Numerical experiments. The converge

Numerical experiments. The convergence of the EGT scheme in case of large systems is investigated with a set of numerical
experiments with the following parameters: we consider r = 50 cps to be the streaming rate, cs = 50 · r the server
upload capacity, and k = 1000 the number of ISPs. The number of peers in the i-th ISP, is derived in the following manner:
mi = Unif(100, 1000), and the value for Θi
is derived as follows Θi = Unif(r, mi
· r), where Unif(a, b) is a random number
uniformly selected in the interval [a, b]. From the large set of experiments we performed we derived similar results in
terms of speed of convergence. Fig. 3 summarizes the results of one of these experiments. In particular, the figure shows
the evolution of three values of Φ
∗
i
derived by applying our EGT based approach. For each value of the Φ
∗
i
-s the figure also
shows the corresponding theoretical values computed by using Eq. (4).
The experiments show that in all the cases the convergence is achieved with a few number of iterations (e.g., between
30 and 40 iterations).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดลองเป็นตัวเลข การบรรจบกันของโครงร่าง EGT กรณีระบบใหญ่จะตรวจสอบ ด้วยชุดของตัวเลขทดลองกับพารามิเตอร์ต่อไปนี้: เราพิจารณา r = 50 ของวิทยาลัยเพื่อให้อัตราการสตรีมมิ่ง cs = 50 · มีเซิร์ฟเวอร์อัปโหลดกำลังการผลิต และ k = 1000 หมายเลข Isp จำนวนเพื่อนในไอ th ISP มาในลักษณะต่อไปนี้:mi = Unif (100, 1000), และค่าสำหรับ Θiมาได้ดังนี้ Θi = Unif (r, mi· r) ตัวเลขสุ่ม Unif (a, b)สม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงเลือกในช่วง [a, b] จากชุดทดลองที่เราทำขนาดใหญ่ เราได้ผลคล้ายกันเงื่อนไขของความเร็วของลู่เข้า Fig. 3 สรุปผลการทดลองเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่ง โดยเฉพาะ ตัวเลขแสดงวิวัฒนาการของค่าสามของΦ∗ฉันได้มา โดยใช้วิธี EGT ตามของเรา สำหรับแต่ละค่าของการΦ∗ฉัน-s ตัวเลขยังแสดงค่าทางทฤษฎีเกี่ยวข้องคำนวณโดย Eq. (4)การทดลองแสดงว่า ในกรณีลู่เข้าที่ทำ มีกี่ซ้ำ (เช่น ระหว่าง30 และ 40 ซ้ำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลองเชิงตัวเลข คอนเวอร์เจนซ์ของโครงการ EGT
ในกรณีที่ระบบขนาดใหญ่คือการตรวจสอบกับชุดของตัวเลขการทดลองกับพารามิเตอร์ต่อไปนี้เราจะพิจารณาr = 50 cps จะเป็นอัตราการสตรีมมิ่ง, cs = 50 · r
เซิร์ฟเวอร์ความจุในการอัพโหลดและk = 1000 จำนวนผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต จำนวนของคนรอบข้างในผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตที่ i, มาในลักษณะต่อไปนี้:
ไมล์ = ยูนิฟ (100, 1000),
และความคุ้มค่าΘiมาดังต่อไปนี้Θi = ยูนิฟ (R,
ไมล์· R) ที่ยูนิฟ ( A, B)
เป็นจำนวนสุ่มเลือกกันในช่วง[a, b]
จากชุดใหญ่ของการทดลองที่เราดำเนินการที่เราได้รับผลที่คล้ายกันในแง่ของความเร็วของการบรรจบกัน มะเดื่อ. 3 สรุปผลของการทดลองเหล่านี้
โดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปที่แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของสามค่าของΦ
*
ฉันได้มาโดยการใช้วิธีการของเราขึ้นอยู่ EGT
สำหรับมูลค่าของแต่ละΦ
*
ฉัน
-s
รูปนอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงค่าทางทฤษฎีที่สอดคล้องคำนวณโดยใช้สมการ (4).
การทดลองแสดงให้เห็นว่าในทุกกรณีลู่คือความสำเร็จที่มีจำนวนไม่กี่ซ้ำ (เช่นระหว่าง
30 และ 40 ซ้ำ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดลองเชิงตัวเลข การบรรจบกันของโครงการ egt ในกรณีของระบบใหญ่ พบว่าชุดการทดลองเชิงตัวเลข
ด้วยพารามิเตอร์ต่อไปนี้ : เราพิจารณา R = 50 CPS เป็นสตรีมมิ่ง ซึ่ง CS = 50 ด้วย R เซิร์ฟเวอร์
อัปโหลดความจุและ k = 1 , 000 หมายเลขของผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต . จำนวนเพื่อนใน i-th ISP ได้มาในลักษณะดังต่อไปนี้ :
มิ = หนอน ( 100 , 1000 )และคุ้มค่าΘผม
ได้มาดังนี้Θ = หนอน ( R , มิ
ด้วย R ) ซึ่งหนอน ( a , b ) เป็นเลขสุ่ม
อย่างสม่ำเสมอเลือกในช่วง [ a , b ] จากชุดใหญ่ของการทดลองเราแสดงเราได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันใน
แง่ของความเร็วการบรรจบกันของ . รูปที่ 3 สรุปผลของการทดลองเหล่านี้ โดยเฉพาะรูปที่แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของค่า 3

ผม

∗Φได้มาจากการประยุกต์ใช้วิธีสอนตาม egt ของเรา สำหรับแต่ละค่าของΦ∗

ผม
-
รูปยังแสดงทฤษฎีที่คำนวณโดยการใช้ค่าอีคิว ( 4 ) .
การทดลองแสดงให้เห็นว่าทุกกรณีการบรรจบกันได้กับจำนวนน้อยของการทำซ้ำ ( เช่นระหว่าง 30 และ 40 รอบ

)