Fig. 2. Model predictions for wheat

Fig. 2. Model predictions for wheat blast in Paraná (PR) and Rio Grande do Sul (RS) Brazil based on 10 year of climate data. Maps show the A, average infection scores values during the growing season; B, infection score during the heading stage; and C, day with temperatures < 0 C during the growing season. Infection scores were based on a generic infection model that used a temperature response function.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 2 แบบจำลองคาดการณ์ระเบิดข้าวสาลีในรัฐปารานา (PR) และ Rio Grande ทำ Sul (RS) บราซิลตามภูมิอากาศ 10 ปี แผนที่แสดง A ติดเชื้อคะแนนค่าเฉลี่ยในช่วงฤดูกาลเติบโต B คะแนนติดเชื้อช่วงหัว และ C วันกับอุณหภูมิ < 0 C ในช่วงฤดูการเจริญเติบโต ติดเชื้อคะแนนตามแบบติดเชื้อทั่วไปที่ใช้ฟังก์ชันตอบสนองอุณหภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 2. การคาดการณ์รุ่นระเบิดข้าวสาลีในParaná (PR) และ Rio Grande do Sul (RS) บราซิลขึ้นอยู่กับ 10 ปีของข้อมูลสภาพภูมิอากาศ แผนที่แสดงค่าเฉลี่ยค่าคะแนนการติดเชื้อในช่วงฤดูปลูก; B, คะแนนการติดเชื้อในระหว่างขั้นตอนหัว; และ C ในวันที่มีอุณหภูมิ <0 C ในช่วงฤดูปลูก คะแนนการติดเชื้อขึ้นอยู่กับรูปแบบการติดเชื้อทั่วไปที่ใช้ฟังก์ชั่นการตอบสนองต่ออุณหภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 แบบจำลองทำนายข้าวสาลีระเบิดในรัฐอามาปา ( PR ) และริโอแกรนด์โดซูล ( RS ) บราซิลตาม 10 ปีของข้อมูลสภาพอากาศ แผนที่แสดง , การติดเชื้อค่าคะแนนเฉลี่ยระหว่างฤดูปลูก ; B , คะแนนการติดเชื้อระหว่างมุ่งหน้าเวที และ ซี วัน ด้วยอุณหภูมิ < 0 C ในระหว่างฤดูกาลเติบโต . คะแนนจากการติดเชื้อทั่วไปการติดเชื้อรุ่นที่ใช้อุณหภูมิในการตอบสนองการทำงาน