The current study used the transrad

The current study used the transradial amputees as subjects
who are the final user of myoelectric prostheses to
assess the effects of arm position variation on EMG and/
or ACC-MMG pattern-recognition based motion classification
in limb amputees and evaluated the performance
of three proposed solutions in reducing the impact of
arm positions. For amputated arms, the average interposition
error of EMG classification across all the five
arm positions and the five subjects was around 22%
higher than the average intra-position error. This indicates
that the performance of EMG pattern-recognition
based method in classifying movements strongly
depends on arm positions. This dependency is stronger
in intact arm than in amputated arm, which suggests
that the investigations associated with practical use of a
myoelectric prosthesis should be conducted with the
limb amputees as subjects instead of able-body subjects.
Using eight-channel ACC-MMG signals as input of arm
position classifier could achieve an average classification
error as low as 0.7% across five arm positions and five
subjects; even though using two-channel ACC-MMG
signals, the position classification error slightly increased
to 1%. Thus ACC-MMG signals would be very suitable
for the arm position identification. With ACC-MMG
and EMG data as the input signals of arm position
and movement classifier, respectively, the two-stage
cascade classifier could obtain the best performance in attenuating the impact of arm position variation among
three proposed solutions. This suggests that the cascade
classification strategy may be promising for the accurate
and reliable control of EMG pattern-recognition based
prosthetic systems in practical use

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาปัจจุบันใช้ transradial amputees เป็นเรื่อง
prostheses myoelectric เพื่อผู้ใช้ขั้นสุดท้ายคือใคร
ประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งแขนกล้าม และ /
หรือ MMG บัญชีรูปแบบจำแนกประเภทเคลื่อนไหว
ในขา amputees และประเมินประสิทธิภาพ
สามวิธีในการลดผลกระทบของการนำเสนอ
แขนตำแหน่ง สำหรับแผ่นดิน amputated, interposition เฉลี่ย
ข้อผิดพลาดของกล้ามประเภทข้ามห้าทั้งหมด
ตำแหน่งแขนและหัวข้อห้ารอบได้ 22%
สูงกว่าข้อผิดพลาดภายในตำแหน่งเฉลี่ย บ่งชี้
ที่ประสิทธิภาพของการจำแนกลวดลายของกล้าม
ตามวิธีในประเภทเคลื่อนไหวอย่างยิ่ง
ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของแขน นี้คือแข็งแกร่ง
แขนเหมือนเดิมมากกว่าแขน amputated ที่แนะนำ
สืบสวนที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปฏิบัติการ
กายอุปกรณ์ myoelectric ควรดำเนินการกับ
ขา amputees เป็นเรื่องแทนที่จะได้ร่างกายเรื่องการ
ใช้สัญญาณ 8 ช่องบัญชี MMG ของแขน
ตำแหน่ง classifier สามารถบรรลุการจัดประเภทเฉลี่ย
ผิดพลาดต่ำสุด 0.7% ในห้าแขนตำแหน่งและห้า
หัวข้อ ถึงแม้ว่าใช้สองช่องบัญชี MMG
สัญญาณ ข้อผิดพลาดการจัดประเภทตำแหน่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อย
% 1 ดังนั้น บัญชี MMG สัญญาณจะดี
สำหรับการระบุตำแหน่งของแขน กับบัญชี MMG
และข้อมูลสัญญาณตำแหน่งแขนกล้าม
และเคลื่อนไหว classifier ตามลำดับ สองระยะ
classifier ทั้งหมดสามารถได้รับประสิทธิภาพสูงสุดในผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งแขนระหว่าง attenuating
สามนำเสนอโซลูชั่น นี้แนะนำที่แบบเรียงซ้อน
กลยุทธ์ประเภทอาจเป็นสัญญาถูกต้องสำหรับ
และควบคุมเชื่อถือดำรงรูปแบบการจดจำตาม
เทียมระบบใช้ปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ศึกษาในปัจจุบันที่ใช้ transradial พิการเป็นอาสาสมัคร
ที่เป็นผู้ใช้สุดท้ายของขาเทียม myoelectric ที่จะ
ประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของแขนบนอีเอ็มและ /
หรือ ACC-MMG รูปแบบการรับรู้การเคลื่อนไหวตามการจัดหมวดหมู่
ในพิการแขนขาและการประเมินผลการดำเนินงาน
ของสามโซลูชั่นที่นำเสนอ ในการลดผลกระทบของ
ตำแหน่งที่แขน เพราะแขนด้วน interposition เฉลี่ย
ความผิดพลาดของการจัดหมวดหมู่ EMG ในทุกห้า
ตำแหน่งแขนและห้าวิชาคือประมาณ 22%
สูงกว่าข้อผิดพลาดภายในตำแหน่งเฉลี่ย นี้แสดงให้เห็น
ว่าประสิทธิภาพของอีเอ็มรูปแบบการรับรู้
ตามวิธีการในการจัดอย่างยิ่งการเคลื่อนไหว
ขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่แขน การพึ่งพานี้จะแข็งแกร่ง
ในแขนสมบูรณ์กว่าในแขนด้วนซึ่งแสดงให้เห็น
ว่าการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานจริงของ
เทียม myoelectric ควรจะดำเนินการด้วยความ
พิการแขนขาเป็นวิชาแทนของอาสาสมัครสามารถที่ร่างกาย
ใช้แปดช่องสัญญาณ ACC-MMG เป็น ใส่แขน
ลักษณนามตำแหน่งสามารถบรรลุการจัดหมวดหมู่เฉลี่ย
ความผิดพลาดน้อยที่สุดเท่าที่ 0.7% ในห้าตำแหน่งแขนและห้า
วิชา; แม้ว่าการใช้สองช่อง ACC-MMG
สัญญาณผิดพลาดการจำแนกตำแหน่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อย
ถึง 1% ดังนั้นสัญญาณ ACC-MMG จะเหมาะมาก
สำหรับการระบุตำแหน่งของแขน ด้วย ACC-MMG
และ EMG ข้อมูลเป็นสัญญาณของตำแหน่งแขน
และลักษณนามการเคลื่อนไหวตามลำดับขั้นตอนที่สอง
น้ำตกลักษณนามจะได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในการลดทอนผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งแขนในหมู่
สามโซลูชั่นที่นำเสนอ นี้แสดงให้เห็นว่าน้ำตก
กลยุทธ์การจัดหมวดหมู่อาจจะมีแนวโน้มที่ถูกต้องสำหรับ
การควบคุมและการที่เชื่อถือได้ของอีเอ็มรูปแบบการรับรู้ตาม
ระบบเทียมในการใช้งานจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาปัจจุบันใช้แขน transradial เป็นวิชา
ที่ผู้ใช้สุดท้ายของ myoelectric เทียม

