Abstract. The classical F-test to c

Abstract. The classical F-test to compare several population means depends on the assumption of homogeneity of variance of the population and the normality. When these assumptions especially the equality of variance is dropped, the classical F-test fails to reject the null hypothesis even if the data actually provide strong evidence for it. This can be considered a serious problem in some applications, especially when the sample size is not large. To deal with this problem, a number of tests are available in the literature. In this study, the Brown-Forsythe, Weerahandi’s Generalized F, Parametric Bootstrap, Scott-Smith, One-Stage, One-Stage Range, Welch and Xu-Wang’s Generalized
F-tests are introduced and a simulation study is performed to compare these tests according to type-1 errors and powers in diffrent combinations of parameters and various sample sizes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ F-ทดสอบคลาสสิกเพื่อเปรียบเทียบประชากรหลายวิธีขึ้นอยู่กับสมมติฐานของ homogeneity ของความแปรปรวนของประชากรและ normality ที่ เมื่อสมมติฐานเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเท่าเทียมกันต่างหลุด ทดสอบ F ที่คลาสสิกไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างแม้ข้อมูลจริงมีเรื่อง นี้ถือได้ว่าเป็นปัญหาร้ายแรงในโปรแกรมประยุกต์บางโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่เท่านั้น การจัดการกับปัญหานี้ จำนวนการทดสอบมีในวรรณคดี ในการศึกษานี้ สีน้ำตาลอย่างไร Forsythe, Weerahandi ของ Generalized F พาราเมตริก Bootstrap สก็อตต์สมิธ ระยะหนึ่ง ช่วงระยะหนึ่ง Welch และเขาวังของตั้งค่าทั่วไปมีการแนะนำการทดสอบ F และมีดำเนินการศึกษาการจำลองเพื่อเปรียบเทียบการทดสอบตามข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 และอำนาจในการรวมกันของพารามิเตอร์และขนาดตัวอย่างต่าง ๆ เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. คลาสสิก F-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบประชากรหลายหมายความว่าขึ้นอยู่กับสมมติฐานของความสม่ำเสมอของความแปรปรวนของประชากรและปกติที่ เมื่อสมมติฐานเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนจะลดลงที่คลาสสิก F-ทดสอบล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานแม้ว่าข้อมูลจริงให้หลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับมัน ซึ่งถือได้ว่าเป็นปัญหาที่ร้ายแรงในการใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่ เพื่อจัดการกับปัญหานี้จำนวนของการทดสอบที่มีอยู่ในวรรณคดี ในการศึกษาครั้งนี้สีน้ำตาลไซท์ Weerahandi ของทั่วไป F, Parametric เงินทุนสกอตต์สมิ ธ หนึ่งขั้นตอนหนึ่งขั้นตอนช่วงเวลช์และซู-วังทั่วไป
F-การทดสอบจะนำและการศึกษาแบบจำลองจะดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบการทดสอบเหล่านี้ ตามข้อผิดพลาดชนิดที่ 1 และอำนาจในชุดที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์และขนาดตัวอย่างต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม 266 คนคลาสสิกเปรียบเทียบประชากรหลายขึ้นอยู่กับสมมติฐานของค่าความแปรปรวนของประชากรและการแจกแจงแบบปกติ เมื่อสมมติฐานเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเสมอภาคความแปรปรวนลดลง , F-test คลาสสิกไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง แม้ข้อมูลที่จริงให้หลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับมันนี้ถือได้ว่าเป็นปัญหาที่ร้ายแรงในโปรแกรม บาง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่ เพื่อจัดการกับปัญหานี้ หมายเลขการทดสอบที่มีอยู่ในวรรณคดี ในการศึกษานี้ สีน้ำตาล Forsythe , weerahandi คือตัว F , จัดบูท , สกอตต์ สมิธ ขั้นตอนหนึ่ง ขั้นตอนช่วง เวลช์ และ Xu วังทั่วไป
f-tests จะแนะนำและทดลองศึกษาการเปรียบเทียบการทดสอบเหล่านี้ตามประเภทที่ 1 และอำนาจที่แตกต่างกันข้อผิดพลาดในชุดของพารามิเตอร์และขนาดตัวอย่างต่างๆ