้อมูลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า อาจะไม่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าใน theNSW.As ที่แสดงในรูป 7(b) นอกจากรุ่นอา 3 quartiles อื่น ๆ(ต่ำกว่า มัธยฐาน และบน quartiles) คำนวณสำหรับ threemodels มีรูปแบบคล้ายคลึงกันในช่วงความยาว หนวดในพล็อตกล่องระบุช่วงหลักสำหรับข้อมูล ซึ่ง ข้อมูลต่ำสุด 1.5 เท่า interquartile ช่วงล่างควอไทล์และข้อมูลสูงเป็น 1.5 เท่าช่วงควอไทล์บน (ดู interquartileรูป 7(c)) Outliers ซึ่งไม่รวมอยู่ระหว่างหนวดที่ จะแทน ด้วยวงกลมเล็ก ๆ สีแดง กรัม IAGM และ CSGM คาดการณ์ข้อผิดพลาดไม่มี outliers ในขณะที่จำนวน outliers สำหรับอาการถึง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2.2 การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดการพยากรณ์การใช้ทฤษฎีทางสถิติ รูปที่ 6 แสดงให้เห็นข้อผิดพลาดของการคาดการณ์สำหรับสี่รุ่นและข้อผิดพลาดที่มีความผันผวนอย่างมาก ARIMA แผนภาพความถี่และพล็อตกล่องสำหรับข้อผิดพลาดการคาดการณ์จะแสดงในรูปที่ 7 รูปที่ 7 (ก) แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดเป็นส่วนใหญ่ในช่วง 0-3.40%
ข้อผิดพลาดเล็กน้อยมากกว่า 3.40% และน้อยกว่า 5.1% และสูงสุดและข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดในช่วงเวลาที่สองเท่านั้นรวมถึงข้อผิดพลาดการพยากรณ์ ARIMA ข้อมูลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ARIMA ไม่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าใน theNSW.As แสดงในรูปที่ 7 (ข) นอกเหนือไปจากรูปแบบ ARIMA อีกสามควอไทล์
(ต่ำกว่าค่ามัธยฐานและควอไทล์บน) คำนวณสำหรับ threemodels อื่น ๆ มี รูปแบบที่คล้ายกันในช่วงระยะเวลา เคราในพล็อตกล่องระบุช่วงหลักสำหรับข้อมูลซึ่งในข้อมูลต่ำสุดเป็น 1.5 เท่าของช่วง interquartile ของควอไทล์ที่ลดลงและข้อมูลสูงสุด 1.5 เท่าของช่วง interquartile ของควอไทล์บน (ดูรูปที่7 (c) ) ค่าผิดปกติซึ่งจะไม่รวมอยู่ระหว่างเคราโดยมีตัวแทน circles.The ขนาดเล็กสีแดงจีเอ็ม IAGM และ CSGM ข้อผิดพลาดการคาดการณ์ไม่ได้มีค่าผิดปกติในขณะที่จำนวนของค่าผิดปกติสำหรับ ARIMA ถึง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2.2 . การพยากรณ์การวิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการใช้ทฤษฎีทางสถิติ รูปที่ 6 แสดงการพยากรณ์ผิดพลาดสำหรับ 4 รุ่น และข้อผิดพลาดเมื่อมีความผันผวนอย่างมาก ความถี่และแผนภาพ
พล็อตกล่องสำหรับการพยากรณ์ข้อผิดพลาดจะแสดงในรูปที่ 7 รูปที่ 7 ( ก ) แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดส่วนใหญ่จะอยู่ในช่วง 0 ถึง 3.40 % เพียงไม่กี่ข้อผิดพลาดมากกว่า 3.40 % และต่ำกว่า 5.1 %และสูงสุดและข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่สองเท่านั้น รวมถึงช่วงเวลาพยากรณ์พยากรณ์ผิดพลาด ข้อมูลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า เมื่อไม่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์การใช้ไฟฟ้าใน thensw ดังแสดงในรูปที่ 7 ( ข ) , นอกเหนือไปจากรูปแบบการตลาด , อื่น ๆสามคว ไทล
( ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน และบนคว ไทล ) คำนวณหา threemodels อื่นมีรูปแบบที่คล้ายคลึงกันในช่วงความยาวหนวดในกล่องแปลงระบุช่วงประถม
สำหรับข้อมูล ซึ่งข้อมูลที่ถูกที่สุดคือ 1.5 เท่าของค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ของควอไทล์ลดลงและข้อมูลสูงสุดที่ 1.5 เท่าของค่าพิสัยระหว่างควอไทล์ของควอไทล์บน ( ดูรูปที่ 7
( C ) ระดับ ซึ่งไม่ได้รวมระหว่าง หนวด แทนด้วยวงกลมเล็กสีแดง iagm กรัม ,csgm การพยากรณ์และข้อผิดพลาดไม่ได้ผิดปกติ ในขณะที่ตัวเลขของค่าผิดปกติสำหรับพยากรณ์ถึง 5