ศึกษาผลของตำแหน่งการกล้ามเนื้อแขนและ / หรือการรับรู้ตามแบบแผน acc-mmg

การเคลื่อนไหวในขาพิการ และประเมินประสิทธิภาพ
3 เสนอโซลูชั่นในการลดผลกระทบของ
ตำแหน่งของแขน สำหรับตัดแขน
แบบเฉลี่ยข้อผิดพลาดของ EMG หมวดหมู่ทั้ง 5
แขนตำแหน่งและห้าวิชาอยู่ที่ประมาณ 22 %
สูงกว่าค่าเฉลี่ยภายในตำแหน่งผิดพลาด นี้บ่งชี้ว่า ประสิทธิภาพของการรับรู้

ตามวิธีในการจำแนกรูปแบบกล้ามเนื้อการเคลื่อนไหวขอ
ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของแขน การพึ่งพานี้แข็งแกร่ง
ในแขนด้วนแขนเหมือนเดิมมากกว่า ซึ่งบ่งบอก
ที่สืบสวนที่เกี่ยวข้องกับประโยชน์ของ
เทียม myoelectric ควรจะดำเนินการกับ
ขาพิการคนแทนวิชาที่ร่างกายสามารถใช้ .
acc-mmg แปดช่อง สัญญาณเข้าตำแหน่งแขน
ลักษณนามสามารถบรรลุข้อผิดพลาดการจำแนก
เฉลี่ยที่ต่ำเป็น 0.7% ข้ามแขนห้าตำแหน่งและจำนวน 5
; แม้ว่า ใช้สองสัญญาณ acc-mmg
ช่องตำแหน่งประเภทข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นเล็กน้อย
1 % ดังนั้น สัญญาณ acc-mmg จะเหมาะมาก
สำหรับตำแหน่งแขนระบุ กับ acc-mmg
และข้อมูลสามารถเป็นสัญญาณของตำแหน่ง
แขนและการเคลื่อนไหวตัว ตามลำดับ สองขั้น
น้ำตกลักษณนามจะได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในการลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งแขนของ
3 เสนอโซลูชั่นนี้แสดงให้เห็นว่าน้ำตก
หมวดหมู่กลยุทธ์อาจจะมีแนวโน้มที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ของการรับรู้รูปแบบการควบคุม

ตามกล้ามเนื้อเทียมใช้ระบบปฏิบัติ