We will now illustrate how to obtain a neural network in R, and also h การแปล - We will now illustrate how to obtain a neural network in R, and also h ไทย วิธีการพูด

We will now illustrate how to obtai

We will now illustrate how to obtain a neural network in R, and also how to use these models to obtain predictions. To achieve these goals we will split our data set in two time windows, one used to obtain the neural network and the other to evaluate it, i.e. to test how well the model predicts the target variable values. In Section 3.3.2 we will address more thoroughly the issue of evaluating time series models. For now let us simply split our data in two time windows, one consisting of the first 20 years of quotes data, and the other with the remaining 12 years,
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
We will now illustrate how to obtain a neural network in R, and also how to use these models to obtain predictions. To achieve these goals we will split our data set in two time windows, one used to obtain the neural network and the other to evaluate it, i.e. to test how well the model predicts the target variable values. In Section 3.3.2 we will address more thoroughly the issue of evaluating time series models. For now let us simply split our data in two time windows, one consisting of the first 20 years of quotes data, and the other with the remaining 12 years,
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ตอนนี้เราจะแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่จะได้รับเครือข่ายประสาทในการวิจัยและวิธีการใช้รูปแบบเหล่านี้จะได้รับการคาดการณ์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้เราจะแยกข้อมูลของเราตั้งอยู่ในสองหน้าต่างเวลาหนึ่งที่จะได้รับใช้เครือข่ายประสาทและอื่น ๆ ในการประเมินคือเพื่อทดสอบวิธีการที่ดีรูปแบบการคาดการณ์ค่าตัวแปรเป้าหมาย 3.3.2 ในส่วนที่เราจะอยู่อย่างละเอียดเพิ่มเติมเรื่องของการประเมินแบบจำลองอนุกรมเวลา สำหรับตอนนี้ให้เราเพียงแค่แยกข้อมูลของเราในสองหน้าต่างเวลาหนึ่งซึ่งประกอบด้วย 20 ปีแรกของข้อมูลราคาหุ้นและอื่น ๆ ที่มีส่วนที่เหลืออีก 12 ปี
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตอนนี้เราจะแสดงวิธีการที่จะได้รับเครือข่ายประสาทใน R , และยังวิธีที่จะใช้โมเดลเหล่านี้ได้รับคาดคะเน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้เราจะแบ่งข้อมูลชุดในเวลา 2 หน้าต่าง หนึ่งใช้เพื่อให้ได้เครือข่ายประสาทและอื่น ๆเพื่อประเมิน คือ ทดสอบว่าแบบจำลองคาดการณ์ตัวแปรเป้าหมายค่า ในส่วนที่ 3 .2 เราจะที่อยู่อย่างละเอียดมากขึ้น ปัญหาของการประเมินแบบจำลองอนุกรมเวลา สำหรับตอนนี้ เราก็แยกข้อมูลในเวลา หน้าต่างสองบาน หนึ่ง ประกอบด้วย 20 ปีแรกของข้อมูลราคา , และอื่น ๆ ส่วนที่เหลืออีก 12 ปี
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: