The statistical significance of the

The statistical significance of the effects of including different protein sources in poultry diets on the environmental
impacts Global Warming Potential (GWP), Eutrophication Potential (EP) and Acidification
Potential (AP) of typical UK broiler meat and egg production systems was quantified using the Life Cycle
Assessment (LCA) method combined with an uncertainty analysis. The broiler and layer diets compared
in the study were either standard soya-based, or alternative diets based on European-grown protein
crops, including field beans, field peas, sunflower meal and whole rapeseed. Different methods for
accounting for land use change (LUC) in feed crop production were applied, including (1) a weighted
average of ‘‘new’’ and ‘‘mature’’ agricultural land used for soya production (‘‘best estimate’’ scenario),
(2) assuming no LUC in the production of soya used in these diets (‘‘sustainable soya’’ scenario) and
(3) including indirect LUC for all arable crop production (‘‘top-down’’ scenario). Monte Carlo simulations
were used to quantify uncertainties in predicted impacts and to perform statistical comparisons between
the effects of different diet compositions. The results showed that when included at relatively high levels
in the diets (10–30% by mass), peas, beans and rapeseed could slightly reduce the simulated mean value
of GWP (up to 12%) of broiler meat and egg production. However, when uncertainties in the data were
taken into account, these reductions were not statistically significant. Furthermore, the reduction in
GWP strongly depended on the method of LUC accounting applied in the analysis. With the ‘‘sustainable
soya’’ and ‘‘top-down’’ scenarios, only small, non-significant differences between the different diets were
found. In the case of EP, only small non-significant changes could be achieved with the alternative protein
sources. For AP, a significant reduction of more than 20% could be achieved if the crude protein content of
the broiler diet was reduced by using peas in combination with pure amino acids. This study demonstrates
the importance of a holistic approach, coupled with Monte Carlo uncertainty analysis, to evaluate
the environmental impacts of livestock systems. It takes into account the environmental burdens related,
for example, to feed production and transport and differences in emissions from housing and the end use
of the manure. Furthermore, due to the systematic uncertainty analysis, the statistical significance of the
effects of different feeding scenarios can now be evaluated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นัยสำคัญทางสถิติของผลกระทบของแหล่งโปรตีนแตกต่างกันรวมทั้งในอาหารสัตว์ปีกในที่สิ่งแวดล้อมผลกระทบโลกร้อนอาจเกิดขึ้น (GWP), เคเป็น (EP) และยูศักยภาพ (AP) โดยทั่วไปสหราชอาณาจักรไก่เนื้อเนื้อและไข่ผลิตระบบถูก quantified โดยใช้วงจรชีวิตรวมวิธีการประเมิน(ผลิตภัณฑ์ LCA) กับการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน อาหารไก่เนื้อและชั้นที่เปรียบเทียบในการศึกษามีทั้งมาตรฐาน ตามเหลือง หรือทดแทนอาหารตามยุโรปโตโปรตีนพืช ฟิลด์ถั่ว ถั่วฟิลด์ อาหารทานตะวัน และเรพซีดทั้งหมด วิธีแตกต่างกันบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลง (ลุค) ใช้ที่ดินในการผลิตพืชอาหารสัตว์ถูกนำไปใช้ รวมถึง (1) การถ่วงน้ำหนักใช้ค่าเฉลี่ยของ ''ใหม่ '' และ ''ผู้ใหญ่ '' เกษตรสำหรับการผลิตถั่วเหลือง (''ส่วนประเมิน '' สถานการณ์),(2) สมมติว่าไม่มีลุคในการผลิตถั่วเหลืองที่ใช้ในอาหารเหล่านี้ (สถานการณ์ ''เหลืองยั่งยืน '') และ(3) รวมลุคทางอ้อมสำหรับการผลิตพืชที่เพาะปลูกทั้งหมด (นิ้วบนลงล่าง '' สถานการณ์) จำลอง Carlo มอนใช้วัดปริมาณไม่แน่นอนในผลกระทบที่คาดการณ์ และการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างผลของอาหารที่แตกต่างกันจน ผลพบว่าเมื่อรวมอยู่ในระดับค่อนข้างสูงในอาหาร (10-30% โดยมวล), ถั่วลันเตา ถั่ว และเมล็ดต้นเรพอาจเล็กน้อยลดค่าเฉลี่ยของเลียนแบบของ GWP (ถึง 12% ของการผลิตเนื้อและไข่ไก่เนื้อ อย่างไรก็ตาม เมื่อความไม่แน่นอนในข้อมูลได้พิจารณา ลดเหล่านี้ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ การลดลงในGWP อย่างยิ่งขึ้นอยู่กับวิธีการบัญชีลุคที่ใช้ในการวิเคราะห์ กับ '' อย่างยั่งยืนถั่วเหลือง '' และ ''บนลงล่าง '' สถานการณ์ ไม่สำคัญ เล็กเท่าความแตกต่างระหว่างอาหารแตกต่างกันพบ ในกรณีของ EP เพียงขนาดเล็กไม่สำคัญเปลี่ยนแปลงสามารถทำได้กับโปรตีนอื่นแหล่งที่มา สำหรับ AP การลดลงอย่างมีนัยสำคัญมากกว่า 20% สามารถทำได้ถ้าโปรตีนหยาบเนื้อหาของอาหารไก่เนื้อไม่ลดลง โดยใช้ถั่วร่วมกับกรดอะมิโนบริสุทธิ์ การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของวิธีการแบบองค์รวม ควบคู่ไปกับความไม่แน่นอน Carlo มอนวิเคราะห์ ประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมของระบบปศุสัตว์ มันจะเข้าบัญชีภาระด้านสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องตัวอย่าง ให้อาหารผลิต และขนส่ง และความแตกต่างในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการอยู่อาศัยและการสิ้นสุดการใช้ของมูล นอกจากนี้ เนื่องจากความไม่แน่นอนระบบ วิเคราะห์นัยสำคัญทางสถิติของการตอนนี้สามารถประเมินผลกระทบของสถานการณ์ต่าง ๆ อาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของผลกระทบรวมทั้งแหล่งโปรตีนที่แตกต่างกันในอาหารสัตว์ปีกในสิ่งแวดล้อมผลกระทบที่อาจเกิดภาวะโลกร้อน (GWP) eutrophication ศักยภาพ (EP) และกรดที่มีศักยภาพ(AP) ของเนื้อไก่ในสหราชอาณาจักรโดยทั่วไปและระบบการผลิตไข่ได้รับปริมาณการใช้ชีวิต รอบการประเมิน(LCA) วิธีการทำงานร่วมกันที่มีการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน ไก่เนื้อและอาหารชั้นเมื่อเทียบในการศึกษามีทั้งมาตรฐานถั่วเหลืองที่ใช้หรืออาหารทางเลือกขึ้นอยู่กับโปรตีนยุโรปปลูกพืชรวมทั้งถั่วสนาม, ถั่วสนามกากเมล็ดดอกทานตะวันและเรพซีดทั้ง วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการบัญชีสำหรับการใช้ที่ดินการเปลี่ยนแปลง (LUC) ในการผลิตพืชอาหารถูกนำไปใช้รวมถึง (1) ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยของ'' ใหม่ '' และ '' ผู้ใหญ่ '' ที่ดินเพื่อการเกษตรที่ใช้สำหรับการผลิตถั่วเหลือง ('' ประมาณการที่ดีที่สุด '' สถานการณ์) (2) สมมติว่าไม่มี LUC ในการผลิตถั่วเหลืองที่ใช้ในอาหารเหล่านี้ (สถานการณ์ '' ถั่วเหลืองอย่างยั่งยืน '') และ(3) รวมทั้งทางอ้อม LUC สำหรับการผลิตพืชเพาะปลูกทั้งหมด ('' จากบนลงล่าง '' สถานการณ์) การจำลอง Monte Carlo ถูกนำมาใช้ในการวัดปริมาณความไม่แน่นอนในการคาดการณ์ผลกระทบและการดำเนินการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างผลกระทบขององค์ประกอบของอาหารที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาพบว่าเมื่อรวมอยู่ในระดับที่ค่อนข้างสูงในอาหาร (10-30% โดยมวล), ถั่ว, ถั่วและเรพซีดเล็กน้อยสามารถลดค่าเฉลี่ยจำลองของGWP (ไม่เกิน 12%) ของเนื้อไก่และการผลิตไข่ แต่เมื่อความไม่แน่นอนในข้อมูลที่ถูกนำเข้าบัญชีลดลงเหล่านี้ไม่ได้มีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้การลดลงของGWP