Figure 2a shows an overview of the

Figure 2a shows an overview of the GPU Compute Unit
(CU)—called a streaming multiprocessor (SM) in NVIDIA
terminology. Within each CU is a set of lanes—called
shader processors (SPs) or CUDA cores by NVIDIA and
stream processors by AMD—which are functional units that
can execute one lane instruction per cycle. Instructions are
fetched, decoded and scheduled by the instruction fetch unit
which is shared by all lanes of the CU. The lanes on each
CU also share a large, banked, register file. Each lane is
associated with a scalar thread, and a set of concurrently
executing threads on the CU lanes is a warp. We model a
32-thread warp similar to NVIDIA GPU architecture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2a แสดงภาพรวมของหน่วยคำนวณ GPU(CU) ซึ่งเรียกว่าการสตรีมมิ่งมัลติโปรเซสเซอร์ (SM) ใน NVIDIAคำศัพท์ ภายในแต่ละ CU คือชุดของถนนหนทางซึ่งเรียกว่าโปรเซสเซอร์ shader (SPs) หรือแกน CUDA โดย NVIDIA และสตรีมตัวประมวลผลจาก AMD — ซึ่งเป็นหน่วยงานที่สามารถดำเนินการสอนระดับหนึ่งเลนต่อวงจร มีคำแนะนำนำมาใช้ ถอดรหัส และเวลา โดยหน่วยนำมาใช้สอนซึ่งถูกใช้ร่วมกันตามถนนหนทางทั้งหมดของ CU ถนนหนทางในแต่ละCU ยังใช้ไฟล์ขนาดใหญ่ ผ่านระบบ ธนาคาร ลงทะเบียน แต่ละเลนจะเกี่ยวข้องกับเธรดสเกลา และชุดพร้อมดำเนินกระทู้บนถนนหนทาง CU มีความแปรปรวน เรารุ่นแปรปรวน 32-หัวข้อที่คล้ายคลึงกับสถาปัตยกรรม NVIDIA GPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2a รูปแสดงให้เห็นภาพรวมของ GPU Compute หน่วย
(CU) ที่เรียกว่ามัลติสตรีมมิ่ง (SM) ใน NVIDIA
คำศัพท์ ภายในแต่ละ CU คือชุดของเลนที่เรียกว่า
การประมวลผล shader (SPs) หรือแกน CUDA จาก NVIDIA และ
สตรีมโปรเซสเซอร์เอเอ็มดีซึ่งเป็นยูนิตที่ทำงานที่
สามารถดำเนินการเรียนการสอนเลนหนึ่งต่อหนึ่งรอบ คำแนะนำจะ
ลึกซึ้งถอดรหัสและการเรียนการสอนที่กำหนดไว้โดยเรียกหน่วย
ซึ่งจะใช้ร่วมกันโดยเลนทั้งหมดของจุฬาฯ เลนในแต่ละ
CU ยังมีการแบ่งขนาดใหญ่แถลงทะเบียนแฟ้ม ช่องทางที่แต่ละคนจะ
เกี่ยวข้องกับด้ายสเกลาร์และชุดพร้อมกัน
ดำเนินการในหัวข้อเลนจุฬามีวิปริต เราจำลอง
วิปริต 32 หัวข้อที่คล้ายกับสถาปัตยกรรม NVIDIA GPU

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2A แสดงภาพรวมของ GPU คำนวณหน่วย
( CU ) - เรียกว่าสตรีมมิ่งมัลติ ( SM ) ในศัพท์ทาง Nvidia

ภายในแต่ละ Cu คือชุดของเลนเรียกว่า
shader processors ( SP ) หรือแกน CUDA โดย Nvidia และ AMD โปรเซสเซอร์กระแสโดย
ซึ่งเป็นหน่วยงานที่สามารถรันคำสั่งหนึ่ง
เลนต่อรอบ คำแนะนำ
จับถอดรหัสและกำหนดโดยการเรียกหน่วย
ที่ใช้ร่วมกันโดยทุกช่องทางของจุฬาฯ ถนนหนทางในแต่ละ
Cu ยังมีการแบ่งขนาดใหญ่ , banked ลงทะเบียนไฟล์ แต่ละช่องทางมี
เกี่ยวข้องกับสเกลาร์ ด้าย และชุดพร้อมกัน
รันหัวข้อใน CU เลนเป็นวาป เราสร้างโมเดล
32 หัวข้อ Warp คล้ายกับสถาปัตยกรรม NVIDIA GPU .