Background: Databases of prescripti

Background: Databases of prescription drug purchases are now widely used in pharmacoepidemiologic studies.
Several methods have been used to generate drug use periods from drug purchases to investigate various aspects;
e.g., to study associations between exposure and outcome. Typically, such methods have been fairly simplistic, with
fixed assumptions of drug use pattern and or dose (for example, the assumed usage of 1 tablet per day). This paper
describes a novel PRE2DUP method that constructs drug use periods from purchase histories, and verified by a
validation based on an expert evaluation of the drug use periods generated by the method.
Methods: The PRE2DUP method is a novel approach based on mathematical modelling of personal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประวัติความเป็นมา: ฐานข้อมูลของการซื้อยาตามใบสั่งยาเสพติดในขณะนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษา pharmacoepidemiologic.
วิธีการหลายคนได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างช่วงเวลาที่ใช้ยาเสพติดจากการซื้อยาเสพติดในการตรวจสอบด้านต่างๆ
เช่นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับและผล โดยปกติวิธีการดังกล่าวได้รับง่ายเป็นธรรมกับ
สมมติฐานคงที่ของรูปแบบการใช้ยาเสพติดและยาหรือ (ตัวอย่างเช่นการใช้งานที่สันนิษฐานของ 1 เม็ดต่อวัน) บทความนี้
จะอธิบายวิธีการ PRE2DUP ใหม่ที่สร้างช่วงเวลาที่ใช้ยาเสพติดจากประวัติการซื้อและการตรวจสอบจาก
การตรวจสอบบนพื้นฐานของการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญของระยะเวลาการใช้ยาที่สร้างขึ้นโดยวิธี.
วิธีการ: วิธี PRE2DUP เป็นแนวทางใหม่บนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ ส่วนบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลัง : ฐานข้อมูลของยาตามใบสั่งแพทย์ซื้อตอนนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายใน pharmacoepidemiologic การศึกษา .
หลายวิธีได้ถูกใช้เพื่อสร้างช่วงเวลาการใช้ยาจากการซื้อยาเพื่อศึกษาด้านต่างๆ ;
เช่น เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการเปิดรับ และผลลัพธ์ โดยทั่วไปแล้ว วิธีการดังกล่าวได้ค่อนข้างง่ายกับ
คงสมมติฐานใช้ยารูปแบบและขนาดตัวอย่างว่า ใช้ 1 เม็ดต่อวัน )
บทความนี้อธิบายวิธีการที่โครงสร้างใหม่ pre2dup ระยะเวลาการใช้ยา จากประวัติการซื้อ และตรวจสอบ โดยการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ
การประเมินการใช้ยา ระยะเวลาที่สร้างขึ้นโดยวิธี pre2dup
วิธีการ : วิธีการแนวทางใหม่บนพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของส่วนบุคคล