ขอขึ้นอยู่กับวิธีการของการบัญชี LUC นำมาใช้ในการวิเคราะห์ กับ '' อย่างยั่งยืนถั่วเหลือง'' และ '' จากบนลงล่าง '' สถานการณ์เพียงขนาดเล็กแตกต่างที่ไม่ได้มีนัยสำคัญระหว่างอาหารที่แตกต่างกันที่ถูกพบ ในกรณีที่สอีเล็ก ๆ เท่านั้นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญที่ไม่สามารถทำได้ด้วยโปรตีนทางเลือกแหล่งที่มา สำหรับ AP, การลดลงอย่างมีนัยสำคัญมากกว่า 20% จะประสบความสำเร็จถ้าโปรตีนของอาหารไก่เนื้อลดลงโดยใช้ถั่วร่วมกับกรดอะมิโนที่บริสุทธิ์ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของแนวทางแบบองค์รวมควบคู่กับ Monte Carlo วิเคราะห์ความไม่แน่นอนในการประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของระบบการปศุสัตว์ มันต้องใช้เวลาเข้าบัญชีภาระด้านสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องเช่นการให้อาหารการผลิตและการขนส่งและความแตกต่างในการปล่อยก๊าซจากที่อยู่อาศัยและการใช้งานในตอนท้ายของปุ๋ย นอกจากนี้เนื่องจากความไม่แน่นอนของการวิเคราะห์ระบบนัยสำคัญทางสถิติของผลกระทบของสถานการณ์การให้อาหารที่แตกต่างกันในขณะนี้สามารถได้รับการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสำคัญทางสถิติของผลของแหล่งโปรตีนต่าง ๆรวมทั้งในอาหารสัตว์ปีกในสิ่งแวดล้อมผลกระทบภาวะโลกร้อนที่มีศักยภาพ ( GWP ) เกิดปรากฏการณ์ยูโทรฟิเคชั่น ( EP ) และกรดศักยภาพ ( AP ) ปกติเนื้อไก่และไข่มีปริมาณการผลิต UK ระบบโดยใช้วัฏจักรชีวิตการประเมินผลิตภัณฑ์ ( LCA ) ร่วมกับการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน . ไก่เนื้อและไก่ไข่ อาหารเปรียบเทียบในการศึกษามีมาตรฐานถั่วเหลืองตาม หรือเลือกอาหารจากยุโรปโตโปรตีนพืช ได้แก่ สนามทุ่งถั่ว , ถั่ว และเมล็ดทานตะวันอาหารทั้งหมด . วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน ( ลุค ) ในการผลิตพืชอาหารสัตว์ ที่ใช้ ได้แก่ ( 1 ) หนัก'new เฉลี่ย ' ' ' และ ' ' ' ' 'mature ที่ดินที่ใช้สำหรับการผลิตถั่วเหลือง ( ''best ประมาณ ' ' สถานการณ์ )( 2 ) สมมติว่าไม่มีลุคในการผลิตถั่วเหลืองที่ใช้ในอาหารเหล่านี้ ( ''sustainable โซยา ' ' สถานการณ์ ) และ( 3 ) รวมทั้งลุคทางอ้อมสำหรับการผลิตพืชเพาะปลูกทั้งหมด ( ''top-down ' ' สถานการณ์ ) การจำลองมอนติคาร์โลใช้ปริมาณในช่วงคาดการณ์ผลกระทบและเพื่อแสดงการเปรียบเทียบสถิติระหว่างผลขององค์ประกอบของอาหารที่แตกต่างกัน ผลการศึกษาพบว่า เมื่อรวมอยู่ในระดับค่อนข้างสูงในอาหาร ( 10 – 30 % โดยมวล ) , ถั่ว , ถั่วและเมล็ดสามารถเล็กน้อยลด ) หมายถึง ค่าของ GWP ( ถึง 12 % ) ของเนื้อไก่และผลิตไข่ อย่างไรก็ตาม เมื่อมีความไม่แน่นอนในเรื่องข้อมูลถ่ายลงในบัญชี เหล่านี้ไม่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ การลดลงGWP ขอขึ้นอยู่กับวิธีการบัญชีลุคที่ใช้ในการวิเคราะห์ กับ ' 'sustainableถั่วเหลือง ' ' และ ' ' 'top-down ' ' สถานการณ์เพียงเล็กน้อย ไม่แตกต่างกันระหว่างอาหารต่าง ๆพบ ในกรณีของ EP เท่านั้น ไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กได้ด้วยโปรตีนทดแทนแหล่งที่มา สำหรับ AP , ลดลงมากกว่า 20% ได้หากปริมาณโปรตีนหยาบของในอาหารไก่เนื้อลดลง โดยการใช้ถั่วร่วมกับกรดอะมิโนบริสุทธิ์ การศึกษานี้แสดงให้เห็นความสำคัญของวิธีการแบบองค์รวม ประกอบกับความไม่แน่นอนการวิเคราะห์มอนติคาร์โล , ประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของระบบปศุสัตว์ มันต้องใช้เวลาพิจารณาสิ่งแวดล้อมภาระเกี่ยวข้องตัวอย่างเช่นอาหารการผลิตและการขนส่ง และความแตกต่างในการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากที่อยู่อาศัยและใช้ปลายของปุ๋ยคอก นอกจากนี้ จากการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนอย่างเป็นระบบ ทางสถิติของผลของอาหารที่แตกต่างกันสถานการณ์ขณะนี้สามารถประเมิน