Could the enterprise become a full-

Could the enterprise become a full-time laboratory? What if you could analyze every transaction, capture insights from every customer interaction, and didn’t have to wait for months to get data from the field? What if . . . ? Data are flooding in at rates never seen before—doubling every 18 months—as a result of greater access to customer data from public, proprietary, and purchased sources, as well as new information gathered from Web communities and newly deployed smart assets. These trends are broadly known as “big data.” Technology for capturing and analyzing information is widely available at ever-lower price points. But many companies are taking data use to new levels, using IT to support rigorous, constant business experimentation that guides decisions and to test new products, business models, and innovations in customer experience. In some cases, the new approaches help companies make decisions in real time. This trend has the potential to drive a radical transformation in research, innovation, and marketing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

องค์กรอาจจะกลายเป็นห้องปฏิบัติการเต็มเวลาหรือไม่ สิ่งที่ถ้าคุณสามารถวิเคราะห์ทุกรายการจับข้อมูลเชิงลึกจากการปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าทุกคนและไม่ต้องรอเป็นเวลาหลายเดือนเพื่อให้ได้ข้อมูลจากสนาม? สิ่งที่ถ้า . . ? ข้อมูลจะถูกน้ำท่วมในอัตราที่ไม่เคยเห็นมาก่อนเป็นสองเท่าทุกๆ 18 เดือนเป็นผลมาจากส่วนใหญ่จะเข้าถึงข้อมูลของลูกค้าจากแหล่งที่มาของประชาชนที่เป็นเจ้าของและซื้อ,เช่นเดียวกับข้อมูลใหม่ที่เก็บมาจากชุมชนเว็บและการใช้งานสมาร์ทใหม่สินทรัพย์ แนวโน้มเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวางว่าเป็น "ข้อมูลขนาดใหญ่." เทคโนโลยีสำหรับการจับและวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางที่เคยต่ำกว่าจุดราคา แต่หลาย บริษัท มีการใช้ข้อมูลไปยังระดับใหม่มันมาใช้เพื่อสนับสนุนการอย่างเข้มงวดการทดลองทางธุรกิจอย่างต่อเนื่องว่าการตัดสินใจและคำแนะนำในการทดสอบผลิตภัณฑ์ใหม่รูปแบบธุรกิจและนวัตกรรมในประสบการณ์ของลูกค้า ในบางกรณีแนวทางใหม่ช่วยให้ บริษัท ในการตัดสินใจในเวลาจริง แนวโน้มนี้มีศักยภาพที่จะผลักดันการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในการวิจัยนวัตกรรมและการตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์กรสามารถกลายเป็น ห้องปฏิบัติการเต็มเวลาหรือไม่ อะไรถ้าคุณสามารถวิเคราะห์ทุกธุรกรรม เก็บข้อมูลเชิงลึกจากโต้ตอบลูกค้าทุก และไม่ต้องรอเดือนที่จะได้รับข้อมูลจากฟิลด์ ถ้าเกิด ข้อมูลทุ่มในราคาที่เคยเห็นมาก่อน — จะทุก 18 เดือนซึ่งจากข้อมูลลูกค้าเข้ามากขึ้นจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ กรรมสิทธิ์ และซื้อ เป็นข้อมูลใหม่ที่รวบรวมจากเว็บชุมชน และสมาร์ทสินทรัพย์การจัดวางใหม่ เหล่านี้แนวโน้มทั่วไปจะเรียกว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" เทคโนโลยีในการรวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างกว้างขวางที่ระดับราคาต่ำกว่าเคย แต่หลายบริษัทมีการใช้ข้อมูลระดับใหม่ ใช้ในการสนับสนุนอย่างเข้มงวด ทดลองธุรกิจคงที่ที่แนะนำการตัดสินใจ และทดสอบผลิตภัณฑ์ใหม่ โมเดลธุรกิจ และนวัตกรรมในประสบการณ์ของลูกค้า ในบางกรณี ใหม่ ๆ ช่วยบริษัทในการตัดสินใจในเวลาจริง แนวโน้มนี้มีศักยภาพในการขับรถการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในการวิจัย นวัตกรรม และการตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่จะกลายเป็นห้องปฏิบัติการแบบเต็มเวลา จะทำอย่างไรหากคุณไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกทุกรายการถ่าย ภาพ จากการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าทุกครั้งและไม่ต้องรอเป็นเดือนเพื่อจะได้รับข้อมูลจากฟิลด์นี้หรือไม่? จะทำอย่างไรหาก .... .... ?? ข้อมูลมีน้ำท่วมขังในอัตราที่ไม่เคยเห็นมาก่อน - 18 เดือนเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกครั้งที่เป็นผลมาจากการเข้าใช้ข้อมูลของลูกค้ามากยิ่งขึ้นในการจากประชาชนเฉพาะและซื้อจากแหล่งและข้อมูลใหม่มาจากชุมชนและสินทรัพย์ที่ได้รับนำไปใช้งานอย่างชาญฉลาด. แนวโน้มและความสามารถเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันว่า"ข้อมูลขนาดใหญ่"เทคโนโลยีสำหรับการถ่าย ภาพ และการวิเคราะห์ข้อมูลได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในระดับราคาที่ต่ำกว่า แต่บริษัทจำนวนมากมีการใช้ข้อมูลในระดับใหม่โดยใช้การสนับสนุนอย่างเข้มงวดทดลองทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง,คู่มือการตัดสินใจและการทดสอบ ผลิตภัณฑ์ รุ่นใหม่ทางธุรกิจและนวัตกรรมใหม่ในการให้บริการแก่ลูกค้า. ในบางกรณีแนวทางใหม่ที่ช่วยให้บริษัททำให้การตัดสินใจในแบบเรียลไทม์ แนวโน้มนี้มี ศักยภาพ ที่จะขับรถการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงในการวิจัยและนวัตกรรมด้านการตลาด