The best-known of the approaches us

The best-known of the approaches used to learn a ranking function for search
is based on the Support Vector Machine (SVM) classifier. This technique will be
discussed in more detail in Chapter 9, so in this section we will just give a brief
description of how a Ranking SVM can learn to rank.
The input to the Ranking SVM is a training set consisting of partial rank information
for a set of queries

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รู้จักวิธีการใช้ฟังก์ชันการจัดอันดับการค้นหาเรียนรู้ขึ้นอยู่กับลักษณนามเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เทคนิคนี้จะกล่าวถึงในรายละเอียดในบทที่ 9 ดังนั้นในส่วนนี้ เราจะให้เพียงสั้น ๆคำอธิบายของวิธี SVM มีคะแนนสามารถเรียนรู้ในการจัดอันดับการ SVM การจัดอันดับเป็นการฝึกอบรมที่ตั้งประกอบด้วยข้อมูลอันดับบางส่วนสำหรับชุดของแบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่รู้จักกันดีของวิธีการที่ใช้ในการเรียนรู้ฟังก์ชั่นการจัดอันดับสำหรับการค้นหา
จะขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) ลักษณนาม เทคนิคนี้จะได้รับการ
กล่าวถึงในรายละเอียดในบทที่ 9 ดังนั้นในส่วนนี้เราก็จะให้สรุป
รายละเอียดของวิธีการจัดอันดับ SVM สามารถเรียนรู้ยศ.
ป้อนข้อมูลการจัดอันดับ SVM เป็นชุดการฝึกอบรมประกอบด้วยข้อมูลอันดับบางส่วน
สำหรับ ชุดของคำสั่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่รู้จักกันดีที่สุดของวิธีที่ใช้เพื่อเรียนรู้ฟังก์ชันการจัดอันดับการค้นหาขึ้นอยู่กับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( SVM ) ลักษณนาม เทคนิคนี้จะเป็นหารือในรายละเอียดเพิ่มเติมในบทที่ 9 แล้ว ในส่วนนี้เราจะขออธิบายสั้นรายละเอียดของวิธี SVM จัดอันดับสามารถเรียนรู้ที่จะดับการจัดอันดับ SVM ใส่ชุดฝึกประกอบด้วยข้อมูลอันดับบางส่วนสำหรับชุดของแบบสอบถาม