Probability: Fundamental Concepts i

Probability: Fundamental Concepts in Evidence-Based Medicine

Armed with a basic understanding of algebra and user-friendly statistical software, most clinicians and clinical researchers can follow the cookbook method of statistical inference. Problems quickly arise because the vast majority of medical research is not designed as simply as the examples given in basic statistics textbooks nor analyzed as simply as the shortcut methods often programmed beneath the layers of menus in easy-to-use software. Violations of assumptions that are necessary for a classic statistical method to be valid are more the rule than the exception. However, avoiding the misinterpretation of statistical conclusions does not require advanced mastery of the mathematics of probability at the level of calculus. An effort to understand, at least qualitatively, how to measure the degree of belief that an event will occur will go a long way in allowing non-mathematicians to make confident conclusions with valid methods.

Two practical concepts should be understood up front: first, understanding that every probability, or rate, has a quantifiable uncertainty that is usually expressed as a range or confidence interval. Second, that comparing different rates observed between two populations, or groups, must be done relative to the error terms. This is the essence of statistical inference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเป็น: แนวคิดพื้นฐานในตามหลักฐานแพทย์

อาวุธที่ มีความเข้าใจพื้นฐานของพีชคณิตและสถิติซอฟต์แวร์ใช้งานง่าย clinicians และนักวิจัยทางคลินิกส่วนใหญ่สามารถทำตามวิธี cookbook ของสถิติข้อได้ ปัญหาได้อย่างรวดเร็วเกิดขึ้นเนื่องจากการวิจัยทางการแพทย์ส่วนใหญ่ถูกออกแบบมาเป็นเพียงแค่เป็นตัวอย่างที่กำหนดในตำราสถิติพื้นฐาน และวิเคราะห์เป็นเพียงเป็นวิธีทางลัดโปรแกรมมักจะอยู่ใต้ชั้นของเมนูใช้งานง่ายซอฟต์แวร์ ละเมิดของสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับวิธีสถิติคลาสสิคถูกต้อง กฎมากขึ้นกว่าข้อยกเว้นได้ อย่างไรก็ตาม หลีกเลี่ยงการ misinterpretation ของบทสรุปสถิติไม่จำเป็นต้องเป็นครูขั้นสูงของวิชาคณิตศาสตร์ความน่าเป็นระดับของแคลคูลัส ความพยายามที่จะเข้าใจ น้อย qualitatively วิธีการวัดระดับของความเชื่อที่ว่า เหตุการณ์จะเกิดขึ้นจะไปแบบให้ไม่ใช่ของ mathematicians เพื่อทำให้มั่นใจได้ข้อสรุป ด้วยวิธีที่ถูกต้อง

ควรจะเข้าใจแนวคิดปฏิบัติสองขึ้นหน้า: ครั้งแรก ทำความเข้าใจว่า ทุกความน่าเป็น อัตรา มีความไม่แน่นอนวัดปริมาณได้ที่มักจะแสดงเป็นช่วงหรือช่วงความเชื่อมั่น สอง เปรียบเทียบราคาต่าง ๆ สังเกตว่า ระหว่างสองประชากร หรือกลุ่ม ต้องทำได้สัมพันธ์กับเงื่อนไขข้อผิดพลาด นี่คือหัวใจของข้อสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น่าจะเป็น: แนวคิดพื้นฐานในการตามหลักฐานการแพทย์ทหารที่มีความเข้าใจพื้นฐานของพีชคณิตและซอฟต์แวร์ทางสถิติมิตรกับผู้ใช้มากที่สุดแพทย์และนักวิจัยทางคลินิกสามารถทำตามวิธีตำราของการอนุมานเชิงสถิติ ปัญหาได้อย่างรวดเร็วเกิดขึ้นเพราะส่วนใหญ่ของการวิจัยทางการแพทย์ไม่ได้ออกแบบมาเป็นเพียงตัวอย่างที่ให้ไว้ในตำราสถิติพื้นฐานและการวิเคราะห์เป็นเพียงวิธีการทางลัดโปรแกรมมักจะอยู่ภายใต้ชั้นของเมนูที่ง่ายต่อการใช้งานซอฟต์แวร์ การละเมิดของสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับวิธีการทางสถิติคลาสสิกที่ถูกต้องมีมากขึ้นกว่าข้อยกเว้นกฎ แต่หลีกเลี่ยงการเข้าใจผิดของข้อสรุปทางสถิติที่ไม่จำเป็นต้องมีการเรียนรู้ขั้นสูงของวิชาคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นในระดับของแคลคูลัส ความพยายามที่จะเข้าใจอย่างน้อยในเชิงคุณภาพวิธีการวัดระดับของความเชื่อว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้นจะไปทางยาวในการช่วยให้นักคณิตศาสตร์ไม่ใช่ข้อสรุปที่จะทำให้ความมั่นใจด้วยวิธีการที่ถูกต้องสองแนวความคิดในทางปฏิบัติควรจะเข้าใจขึ้นหน้าแรก การทำความเข้าใจว่าทุกความน่าจะเป็นหรืออัตรามีความไม่แน่นอนเชิงปริมาณที่จะแสดงมักจะเป็นช่วงหรือช่วงความเชื่อมั่น ประการที่สองที่เปรียบเทียบอัตราที่แตกต่างที่สังเกตได้ระหว่างสองประชากรหรือกลุ่มจะต้องทำข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาด นี่คือสาระสำคัญของการอนุมานเชิงสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็น : แนวคิดพื้นฐานในเชิงการแพทย์

อาวุธที่มีความเข้าใจพื้นฐานของพีชคณิต และใช้งานง่ายซอฟต์แวร์ทางสถิติ แพทย์ส่วนใหญ่และนักวิจัยทางคลินิกสามารถตามตำราวิธีของการอนุมานทางสถิติปัญหาเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วเพราะส่วนใหญ่ของการวิจัยทางการแพทย์จะไม่ได้ออกแบบมาเป็นเป็นเพียงตัวอย่างที่ให้ไว้ในหนังสือสถิติพื้นฐานและวิเคราะห์เป็น ก็เป็นทางลัดวิธีการมักจะใต้ชั้นของเมนูในโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ง่ายต่อการใช้งาน การละเมิดข้อตกลงที่จำเป็นสำหรับสถิติคลาสสิกเป็นที่ถูกต้องเป็นกฎมากกว่าเป็นข้อยกเว้นอย่างไรก็ตาม หลีกเลี่ยงการเข้าใจผิดของการสรุปสถิติไม่ต้องใช้ความสามารถขั้นสูงในคณิตศาสตร์ของความน่าจะเป็นในระดับของแคลคูลัส ความพยายามที่จะเข้าใจ อย่างน้อยคุณภาพวิธีการวัดระดับของความเชื่อว่า เหตุการณ์จะเกิดขึ้นจะไปอยู่ได้นานในการอนุญาตให้ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์ที่จะให้ข้อสรุปมั่นใจ ด้วยวิธีการที่ถูกต้อง .

สองประโยชน์ แนวคิดที่ควรเข้าใจขึ้นหน้าแรก เข้าใจว่า ทุกโอกาส หรือเท่ากัน มีความไม่แน่นอนนั้นมักจะแสดงเป็น ช่วง หรือช่วงความเชื่อมั่น 2 . เปรียบเทียบอัตราที่แตกต่างกันและระหว่างสองกลุ่ม หรือกลุ่มที่ต้องทำเกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดดังกล่าว นี่คือสาระสำคัญของการอนุมานทางสถิติ