University researchers have been re

University researchers have been relatively late to this game, due to a combination of lack of access to large-scale cluster computing facilities and to a lack of appreciation for the new insights that can be gained by scaling up to terabyte-scale data sets. This situation is rapidly changing through access to facilities and training, and due to the successes of their research counterparts in industry. Google, IBM, Yahoo!, and Amazon have provided access to some of their computing resources for students and researchers, using a cloud computing model. This has been enough to whet appetites but not nearly enough to satisfy the potential needs for widespread application of data-intensive computing. Many large-scale scientific projects are formulating plans for how they will manage and provide computing capacity for their collected data. Spirited debate is taking place between proponents of this new approach to data management and computing, with those pursuing more traditional approaches such as database technology and supercomputing. A lack of sufficient research funding is the major obstacle to getting greater involvement among university researchers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักวิจัยมหาวิทยาลัยได้รับค่อนข้างดึกกับเกมนี้เนื่องจากการรวมกันของการขาดการเข้าถึงขนาดใหญ่สิ่งอำนวยความสะดวกการใช้คอมพิวเตอร์คลัสเตอร์และการขาดของความชื่นชมสำหรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่สามารถได้รับจากการปรับขึ้นไปในระดับเทราไบต์ชุดข้อมูลที่ . สถานการณ์นี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วผ่านการเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกและการฝึกอบรมและเนื่องจากความสำเร็จของคู่วิจัยของพวกเขาในอุตสาหกรรม ของ Google, IBM, yahoo! และอเมซอนได้ให้เข้าถึงบางส่วนของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของพวกเขาสำหรับนักเรียนและนักวิจัยใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เมฆ นี้ได้รับเพียงพอที่จะกระตุ้นความอยาก แต่ไม่เกือบพอที่จะตอบสนองความต้องการที่มีศักยภาพสำหรับการใช้งานอย่างแพร่หลายของคอมพิวเตอร์ข้อมูลมากโครงการขนาดใหญ่ทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากมีการกำหนดแผนสำหรับวิธีการที่พวกเขาจะจัดการและให้ความจุคอมพิวเตอร์เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลของพวกเขา การอภิปรายมีชีวิตชีวาที่เกิดขึ้นระหว่างผู้เสนอวิธีการใหม่นี้ในการจัดการข้อมูลและการประมวลผลกับผู้ที่ใฝ่หาวิธีการแบบดั้งเดิมมากขึ้นเช่นเทคโนโลยีฐานข้อมูลและคอมพิวติ้งขาดเงินทุนวิจัยที่เพียงพอเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการได้รับการมีส่วนร่วมมากขึ้นในหมู่นักวิจัยมหาวิทยาลัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักวิจัยมหาวิทยาลัยได้ค่อนข้างสายเกมนี้ เนื่องจากการรวมกันของขาดการเข้าถึงคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่ใช้งานสิ่งอำนวยความสะดวก และการขาดความชื่นชมสำหรับความเข้าใจใหม่ที่สามารถได้รับ โดยการปรับมาตราส่วนค่าค่าระดับเทราไบต์ อย่างรวดเร็วมีการเปลี่ยนสถานการณ์นี้ผ่านเข้าไปอำนวยความสะดวกและการฝึกอบรม และความสำเร็จของคู่วิจัยของพวกเขาในอุตสาหกรรมเนื่อง Google, IBM, yahoo!, และ Amazon มีให้การเข้าถึงของทรัพยากรของระบบคอมพิวเตอร์สำหรับนักเรียนและนักวิจัย การใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เมฆ นี้แล้วพอลับไว้ด้วยแต่ไม่เกือบเพียงพอเพื่อตอบสนองความต้องการอาจใช้เร่งรัดข้อมูลคอมพิวเตอร์อย่างกว้างขวาง โครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่มากมี formulating แผนสำหรับวิธีที่จะจัดการ และให้กำลังการผลิตคอมพิวเตอร์สำหรับเก็บรวบรวมข้อมูล อภิปรายหยัดการสถานระหว่าง proponents นี้วิธีใหม่ในการจัดการข้อมูล และ คอมพิวเตอร์ ผู้ใฝ่หาวิธีแบบดั้งเดิมมากขึ้นเช่นเทคโนโลยีฐานข้อมูลและ supercomputing ไม่มีทุนวิจัยเพียงพอเป็นอุปสรรคสำคัญกับการมีส่วนร่วมมากขึ้นในหมู่นักวิจัยของมหาวิทยาลัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักวิจัยของมหาวิทยาลัย

ได้รับเป็นช่วงปลายเกมนี้เนื่องจากมีการทำงานร่วมกันของการขาดการเข้าถึงยังส่วนอำนวยความสะดวกด้านการประมวลผลกลุ่มขนาดใหญ่และการขาดการแข็งค่าของข้อมูลเชิงลึกที่สามารถรับได้โดยการปรับขยายได้ถึงชุดข้อมูลหนึ่งเทราไบต์ขนาดใหญ่ สถานการณ์นี้คือการเปลี่ยนผ่านการเข้าถึงการฝึกอบรมและสิ่งอำนวยความสะดวกอย่างรวดเร็วและเนื่องจากมีการประสบความสำเร็จของการวิจัยโดยในอุตสาหกรรม. Google , IBM , Yahoo !และแม่น้ำอเมซอนมีให้บริการการเข้าถึงทรัพยากรด้านการประมวลผลของพวกเขาบางส่วนสำหรับนักวิจัยและนักศึกษาโดยใช้รูปแบบการประมวลผลแบบกลุ่มเมฆที่ โรงแรมแห่งนี้ได้รับไม่เพียงพอที่จะกระตุ้นความกระหายแต่ไม่เพียงพอที่จะสร้างความพึงพอใจสำหรับความต้องการที่มี ศักยภาพ สูงสำหรับแอปพลิเคชันอย่างแพร่หลายของการใช้งานคอมพิวเตอร์ข้อมูลขั้นสูงโครงการทางวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่จำนวนมากกำลังคิดหาแผนสำหรับวิธีการที่พวกเขาจะจัดการและจัดให้บริการความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์สำหรับข้อมูลที่เก็บรวบรวมของพวกเขา การถกเถียงกันกระโหลกจะทำขึ้นระหว่างผู้สนับสนุนของวิธีการใหม่นี้เพื่อการใช้งานคอมพิวเตอร์และการจัดการข้อมูลพร้อมด้วยผู้ที่สนใจวิธีการแบบดั้งเดิมมากกว่าเช่น( National Center for Supercomputing Applications )และเทคโนโลยีฐานข้อมูลการขาดเงินทุนสำหรับการวิจัยอย่างเพียงพอเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้การมีส่วนร่วมมากขึ้นในหมู่นักวิจัยของมหาวิทยาลัย