The author has created and taught a remote sensing and digital image processing course as part of the core curriculum in the Geographic Information Systems (GIS) Program at American River College since 2005. Until recently, the course was taught using proprietary digital image processing software suitable for processing remotely sensed imagery. As a result of tough economic times for the college and the Sacramento region, alternative “software tools” were investigated for viable alternatives to use within the remote sensing course. The Open Source Software community was researched and Opticks, an open source digital image processing software for remotely sensed imagery, was chosen because of its useful user graphical user interface, breadth of common image processing functions similar to those found in proprietary image processing software packages, ability to use a variety of remotely sensed image sensor formats, ability to integrate other geospatial information (such as vector data), the ability to continue to customize and enhance the functionality of the software, and strong user and development support.
The author reviewed a number of open source software packages that provide similar functionality to proprietary image processing software packages as well as its relative ease of use and compliments the current material taught in the remote sensing course at American River College. Opticks was found to have the best overall capability for a “free” open source software package that is suitable for a community college introductory remote sensing course.
As Opticks is continuing to be used within the remote sensing course at American River College, the author has formed an informal relationship with Ball Aerospace staff (the developers of Opticks) to assist with creating additional functionality with RADAR data, serve as a Google Summer of Code mentor since 2010, write a functional user guide, and provide feedback to the developers to enhance the software. As a result, the relationship has fostered a mutual benefit to Ball Aerospace, the American River College GIS Program, and for students seeking knowledge and experience in the remote sensing field.
ผู้เขียนได้สร้างขึ้นและได้รับการรับรู้จากระยะไกลและประมวลผลภาพดิจิตอลแน่นอนเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรแกนกลางในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) โปรแกรมที่แม่น้ำอเมริกันวิทยาลัยตั้งแต่ปี 2005 จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ , หลักสูตรสอนการใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพดิจิตอล ซึ่งเหมาะสำหรับการประมวลผลระยะไกล จินตภาพ ผลของเวลาที่เศรษฐกิจยากสำหรับวิทยาลัยและภูมิภาค Sacramento , ทางเลือก " เครื่องมือ " ซอฟต์แวร์ศึกษาทางเลือกที่ทำงานได้เพื่อใช้ในการรับรู้จากระยะไกลอยู่แล้ว เปิดแหล่งชุมชนซอฟต์แวร์ถูกค้นคว้าและ OpenWebNet , โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์สำหรับการประมวลผลภาพดิจิตอลระยะไกลภาพ , ได้รับเลือก เพราะประโยชน์ของผู้ใช้อินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก , ความกว้างของฟังก์ชั่นการประมวลผลภาพทั่วไปคล้ายกับที่พบในซอฟต์แวร์กรรมสิทธิ์การประมวลผลภาพชุด ความสามารถในการใช้ความหลากหลายของระยะไกลรูปแบบเซ็นเซอร์ภาพ ความสามารถในการ บูรณาการข้อมูลภูมิสารสนเทศอื่นๆ ( เช่น ข้อมูลเวกเตอร์ ) , ความสามารถในการยังคงปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของซอฟต์แวร์และผู้ใช้ที่แข็งแกร่งและการสนับสนุนการพัฒนา .ผู้เขียนพิจารณาจำนวนของแหล่งที่มาเปิดซอฟต์แวร์ที่ให้ฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายคลึงกับแพคเกจซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นญาติของมันใช้งานง่ายและชมเชยวัสดุในปัจจุบันสอนในหลักสูตรที่ระยะไกลชาวอเมริกันแม่น้ำวิทยาลัย OpenWebNet พบว่า มีความสามารถโดยรวมที่ดีที่สุดสำหรับ " ฟรี " เปิดแพคเกจซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมสำหรับวิทยาลัยชุมชนเบื้องต้น การรับรู้จากระยะไกลอยู่แล้วเป็น OpenWebNet ยังคงถูกใช้ในการรับรู้จากระยะไกลหลักสูตรที่วิทยาลัยแม่น้ำชาวอเมริกัน ผู้เขียนจึงได้จัดตั้งความสัมพันธ์แบบไม่เป็นทางการกับเจ้าหน้าที่องค์การบอล ( นักพัฒนาของ OpenWebNet ) เพื่อช่วยในการสร้างฟังก์ชั่นเพิ่มเติมด้วยข้อมูลเรดาร์เป็น Google Summer of Code พี่เลี้ยงตั้งแต่ 2010 , เขียนคู่มือการทำงาน และให้ความคิดเห็น ให้นักพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ เป็นผลให้ความสัมพันธ์ได้รับประโยชน์ร่วมกันกับลูกบอลอวกาศโปรแกรมอเมริกันแม่น้ำวิทยาลัย GIS และศึกษาแสวงหาความรู้และประสบการณ์ในการสำรวจจากระยะไกลในด้าน
การแปล กรุณารอสักครู่..
