Ever since the popularisation of di

Ever since the popularisation of digital imaging, the
modification of images has been made more and more
accessible, even to non-professionals. In this context,
it becomes important to be able to detect such alterations, especially in cases where images and videos are
involved in legal proceedings and could be used as evidence. In this paper, we propose a novel approach for
detecting image compositing in video images based on a
realistic CCD sensor noise model developped by Healy
and Kondepudy [4].
There are relatively few papers related to this field.
Popescu [10] detects re-sampling and rotations with an
EM algorithm. Fridrich, Soukal and Lukas [7] propose
a method for detecting cases where part of an image
is hidden by copying another part of the image over
it. They do this by comparing square blocks of pixels
within the same image. Popescu [10] improves on this
method with a statiscal analysis by comparing properties of blocks. Farid and Lyu [2, 11] propose a method
based on wavelet decomposition of images for differenciating natural and sythesized images. Johnson and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่ popularisation ของภาพดิจิตอล การปรับเปลี่ยนรูปได้มากขึ้นสามารถเข้าถึงได้ แม้ไม่ใช่มืออาชีพ ในบริบทนี้มันกลายเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถตรวจพบการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่รูปภาพและวิดีโอเป็นในตอนที่กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และสามารถใช้เป็นหลักฐาน ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีนวนิยายสำหรับตรวจเปลี่ยนภาพในวิดีโอและภาพตามสมจริง CCD เซ็นเซอร์เสียงรุ่น developped โดย Healyและ Kondepudy [4]มีเอกสารค่อนข้างน้อยที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์นี้Popescu [10] ตรวจสุ่มตัวอย่างใหม่และหมุนเวียนด้วยการอัลกอริทึม EM เสนอ Fridrich, Soukal และ Lukas [7]วิธีการตรวจสอบกรณีเป็นส่วนหนึ่งของภาพถูกซ่อน โดยการคัดลอกส่วนอื่นของภาพมากกว่ามัน พวกเขาทำเช่นนี้ โดยการเปรียบเทียบบล็อกสี่เหลี่ยมของพิกเซลภายในภาพเดียวกัน Popescu [10] ปรับปรุงนี้วิธีกับการวิเคราะห์ statiscal โดยการเปรียบเทียบคุณสมบัติของบล็อก Farid และ Lyu [2, 11] เสนอวิธีตาม wavelet เน่าของภาพ differenciating ธรรมชาติและภาพ sythesized Johnson และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นับตั้งแต่ในแง่ของการถ่ายภาพดิจิตอล,
การเปลี่ยนแปลงของภาพที่ได้รับการทำมากขึ้น
สามารถเข้าถึงได้แม้จะไม่ใช่มืออาชีพ ในบริบทนี้
มันจะกลายเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่มีภาพและวิดีโอจะ
มีส่วนร่วมในการดำเนินการตามกฎหมายและสามารถนำมาใช้เป็นหลักฐาน ในบทความนี้เรานำเสนอแนวทางใหม่สำหรับ
การตรวจสอบภาพคอมโพสิตในภาพวิดีโอที่ขึ้นอยู่กับ
รูปแบบเสียงเซนเซอร์ CCD มีเหตุผลพัฒนาขึ้นมาโดย Healy
และ Kondepudy [4].
มีเอกสารค่อนข้างน้อยที่เกี่ยวข้องกับสาขานี้.
โปเปสคุ [10] ตรวจพบอีกครั้ง การสุ่มตัวอย่างและการผลัดกับ
อัลกอริทึม EM Fridrich, Soukal และลูคัส [7] เสนอ
วิธีการในการตรวจสอบกรณีที่เป็นส่วนหนึ่งของภาพที่
ถูกซ่อนอยู่โดยการคัดลอกบางส่วนของภาพอีกกว่า
มัน พวกเขาทำเช่นนี้โดยการเปรียบเทียบบล็อกตารางพิกเซล
ภายในภาพเดียวกัน โปเปสคุ [10] ปรับปรุงเกี่ยวกับเรื่องนี้
ด้วยวิธีการวิเคราะห์ statiscal โดยการเปรียบเทียบคุณสมบัติของบล็อก ฟาริดและ Lyu [2, 11] เสนอวิธีการ
ขึ้นอยู่กับการสลายตัวเวฟภาพสำหรับ differenciating ภาพที่เป็นธรรมชาติและ sythesized จอห์นสันและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ popularisation ของการถ่ายภาพดิจิตอล , แก้ไขภาพได้

ได้มากขึ้น แม้ไม่ใช่มืออาชีพ ในบริบทนี้
มันจะกลายเป็นสำคัญเพื่อให้สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวโดยเฉพาะในกรณีที่ภาพและวิดีโอ
เกี่ยวข้องกับตามกฎหมาย และไม่สามารถใช้เป็นหลักฐานได้ ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอแนวคิดใหม่
การตรวจจับภาพคอมโพสิตในรูปวิดีโอขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์แบบ CCD
สมจริงและเสียงที่พัฒนาโดยลี่
kondepudy [ 4 ] .
มีเอกสารค่อนข้างน้อยที่เกี่ยวข้องกับด้านนี้ popescu
[ 10 ] ตรวจสอบอีกครั้ง ) และหมุนด้วย
เอ็มขั้นตอนวิธี และ ก้า ฟริดดิช soukal , ลูคัส [ 7 ] เสนอ
วิธีการตรวจจับกรณีที่เป็นส่วนหนึ่งของภาพ
ถูกซ่อนโดยการคัดลอกส่วนหนึ่งของภาพมากกว่า
.พวกเขาทำเช่นนี้โดยการเปรียบเทียบบล็อกสี่เหลี่ยมของพิกเซล
ภายในภาพเดียวกัน popescu [ 10 ] ปรับปรุงวิธีนี้
กับการวิเคราะห์การวิเคราะห์ โดยการเปรียบเทียบคุณสมบัติของบล็อก ฟาริด และ Lyu [ 2 , 11 ] ขอวิธี
ตามเทคนิคการย่อยสลายตามธรรมชาติ และ sythesized differenciating ภาพสำหรับภาพ จอห์นสันและ