Let’s think about an interesting st

Let’s think about an interesting story reported on New York Times in 2004 [26], which shows the benefit of the analysis of geospatial data. Hurricane Frances was approaching Florida’s At-lantic coast across the Caribbean. The executives at Walmart de-cided to adopt one of big data technologies—predictive analytics [27]. Linda M. Dillman, Walmart’s chief information officer, asked her staff to predict what would happen soon based on what had happened when Hurricane Charley landed severalweeks ago. By analyzing the transaction records stored in Walmart’s data ware-house, the company could predict which items were bought just before or after an event (i.e., a hurricane) at a specific region. Peo-ple who had lived in Florida’s Atlantic coast did not increasingly buy some products directly related to hurricanes, e.g., water and flash lights. Surprisingly, strawberry PopTarts increased in sales, by seven times compared with their usual sale rate, just before a hurricane. In addition, the top-selling item immediately before the hurricane was beer. This kind of predictive analytics can be used for reducing the cost of maintaining the inventory and shipping items between warehouses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลองคิดถึงเรื่องที่น่าสนใจรายงานในเดอะนิวยอร์กไทมส์ในปี 2004 [26], ซึ่งแสดงประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล geospatial พายุเฮอริเคนฟรานเซสถูกใกล้ชายฝั่งของรัฐฟลอริดาที่ lantic ในคาริเบียน ผู้บริหารที่ Walmart de cided จะนำมาใช้หนึ่งในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งคาดการณ์วิเคราะห์ [27] ลินดาเมตร Dillman เจ้าหน้าที่สารสนเทศหัวหน้าของวอล-มาร์ต ถามชอบการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นเร็ว ๆ นี้ ยึดอะไรก็เกิดขึ้นเมื่อพายุเฮอริเคน Charley ที่ดิน severalweeks ที่ผ่านมา โดยการวิเคราะห์เรกคอร์ดธุรกรรมที่เก็บไว้ในบ้านของวอล-มาร์ตข้อมูลพัสดุ- บริษัทสามารถทำนายว่า สินค้าที่ถูกซื้อก่อน หรือ หลังเหตุการณ์ (เช่น พายุเฮอริเคน) ในภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจง Peo เปิ้ลที่มีอยู่ในชายฝั่งแอตแลนติกของฟลอริด้าได้ไม่มากซื้อบางผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับพายุ เช่น น้ำ และไฟแฟลช จู่ ๆ สตรอเบอร์รี่ PopTarts เพิ่มในการขาย โดยครั้งที่ 7 เมื่อเทียบกับอัตราการขายปกติ ก่อนพายุเฮอริเคน นอกจากนี้ สินค้าขายก่อนพายุหมุนมีเบียร์ วิเคราะห์คาดการณ์ชนิดนี้สามารถใช้เพื่อลดต้นทุนการรักษาสินค้าคงคลัง และจัดส่งสินค้าระหว่างคลังสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลองคิดเกี่ยวกับเรื่องราวที่น่าสนใจรายงานในนิวยอร์กไทม์สในปี 2004 [26] ซึ่งแสดงให้เห็นประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ พายุเฮอริเคนฟรานเซสถูกใกล้ชายฝั่งฟลอริด้าที่-Lantic ทั่วแถบแคริบเบียน ผู้บริหารที่ Walmart de-cided จะนำมาใช้อย่างใดอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์เทคโนโลยีการคาดการณ์ข้อมูลขนาดใหญ่ [27] ลินดาเอ็ม Dillman ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของ Walmart ถามพนักงานของเธอที่จะคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในเร็ว ๆ นี้ตามในสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อพายุชาร์ลีที่ดิน severalweeks ที่ผ่านมา โดยการวิเคราะห์บันทึกรายการเก็บไว้ในข้อมูลของ Walmart เครื่องบ้าน บริษัท สามารถทำนายรายการที่ถูกซื้อก่อนหรือหลังเหตุการณ์ (เช่นพายุเฮอริเคน) ในพื้นที่เฉพาะ Peo-เปิ้ลที่ได้อาศัยอยู่ในฟลอริด้าของชายฝั่งมหาสมุทรแอตแลนติกไม่ได้มากขึ้นซื้อสินค้าบางอย่างที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับพายุเฮอริเคนเช่นน้ำและไฟแฟลช น่าแปลกที่ PopTarts สตรอเบอร์รี่ที่เพิ่มขึ้นในการขายโดยเจ็ดเท่าเมื่อเทียบกับอัตราการขายของพวกเขาตามปกติก่อนที่พายุเฮอริเคน นอกจากนี้รายการยอดขายทันทีก่อนที่พายุเฮอริเคนเป็นเบียร์ ชนิดของการวิเคราะห์การทำนายนี้สามารถนำมาใช้เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาสินค้าคงคลังและการจัดส่งสินค้ารายการระหว่างคลังสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คิดถึงเรื่องราวที่น่าสนใจรายงานใน New York Times ในปี 2004 [ 26 ] ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลภูมิสารสนเทศ . พายุเฮอริเคนฟรานถูกใกล้ Florida ที่ lantic ฝั่งตรงข้ามคาริบเบียน ผู้บริหารที่ Walmart de cided อุปการะหนึ่งใหญ่เทคโนโลยีข้อมูลวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ [ 27 ] ลินดาเมตร Dillman Walmart หัวหน้าข้อมูลเจ้าหน้าที่ถามเจ้าหน้าที่ที่จะคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในไม่ช้าจากสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อพายุเฮอริเคนชาร์ลีที่ดิน severalweeks ที่แล้ว โดยการวิเคราะห์ธุรกรรมบันทึกเก็บไว้ใน Walmart ข้อมูลของเครื่องบ้าน , บริษัท สามารถทำนายได้รายการที่ถูกซื้อก่อนหรือหลังเหตุการณ์ ( เช่นพายุเฮอริเคนในภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจงPEO PLE ที่อาศัยอยู่ในฟลอริด้าของชายฝั่งมหาสมุทรแอตแลนติก ไม่ได้มากขึ้นซื้อบางผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยตรง กับ พายุเฮอริเคน เช่น น้ำ และไฟแฟลช จู่ ๆ สตรอเบอรี่ poptarts เพิ่มขึ้นในการขายโดยเจ็ดเท่าเมื่อเทียบกับอัตราการขายปกติของพวกเขา ก่อนที่พายุเฮอริเคน นอกจากนี้ ยอดขายสินค้าทันที ก่อนที่พายุเฮอริเคนคือเบียร์ชนิดของสถิติวิเคราะห์ที่สามารถใช้เพื่อลดต้นทุนในการรักษาสินค้าคงคลังและสินค้าระหว่างคลังสินค้าจัดส่ง