Although the structural similarity

Although the structural similarity can represent the
weight of an SI-Tree, it does not take into account the
text similarity like the document relevancy in the IR
literature, since the number of keywords in SI-Tree
indicates its relevancy. Therefore, a text similarity is
developed based on term frequency, inverse document
frequency, and normalized document length. The larger
term frequency gives a larger text similarity score, and
larger inverse document frequencies indicate that SI-
Tree is more closely related to the keyword query.
Moreover, the normalized document length is used to
normalize the overall text similarity score since more
terms in SI-Tree indicate a higher probability that

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าคล้ายโครงสร้างสามารถแสดงถึงการ น้ำหนักของสี่ต้น มันไม่ได้ ข้อความคล้ายคลึงกันเช่นเอกสารความเกี่ยวข้องในการ IR วรรณกรรม ตั้งแต่จำนวนคำสำคัญในแผนภูมิศรี บ่งชี้ความเกี่ยวข้องของ ดังนั้น ความคล้ายคลึงกันข้อความที่เป็น พัฒนาตามระยะความถี่ เอกสารผกผัน น้ำมันเชื้อเพลิง ความถี่และความยาวมาตรฐานเอกสาร มีขนาดใหญ่ ความถี่ระยะให้คะแนนความคล้ายคลึงกันข้อความขนาดใหญ่ และ ความถี่ผกผันเอกสารใหญ่บ่งชี้ว่า ศรี -ต้นไม้ใกล้เคียงกับคำถาม นอกจากนี้ ใช้ความยาวมาตรฐานเอกสาร ปกติคล้ายคะแนนรวมของข้อความตั้งแต่เพิ่มเติม เงื่อนไขในแผนภูมิศรีระบุความน่าเป็นสูงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าโครงสร้างคล้ายคลึงกันสามารถเป็นตัวแทนของ
น้ำหนักของ SI-ต้นไม้ก็ไม่ได้คำนึงถึง
ความคล้ายคลึงกันเช่นข้อความที่เกี่ยวข้องในเอกสาร IR
วรรณกรรมเนื่องจากจำนวนของคำหลักใน SI-ต้นไม้
แสดงให้เห็นความเกี่ยวข้อง ดังนั้นความคล้ายคลึงกันข้อความ
พัฒนาบนพื้นฐานของความถี่ระยะเอกสารผกผัน
ความถี่และระยะเวลาในเอกสารปกติ ที่มีขนาดใหญ่
ความถี่ระยะให้คะแนนความคล้ายคลึงกันข้อความขนาดใหญ่และ
ขนาดใหญ่ความถี่เอกสารผกผันระบุว่า SI-
ต้นไม้มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการค้นหาคำหลัก.
นอกจากนี้ยังมีความยาวของเอกสารปกติจะใช้ในการ
ปกติคะแนนความคล้ายคลึงกันข้อความโดยรวมตั้งแต่เพิ่มเติม
ข้อตกลงใน SI -tree บ่งบอกว่ามีโอกาสสูงที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงแม้ว่าความคล้ายคลึงกันของโครงสร้างสามารถเป็นตัวแทนน้ำหนักของจังหวัด ต้นไม้ก็ไม่ได้คำนึงถึงข้อความที่คล้ายคลึงเช่นเอกสารเกี่ยวข้องในและวรรณคดี ตั้งแต่จำนวนของคำหลักในต้นศรีบ่งชี้ของฐาน ดังนั้น ข้อความคล้ายคลึงกัน คือการพัฒนาบนพื้นฐานระยะความถี่เอกสารผกผันความถี่และความยาวมาตรฐานเอกสาร ขนาดใหญ่ความถี่ระยะให้ขึ้นข้อความเหมือนคะแนน และมีเอกสารระบุว่า ซี - ความถี่ผกผันต้นไม้เป็นอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่ค้นหา .นอกจากนี้ ค่าเอกสารความยาวใช้หาข้อความทั้งหมดความเหมือนคะแนนตั้งแต่เพิ่มเติมเงื่อนไขในจังหวัดต้นไม้แสดงความน่าจะเป็นสูงที่