distinct (i. e., unchanged by permu

distinct (i. e., unchanged by permutations within the X's and Y's separately)
ordered arrangements of these combined sample observations and, moreover, they are
all equally likely. This makes tabulation of the associated null distribution for the SRS
Mann-Whitney statistic relatively straightforward. However, the equally likely nature
of these arrangements does not carry over to the RSS setting, due to the fact that the
ranked set X's and Y's, while still mutually independent, are no longer identically
distributed. For example, even in the case of perfect rankings there is nothing to
prevent the smallest ordered item from one ranked set from being larger than the
largest item from a second ranked set. While this probability will generally be small, it
will not be zero as in the case of SRS. This means that for RSS data it is no longer
sufficient to look at the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมด (i. e. เปลี่ยนแปลง โดยสับภายในในรายและ Y แยกต่างหาก)เตรียมสั่งของเหล่านี้รวมตัวอย่างสังเกต และ นอกจากนี้ พวกเขาจะแนะนำกัน ทำ tabulation ของ SRS แจกเป็น null ที่เกี่ยวข้องสถิติมานน์วิทนีย์ที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม ธรรมชาติน่าจะเท่า ๆ กันของบริการเหล่านี้ไม่ได้ใช้ผ่านการตั้งค่า RSS เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าการตั้งค่าการจัดอันดับรายและ Y ของ ในขณะที่ยังคงร่วมอิสระ ไม่เหมือนกันกระจาย ตัวอย่าง กรณีจัดอันดับที่เหมาะสม มีอะไรให้ป้องกันน้อยที่สุดที่สั่งสินค้าจากการจัดอันดับจากกำลังมากกว่าการสินค้าที่ใหญ่ที่สุดจากชุดอันดับสอง ขณะนี้ความน่าเป็นโดยทั่วไปจะมีขนาดเล็ก มันจะต้องไม่เป็นศูนย์เช่นในกรณีของ SRS หมายความ ว่า ข้อมูล RSS จะไม่พอไปดู

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่แตกต่างกัน (เช่นการเปลี่ยนแปลงโดยเพิ่มเงินภายใน X และ Y ของแยกต่างหาก)
มีคำสั่งให้เตรียมการของการสังเกตตัวอย่างเหล่านี้รวมกันและยิ่งไปกว่านั้นพวกเขาจะ
มีโอกาสอย่างเท่าเทียมกันทั้งหมด นี้จะทำให้การจัดระเบียบของการกระจาย null เกี่ยวข้องสำหรับ SRS
สถิติ Mann-วิทนีย์ที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่ลักษณะแนวโน้มที่เท่าเทียมกัน
ของการเตรียมการเหล่านี้ไม่ได้พกไปที่การตั้งค่า RSS เนื่องจากความจริงที่ว่า
ชุดการจัดอันดับ X และ Y ในขณะที่ยังคงเป็นอิสระร่วมกันจะไม่เหมือนกัน
กระจาย ยกตัวอย่างเช่นแม้ในกรณีของการจัดอันดับที่สมบูรณ์แบบมีอะไรที่จะ
ป้องกันไม่ให้สินค้าที่สั่งซื้อที่เล็กที่สุดจากการจัดอันดับจากการตั้งขนาดใหญ่กว่า
รายการที่ใหญ่ที่สุดจากการจัดอันดับที่สองชุด ในขณะที่ความน่าจะเป็นนี้โดยทั่วไปจะมีขนาดเล็กก็
จะไม่เป็นศูนย์เช่นในกรณีของ SRS ซึ่งหมายความว่าข้อมูล RSS จะไม่
เพียงพอที่จะมองไปที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่แตกต่างกัน ( เช่น ไม่เปลี่ยนแปลง โดยลำดับใน X และ Y แยก )
สั่งจัดเหล่านี้รวมตัวอย่างการสังเกตและนอกจากนี้พวกเขา
ทั้งหมดโอกาสที่เท่าเทียมกัน ทำให้ตารางที่เกี่ยวข้องในการกระจายสำหรับ SRS
Mann Whitney สถิติค่อนข้างตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม แนวโน้มธรรมชาติของข้อตกลงเหล่านี้อย่างเท่าเทียมกัน
ไม่พกไปที่ RSS ตั้งค่าเนื่องจากว่าชุด X และ Y
อันดับ ในขณะที่ยังคงให้อิสระซึ่งกันและกัน จะไม่เหมือน
กระจาย ตัวอย่างเช่น แม้แต่ในกรณีของการจัดอันดับที่สมบูรณ์แบบไม่มีอะไร

ป้องกันที่สั่งรายการจากหนึ่งจัดลำดับจากการที่มีขนาดใหญ่กว่า
ชิ้นใหญ่ที่สุดเป็นอันดับที่สองชุด ในขณะที่ ความน่าจะเป็น นี้โดยทั่วไปจะเป็นขนาดเล็ก มัน
จะไม่ศูนย์ เช่นในกรณีของ SRS . ซึ่งหมายความว่าข้อมูล RSS มันไม่มี
เพียงพอที่จะดู